Стек: XGBoost, CatBoost, ElasticSearch, Scikit-learn, ClickHouse, Hive, Spark, Greenplum, Python, Scala, SQL.
Что делать: Заниматься разработкой нового поискового алгоритма для всей компании.
О компании: Leroy Merlin — французская компания, один из крупнейших европейских DIY-ритейлеров. Сеть Leroy Merlin включает в себя более 460 магазинов в 13 странах мира.
Стек: Python, AWS, Docker, MongoDB, PyTorch, TensorFlow, Allegro AI, Tableau.
Что делать: Работать в составе небольшой многопрофильной команды, создавая инфраструктуру для работы в реальном времени и пакетные конвейеры для приема и преобразования данных из различных источников.
О компании: Cherry Pro. (проект Николая Давыдова, инвестиции $5 млн.+) — технологический стартап в области компьютерного зрения, с помощью AI помогает компаниям распознавать опасные ситуации на производстве и заботиться о безопасности сотрудников.
Стек: Python, SQL, Linux, Docker, Kubernetes, Apache Airflow.
Что делать: Осуществлять непрерывный контроль за поступающими данными и прогнозирование тенденций деградации производительности ИС, бизнес-процессов с применением технологий ML и анализа Big Data в режиме реального времени.
О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.
Стек: MS Excel, SQL, MS Power BI, Python.
Что делать: Оптимизировать бизнес-процессы с помощью машинного обучения и интеллектуального исследования данных.
О компании: Philip Morris International — ведущая международная табачная компания. Компании принадлежат 6 из 15 ведущих торговых марок, среди которых Marlboro, Parliament, L&M, HEETS, IQOS и Lil solid. Входит в список лучших работодателей России по версии Top Employer Institute.
Стек: SQL, Python, Pandas, Numpy, Lightgbm, Catboost, XGBoost, ML, Git.
Что делать: Плотно работать с компаниями экосистемы, чтобы сформировать наиболее полную модель данных для персонализации.
О компании: SberMarket — онлайн-сервис, который помогает заказать домой продукты из крупнейших гипермаркетов без наценок. Приложением пользуется более 140,000 человек в 75 городах России.
Стек: Python, SQL, ACID.
Что делать: Разрабатывать алгоритмы на Python, готовить dataset's из неструктурированных данных, строить и обучать нейронные сети.
О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.
Стек: Python, Docker, Pytest/Unittest.
Что делать: Построить правильную систему из комбинации ML/NLP-алгоритмов и web-инструментов для эксперта, которые бы позволили на масштабных данных (мед. публикации, clinical trials и т.д.) быстро и качественно извлекать и структурировать знания.
О компании: BostonGene — американская BioTech компания. Разрабатывает SaaS платформу для онкологов, которая помогает подбирать противоопухолевые терапии для пациентов, основываясь на молекулярно-генетическом анализе опухоли.
Стек: Python, SAS, SQL, Hadoop, Hive, PySpark.
Что делать: Проектировать и разрабатывать витрины данных для моделирования.
О компании: Открытие входит в ТОП-10 крупнейших банков России. Cоздают инновационные продукты и сервисы для более чем 3 млн. клиентов. В 2020 году интернет и мобильный банк Открытие занял второе место в рейтинге Internet Banking Rank.
Стек: OpenSource, Python, SAS, SQL, Hive, PySpark, GIT, MDLOps.
Что делать: Создавать инфраструктуру и инструменты MDLOps.
О компании: Открытие входит в ТОП-10 крупнейших банков России. Cоздают инновационные продукты и сервисы для более чем 3 млн. клиентов. В 2020 году интернет и мобильный банк Открытие занял второе место в рейтинге Internet Banking Rank.
Стек: SQL, NoSQL, OLAP, OLTP, Airflow, Python, Git, Hadoop, YARN, HDFS, Hive.
Что делать: Развивать и поддерживать витрины данных. Заниматься парсингом внешних данных и созданием ML-моделей.
О компании: Райффайзенбанк — один из 11 системно-значимых банков России и часть международной банковской Группы Райффайзен (15 стран, 1,8 млн.+ клиентов, лучший иностранный банк десятилетия по версии SPEAR’s).
