Стек: XGBoost, CatBoost, ElasticSearch, Scikit-learn, ClickHouse, Hive, Spark, Greenplum, Python, Scala, SQL.
Что делать: Заниматься разработкой нового поискового алгоритма для всей компании.
О компании: Leroy Merlin — французская компания, один из крупнейших европейских DIY-ритейлеров. Сеть Leroy Merlin включает в себя более 460 магазинов в 13 странах мира.
Стек: Python, Spark, Kafka, Airflow, SQL, NOSQL.
Что делать: Проводить содержательный анализ, влияющий на производительность и поведение игроков, оптимизировать существующий код.
О компании: Mobalytics (инвестиции $11 млн.+ от Almaz Capital и Cabra VC) — стартап в сфере киберспорта, включающий аналитическую платформу и персонального игрового помощника. Компания помогает геймерам оттачивать навыки, анализируя внутриигровые данные. Сотрудничает с киберспортивным командами, такими как Team Liquid, Golden Guardians, T1.
Стек: Python, AWS, Docker, MongoDB, PyTorch, TensorFlow, Allegro AI, Tableau.
Что делать: Работать в составе небольшой многопрофильной команды, создавая инфраструктуру для работы в реальном времени и пакетные конвейеры для приема и преобразования данных из различных источников.
О компании: Cherry Pro. (проект Николая Давыдова, инвестиции $5 млн.+) — технологический стартап в области компьютерного зрения, с помощью AI помогает компаниям распознавать опасные ситуации на производстве и заботиться о безопасности сотрудников.
Стек: Python, SQL, Linux, Docker, Kubernetes, Apache Airflow.
Что делать: Осуществлять непрерывный контроль за поступающими данными и прогнозирование тенденций деградации производительности ИС, бизнес-процессов с применением технологий ML и анализа Big Data в режиме реального времени.
О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.
Стек: SQL, Python, Pandas, Numpy, Lightgbm, Catboost, XGBoost, ML, Git.
Что делать: Плотно работать с компаниями экосистемы, чтобы сформировать наиболее полную модель данных для персонализации.
О компании: SberMarket — онлайн-сервис, который помогает заказать домой продукты из крупнейших гипермаркетов без наценок. Приложением пользуется более 140,000 человек в 75 городах России.
Стек: Python, SQL, ACID.
Что делать: Разрабатывать алгоритмы на Python, готовить dataset's из неструктурированных данных, строить и обучать нейронные сети.
О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.
Стек: ClickHouse, MySQL, Redshift, Яндекс Метрика, Яндекс АппМетрика, Google Analytics, Google Search Console, SEMrush, Sisens, Superset, Python/R.
Что делать: Проверять гипотезы «на бумаге», планировать эксперименты, следить за их проведением и подводить итоги.
О компании: WSM Group — компания-разработчик продуктов для музыкантов. Среди них: Ultimate Guitar, MuseScore и MuseClass.
Стек: SQL, NoSQL, OLAP, OLTP, Airflow, Python, Git, Hadoop, YARN, HDFS, Hive.
Что делать: Развивать и поддерживать витрины данных. Заниматься парсингом внешних данных и созданием ML-моделей.
О компании: Райффайзенбанк — один из 11 системно-значимых банков России и часть международной банковской Группы Райффайзен (15 стран, 1,8 млн.+ клиентов, лучший иностранный банк десятилетия по версии SPEAR’s).
Стек: Python, SQL, Pandas, NumPy, SQLAlchemy, Tableau, Power BI.
Что делать: Принимать правильные продуктовые решения, проводить исследования, добывать ценные инсайты для продукта.
О компании: Playkot создает и запускает мобильные и социальные игры, в которые играют более 70 миллионов человек. Среди ключевых игр: SuperCity, Tropic Storm, Титаны, Age of Magic. SuperCity — самый зарабатывающий социальный ситибилдер в мире, а Age of Magic — в топ-50 гроссинга в Китае.
Стек: Python.
Что делать: Проводить исследовательскую работу по улучшению кассовой системы. Например: оптимизировать работу кассиров (правильно прогнозировать штат и ресурсы), заниматься поиском аномалий.
О компании: Leroy Merlin — французская компания, один из крупнейших европейских DIY-ритейлеров. Сеть Leroy Merlin включает в себя более 460 магазинов в 13 странах мира.
