Стек: Python, Django, Flask, Tornado, Celery, RabbitMQ, Kafka, Aws, Nginx, Chef, PostgreSQL.
Что делать: Участвовать в принятии технических решений по развитию файловой платформы и их реализации, проектировать и разрабатывать новые сервисы.
О компании: Uploadcare — комплексная файловая платформа, быстрая и безопасная. Это полноценный медиа-конвейер: платформа охватывает загрузку, обработку и доставку файлов. Клиенты: Mozilla, Cisco и San Francisco State University.
Что делать: Отвечать за продуктовое B2B направление компании.
О компании: Quadcode (50 млн. пользователей) — международная продуктовая компания, которая создает программное обеспечение для торговой и инвестиционной индустрии. Клиенты компании — брокеры и финансовые организации в 218 странах.
Стек: Kotlin, Sonar, Spring, Git, SQL.
Что делать: Развивать продукты Fantasy Invest: мобильное приложение и веб-сервис.
О компании: Lipt-soft С 2012 года занимаются разработкой программного обеспечения для банковского и финансового сектора, а также интеграцией интерактивных решений. Генеральный партнер банка "Санкт-Петербург".
Стек: Kotlin, REST, TCP, HTTP, MVP, MVVM, Retrofit2, Koin, OOP, SOLID, Design Patterns, Git.
Что делать: Разрабатывать новое приложение для физических и юридических лиц.
О компании: Lipt-soft С 2012 года занимаются разработкой программного обеспечения для банковского и финансового сектора, а также интеграцией интерактивных решений. Генеральный партнер банка "Санкт-Петербург".
Стек: Java, Kotlin, Play, JUnit, Mockito, Karma, Jasmine, Selenide.
Что делать: Проектировать и создавать микросервисы, решающие бизнес-задачи банка.
О компании: Lipt-soft С 2012 года занимаются разработкой программного обеспечения для банковского и финансового сектора, а также интеграцией интерактивных решений. Генеральный партнер банка "Санкт-Петербург".
Что делать: Разрабатывать продукт платформы, который будет успешно достигать бизнес-целей компании.
О компании: Яндекс.Толока — это краудсорсинговая платформа для сбора данных и экспертных оценок. Сервис позволяет интернет-пользователям выполнять задания и получать вознаграждение. Яндекс (и не только) использует результаты выполнения заданий, чтобы настраивать и проверять алгоритмы машинного обучения, а также поддерживать актуальность баз данных.
Стек: Python 3, JavaScript, HTML, CSS, React, NoSQL, REST API, Docker.
Что делать: Проектировать архитектуру серверной части web-приложения.
О компании: ARRIVAL создает современный коммерческий электрический транспорт, электронику и программное обеспечение автомобиля и сопутствующие сервисы. Офисы компании находятся в России, Германии, Нидерландах, Израиле, США и Люксембурге.
Стек: Python.
Что делать: Создавать интеллектуальные алгоритмы для подбора интересных пользователю товаров в процессе работы с Маркетом и за его пределами.
О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.
Стек: Selenium, Ranorex, DynaTrace, JMeter, JIRA, Confluence.
Что делать: Организовывать процесс функционального, интеграционного, нагрузочного тестирования и автоматизации тестирования.
О компании: NOVARDIS — команда экспертов с 15-летним успешным опытом внедрения систем на базе SAP/SAP Customer Experience (ранее SAP Hybris) в ритейле, дистрибуции, логистике, производстве ТНП и автомобилестроении.
Стек: Используют практически весь Scala-стек (в том числе стримы, коты, моникс и др.).
Что делать: Создавать инновационные 24/7 fintech-сервисы.
О компании: Tinkoff.ru за год построил уникальный и технологичный брокер в России, сделав самый сложный финансовый продукт доступным и удобным всем. Сейчас каждый 3-й счет на Московской бирже открывается через Тинькофф.Инвестиции.
