Стек: Python, AWS, Docker, MongoDB, PyTorch, TensorFlow, Allegro AI, Tableau.
Что делать: Работать в составе небольшой многопрофильной команды, создавая инфраструктуру для работы в реальном времени и пакетные конвейеры для приема и преобразования данных из различных источников.
О компании: Cherry Pro. (проект Николая Давыдова, инвестиции $5 млн.+) — технологический стартап в области компьютерного зрения, с помощью AI помогает компаниям распознавать опасные ситуации на производстве и заботиться о безопасности сотрудников.
Стек: Python, SQL, Linux, Docker, Kubernetes, Apache Airflow.
Что делать: Осуществлять непрерывный контроль за поступающими данными и прогнозирование тенденций деградации производительности ИС, бизнес-процессов с применением технологий ML и анализа Big Data в режиме реального времени.
О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.
Стек: Python, SQL, ACID.
Что делать: Разрабатывать алгоритмы на Python, готовить dataset's из неструктурированных данных, строить и обучать нейронные сети.
О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.
Стек: Python, SQL, Pandas, NumPy, SQLAlchemy, Tableau, Power BI.
Что делать: Принимать правильные продуктовые решения, проводить исследования, добывать ценные инсайты для продукта.
О компании: Playkot создает и запускает мобильные и социальные игры, в которые играют более 70 миллионов человек. Среди ключевых игр: SuperCity, Tropic Storm, Титаны, Age of Magic. SuperCity — самый зарабатывающий социальный ситибилдер в мире, а Age of Magic — в топ-50 гроссинга в Китае.
Стек: AWS, Python, XGBoost, Scikit, NumPy, Pandas, Jupiter, Bash, AWS SQS/SNS, PySpark, SQL.
Что делать: Заниматься проектированием, развертыванием и обслуживанием аналитической инфраструктуры.
О компании: Grid Dynamics — инженерно-техническая компания, разрабатывающая облачные решения для розничной торговли, финансов и технологических секторов. Они сосредоточены на аналитике больших данных, масштабируемых омниканальных сервисах, DevOps и поддержке облачных технологий.
Стек: AWS, Python, XGBoost, Scikit, NumPy, Pandas, Jupiter, Bash, AWS SQS/SNS, PySpark, SQL.
Что делать: Строить новые предиктивные модели жизненного цикла производства.
О компании: Grid Dynamics — инженерно-техническая компания, разрабатывающая облачные решения для розничной торговли, финансов и технологических секторов. Они сосредоточены на аналитике больших данных, масштабируемых омниканальных сервисах, DevOps и поддержке облачных технологий.
Стек: Python 3, Scala, Hadoop 3, Spark, Spark Streaming, Hive, Kafka, Hbase, Presto, Cassandra.
Что делать: Налаживать регулярные процессы подготовки и поставки данных для продуктовых команд и data scientist-ов.
О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 14 млн. человек.
Стек: Python, Hadoop, Hive, Spark, Kafka, PyTorch, Numpy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Catboost, PostgreSQL, Phoenix Framework, Elasticsearch, RabbitMQ.
Что делать: Разрабатывать модели классического ML для оценки готовности пользователя совершить целевое действие и для оценки “привлекательности” объявлений на сайте.
О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 14 млн. человек.
Стек: Python, Deep Learning, Reinforcement Learning, Computer Vision, PyTorch, TensorFlow.
Что делать: Работать над проектом в области робототехники и машинного обучения с обучением с подкреплением, представлением и состязательным обучением.
О компании: Giant.ai — американский стартап со штаб-квартирой в Калифорнии и быстро растущей командой в Санкт-Петербурге. Поддерживается венчурными инвесторами, включая Gates Frontier (инвестиционный фонд Билла Гейтса) и Khosla Ventures.
Технологии и инструменты: Machine Learning, Deep Learning, PyTorch, Classification, Python, C++, Images Processing, OpenCV, Computer Vision.
Что делать: Проводить исследования и разрабатывать PoC. Внедрять разработанные компоненты в реальную систему.
О компании: ARRIVAL создает современный коммерческий электрический транспорт, электронику и программное обеспечение автомобиля и сопутствующие сервисы. Офисы компании находятся в России, Германии, Нидерландах, Израиле, США и Люксембурге.
