Вакансии

Что делать: Разрабатывать и развивать ПО, участвовать в найме коллег, интегрировать разработанное решение в существующую линейку продуктов с сохранением UX.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Руководить кроссфункциональной командой ML-инженеров, формировать стратегию развития технологий в зоне ответственности команды, достигать нового уровня качества и производительности сервисов обработки речи.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн.+ человек по всей России.

Что делать: Осуществлять многофакторный анализ причин падения и роста бизнес-показателей, искать инсайты в аналитических инструментах и извлекать полезные данные, осуществлять расчет, консолидацию и проверку KPI для коммерческого департамента.

О компании: Ozon.ru — мультикатегорийный маркетплейс с развитой логистической сетью. Входит в топ-3 лучших IT-брендов работодателей по версии Хабр и в топ-3 самых дорогих интернет-компаний России по версии Forbes. 20+ лет на российском рынке e-commerce, 196 млн.+ товаров в 20+ категориях, 39 млн.+ активных покупателей.

Что делать: Создавать дизайн, внедрять, разрабатывать документацию и поддерживать отчеты в Tableau, мониторить и поддерживать сайт компании в Tableau Online.

О компании: VOLKA GAMES — российский разработчик мобильных и социальных игр. Для них игры — это не только развлечение или бизнес, но и феномен, философия эмоций и наука будущего. Офис находится на Кипре, где команда создает лучшую веб-игру — Taonga: the Island Farm.

Что делать: Разрабатывать бек-компоненты сервиса, заниматься деплоем и конфигурированием приложений в OSE/K8s, готовить Dev-окружение, проводить код-ревью.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Формировать продуктовую команду с нуля, разрабатывать стратегию развития DeepTech-продукта, составлять roadmap, управлять бэклогом основной разработки и R&D.

О компании: МТС Digital — сердце цифровой экосистемы МТС. Облачные сервисы, суперкомпьютер, системы видеоаналитики, IoT, собственная лаборатория AI и 20+ петабайт данных, финтех, стриминг, гейминг, мобильные приложения. Каждый день они работают над тем, чтобы вывести мобильную и веб-разработку на новый уровень благодаря сплоченным продуктовым командам и Agile-методологиям.

Что делать: Отвечать за решение важных стратегических вопросов развития продукта, активно общаться со стейкхолдерами, запускать новые функции и улучшать продукт, а также отслеживать и развивать метрики продукта.

О компании: Ozon.ru — мультикатегорийный маркетплейс с развитой логистической сетью. Входит в топ-3 лучших IT-брендов работодателей по версии Хабр и в топ-3 самых дорогих интернет-компаний России по версии Forbes. 20+ лет на российском рынке e-commerce, 196 млн.+ товаров в 20+ категориях, 39 млн.+ активных покупателей.

Что делать: Разрабатывать платформу компании, осуществлять интеграцию сторонних API, участвовать в создании новых фич с нуля.

О компании: BrainRocket — компания по разработке программного обеспечения. Основана в 2020 году на Кипре. В компании уже 700+ сотрудников. BrainRocket поставил перед собой задачу превратить Кипр в центр программного обеспечения Юго-Восточной Европы.

Что делать: Анализировать и оптимизировать медленные запросы, консультировать разработчиков по работе с SQL, заниматься поддержкой высоконагруженных кластеров.

О компании: BrainRocket — компания по разработке программного обеспечения. Основана в 2020 году на Кипре. В компании уже 700+ сотрудников. BrainRocket поставил перед собой задачу превратить Кипр в центр программного обеспечения Юго-Восточной Европы.

Что делать: Разрабатывать и улучшать ML-модели вокруг LLM: проводить первичную проверку ML-гипотез, писать воспроизводимый код для проведения эксперимента, проводить его и делиться с командой результатами.

О компании: Точка — это IT-компания со своим финтехом. Создают онлайн-банк и 60 других сервисов для бизнеса. Их развивают 3 500 сотрудников в России и заграницей, а сервисами пользуются 600 000 предпринимателей.

Что делать: С нуля разрабатывать, реализовывать концепцию и стратегию развития главного продукта компании.

О компании: Rocket Tech — B2C-стартап. Команда разрабатывает мобильное финтех-приложение для физических лиц. Продукт в первую очередь запускается на рынке России, но с международными амбициями.

Что делать: Разрабатывать и реализовывать стратегию развития главного продукта компании, проводить продуктовые и маркетинговые исследования, искать новые возможности на рынке и формировать новые клиентские пути.

О компании: Rocket Tech — B2C-стартап. Команда разрабатывает мобильное финтех-приложение для физических лиц. Продукт в первую очередь запускается на рынке России, но с международными амбициями.

Условия: На испытательном сроке работа полностью из офиса.

Что делать: Участвовать в развитии существующих продуктов и разработке новых, взаимодействовать с сервисной инфраструктурой, разрабатывать сервисы и API.

О компании: Timeweb — экосистема международных технологических продуктов в области хостинга, образования, контента и рекламы (более 2 500 серверов, 200 000+ клиентов). Примерно каждый десятый сайт в рунете размещается в Timeweb.

Что делать: Обучать и выкатывать в прод новые модели (ML/CV/NLP), исследовать новые подходы для улучшения ключевых метрик матчинга, писать и оптимизировать алгоритмы обработки данных на PySpark, ставить и декомпозировать задачи для себя и коллег.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Разрабатывать и улучшать модели для генерации и ранжирования подсказок, систему сбора, очистки и доставки данных, строить продуктовые гипотезы и проверять их в А/B-экспериментах, исследовать и внедрять новые модели и подходы в ML.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне.

Что делать: Выдвигать новые гипотезы и проводить эксперименты, чтобы с помощью ML-моделей выбирать лучшие предложения для пользователя, писать надёжный и эффективный продакшн-код на Java.

О компании: Плюс Фантех (50+ млн пользователей) — отдельный бизнес-юнит «Яндекса», являющийся одним из крупнейших в Европе развлекательных сервисов по подписке с клиентской базой более 30 миллионов человек. В бизнес-юнит входят медиасервисы «Яндекс.Музыка», «Яндекс.Афиша», «Яндекс.Плюс», «Кинопоиск» и «Букмейт». Команда кросс-сервисности Плюса отвечает за различные механики вовлечения в экосистему Яндекса. Цель команды – подобрать уникальные предложения и познакомить пользователей с ними через разные игровые механики, такие как Плюс Сити, Плюс Дейли и другие.

Что делать: Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить эксперименты на их основе и доносить результаты до команды, улучшать качество моделей в различных сценариях.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Формулировать продуктовые гипотезы и придумывать, как улучшить сервис, проводить исследования, формулировать задачи для дизайнеров, разработчиков и тестировщиков.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне.

Что делать: Разрабатывать админки для внутреннего использования, поддерживать и оптимизировать работу сайта для проектов iFunny/ABPV, разрабатывать решения для аналитики и администрирования.

О компании: FUNCORP разрабатывает развлекательные UGC-приложения, которыми ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Команда активно развивает продукты компании и запускает новые.

Что делать: Моделировать и обрабатывать данные для извлечения бизнес-ценности из данных, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями, обучать ML-модели.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.