Стек: Golang/Python, PostgreSQL/Aerospike/Redis, Docker/Kubernetes, Kafka, ELK stack.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать высоконагруженный сервис catalog: писать новые и развивать существующие сервисы на Go, растить команду разработки, принимать архитектурные решения.

О компании: Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.

Стек: Python, RabbitMQ, Kafka, SQL, Redis, Cassandra, HBase, Pytest.

Что делать: Разрабатывать высоконагруженные компоненты в микросервисной архитектуре на стыке продуктовой разработки и ML стека (60%), заниматься RnD, MVP (20%) и DevOps, SRE активностями для разработанных компонентов (20%).

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 14 млн. человек.

Стек: Python, Go, PostgreSQL, MySQL.

Что делать: Проектировать компоненты высоконагруженных систем (FastApi, Flask, Tornado), организовывать процесс разработки и принимать участие в наставничестве менее опытных коллег.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 10 млн. человек по всей России.

Стек: Python, Django, FastAPI, Flask, Celery, ETL, SQL, Linux.

Что делать: Разрабатывать высоконагруженную систему коммуникации с клиентом, придумывать и дорабатывать множество других сервисов, направленных на упрощение работы команды маркетинга.

О компании: Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.

Стек: Python, Django, Git, OOP, SQL, PostgreSQL, API.

Что делать: Проектировать и разрабатывать серверную часть высоконагруженных сервисов видеоплатформы.

О компании: «Газпром-Медиа» — крупнейшая медиакомпания в России и Восточной Европе, объединяет активы во всех сегментах медиарынка: телевидении, радио, прессе, кинопроизводстве и дистрибуции, интернет-платформах и продаже рекламы.

Стек: Python, Docker, AWS, Google Cloud/Azure, MongoDB, PyTorch, TensorFlow, Allegro AI, Tableau.

Что делать: Разрабатывать основной код платформы детекции событий.

О компании: Cherry Labs (проект Николая Давыдова, инвестиции $5 млн.+) — технологический стартап в области компьютерного зрения, с помощью AI помогает компаниям распознавать опасные ситуации на производстве и заботиться о безопасности сотрудников.

Стек: PyTorch, Data Science, Mathematics, Python.

Что делать: Cоздавать математические модели различных процессов, собирать данные из всех сервисов Яндекса, проводить оценку перспективности различных идей проектов и оценку результатов многочисленных экспериментов.

О компании: Яндекс.Маркет — сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Это сложная система с большим количеством данных. Аналитика этих данных может помочь найти проблемные места в системе, важные новые точки приложения усилий.

Стек: Python, UNIX (Ubuntu, CentOS), Zabbix, Prometeus, CI/CD.

Что делать: Разрабатывать, поддерживать системы автоматизации и роботизации, заниматься администрированием и поддержкой инфраструктуры систем и сервисов Управления.

О компании: Home Credit Bank — российский коммерческий банк, один из лидеров российского рынка потребительского кредитования. Лучший работодатель в банковской индустрии и 5-й в рейтинге лучших работодателей России 2012 года по версии «Ведомости», первый среди банков по рентабельности по версии Thebanker.

Стек: Go, Linux.

Что делать: Разрабатывать стратегию развития стека Go в компании, создавать инфраструктурные сервисы компании, участвовать в собеседованиях и плановых аттестациях разработчиков.

О компании: A Soft разрабатывает инновационные цифровые решения в сфере бизнеса. Компания развивает как стартапы, так и проекты, существующие на рынке уже более 20 лет. 6000 партнеров по всей стране, 1.2 млн.+ действующих клиентов, входит в ТОП-100 IT-компаний России.

Стек: Python, Flask, Poetry, Pyspark, Pytest, Pandas, Numpy, Kafka, RabbitMQ, ClickHouse, Exasol, MariaDb, ElasticSearch, Redis, MongoDb, S3, OpenShift, Prometheus, Grafana.

Что делать: Развивать систему сбора данных о действиях пользователей и систему отчетности, создавать инфраструктуру и инструменты для быстрого принятий решений на основе данных.

О компании: Туту.ру — это единый сервис, где можно купить билеты на самолеты, поезда и автобусы, забронировать гостиницы или приобрести готовые туры. Компания стала одним из самых популярных онлайн-сервисов в сфере путешествий в России, а также вошла в топ-30 самых посещаемых сайтов в категории туризм в мире.