Вакансии

Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Разрабатывать эффективные ETL-процессы и алгоритмы обработки данных, проводить реинжиниринг решений в части оптимизации нагрузки и времени выполнения, повышать качество поставляемых данных.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Что делать: Разрабатывать эффективные ETL-процессы и алгоритмы обработки данных, повышать качество поставляемых данных, проводить реинжениринг решений в части оптимизации нагрузки и времени выполнения.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Что делать: Прорабатывать стратегию для технического развития новой линейки продуктов внутри компании с другими командами и доменами, проектировать изменения архитектуры проекта и API, оптимизировать код и SQL-запросы под возрастающие нагрузки и усложняющийся продукт.

О компании: СберМаркет — это онлайн-сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию, лидера рынка e-grocery. СберМаркет — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. СберМаркет Tech объединяет свыше 1 300+ IT-специалистов. Они создают вдохновляющий продукт для миллионов клиентов.

Условия: Работа в офисе (on-site).

Что делать: Разрабатывать новые фичи приложения для шофёров, оптимизировать воронки привлечения и регистрации шофёров, проектировать прогностические модели для выявления шофёров, подверженных риску оттока.

О компании: Wheely — сервис для заказа личных водителей через приложение в Москве, Лондоне, Париже, Санкт-Петербурге и Дубае (по приглашению).

Что делать: Проектировать архитектуру микросервисов и их взаимодействия, отвечать за фичу от проработки до раскатки, решать задачи совместно с командой Data Science, брать на себя продуктовое направление, процессы и среднесрочное планирование, формирование и приоритизацию бэклога.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Разрабатывать и оптимизировать пайплайны обработки данных и машинного обучения, реализовывать высокопроизводительные процедуры расчета витрин признаков, сопровождать DS-специалистов в продуктовых командах.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Управлять командой из четырёх аналитиков, заниматься факторным анализом отклонений от целевых показателей, исследовать опыт пользователей и партнёров и предлагать, как улучшить эффективность инвестирования, вести много кросс-функциональных проектов.

О компании: Яндекс.Маркет (>100 тыс. партнёров, >3000 сотрудников, ~9.8 млн уникальных пользователей) — это сервис для поиска и выбора товаров, а также места их покупки. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из самых востребованных сервисов Яндекса.

Что делать: Проектировать структуру хранения данных, выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их, вести разработку ETL-процессов поставки данных.

О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.