Стек: Python 3.8, Django, GraphQL, AsyncIO, MySQL, RabbitMQ, Node.js, React, Apollo, Java, Kotlin, Swift, Docker, GitHub, CircleCI, IaaS.
Что делать: Развивать систему обработки заказов, отвечать за архитектуру и развитие бэкенда.
О компании: Руки — это сервис домашнего ремонта. Мастера устанавливают двери, подключают бытовые приборы, разбираются с сантехникой, собирают мебель и кухни.
Стек: Python, SQL.
Что делать: Отвечать за сбор данных из разнородных систем, поиск явных и неявных взаимосвязей, интеллектуальное обогащение данных и интеграцию с CRM-системой.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой.
Стек: Python, ETL, BI, PostgreSQL, Redshift, AWS Glue, AirFlow, Kafka, CI/CD.
Что делать: Заниматься стратегически важным направлением на протяжении всего процесса разработки, обеспечивая решение различных пользовательских проблем и потребностей.
О компании: Aram Meem — компания, разрабатывающая уникальную международную систему доставки.
Вакансия от партнера, рекрутинговой компании AlexStaff. Первый этап интервью с представителем агентства.
Стек: Python, TDD, Agile.
Что делать: Создавать инновационную Экосистему умных приложений и не менее умных устройств.
О компании: Luxoft (инвестиции $102.4 млн.) — это ведущая глобальная компания, оказывающая услуги по формированию digital стратегии и разработке программного обеспечения. Клиенты — крупные транснациональные корпорации по всему миру: 680+ текущих проектов, 250+ клиентов.
Стек: Python, AWS, Docker, MongoDB, PyTorch, TensorFlow, Allegro AI, Tableau.
Что делать: Создавать инфраструктуру для конвейеров реального времени и пакетной обработки для получения и преобразования данных из различных источников (ETL).
О компании: Cherry Pro. (проект Николая Давыдова, инвестиции $5 млн.+) — технологический стартап в области компьютерного зрения, с помощью AI помогает компаниям распознавать опасные ситуации на производстве и заботиться о безопасности сотрудников.
Стек: Любой язык программирования из перечисленных (Ruby, Python, С++, Java, Golang) и готовность перейти на Node.js. AWS, PostgreSQL.
Что делать: Разрабатывать новые сервисы для бухгалтерии, реализовывать банковские и иные интеграции. Оптимизировать приложение и внедрять лучшие практики в кодовую базу.
О компании: Osome — международный сервис, который делает предпринимателей эффективнее, помогая решать рутинные задачи (проект Виктора Лысенко, инвестиции $8.5 млн.). Компания обслуживает клиентов в Великобритании, Сингапуре, Гонконге, в планах другие рынки.
Стек: Python/Go/Java.
Что делать: Строить горизонтально масштабируемые системы обработки данных и биллинговую систему, не уступающую по возможностям тем, что предлагают крупнейшие облачные провайдеры.
О компании: Облако — облачная платформа, где каждый может создавать и совершенствовать свои цифровые сервисы, используя инфраструктуру и уникальные технологии Яндекса.
Стек: Python, NodeJS, RestAPI, WebSocket.
Что делать: Заниматься разработкой в международной команде, которая отвечает за техническую поддержку клиентов.
О компании: Binance является ведущей криптобиржей по объему торгов и количеству пользователей. Это одна из самых быстрых торговых платформ в мире, способная обрабатывать более 1,4 миллиона заказов в секунду. Платформа ориентирована на безопасность, надежность и скорость.
Стек: Bash, Python, Golang, Docker, RabbitMQ, Kafka, PostgreSQL, Redis, gRPC, REST, WebSocket, SOLID, TDD, OWASP, NIST.
Что делать: Работать над критически важным с точки зрения безопасности бэкэндом для продуктов в области автоматизации бизнес-процессов.
О компании: Advantage Solutions — fintech компания, специализирующаяся на создании, поставке и эксплуатации персонализированных Big Data решений для бизнеса. Офисы компании расположены в Москве и Санкт-Петербурге, значительная часть сотрудников работает удалённо. Партнёры и заказчики распределены по всему миру.
Стек: Python, Django/DRF, AWS, PostgreSQL, Docker, PyTest.
Что делать: Улучшать архитектуру проекта и кодовую базу.
О компании: WANNA (инвестиции $2 млн.+) разрабатывает технологии компьютерного зрения и рендеринга для того, чтобы пользователи могли взаимодействовать с товаром в дополненной реальности. Среди клиентов: Gucci, Farfetch, Snapchat, Lacoste, Lamoda и другие.