Стек: ClickHouse, MySQL, Redshift, Яндекс Метрика, Яндекс АппМетрика, Google Analytics, Google Search Console, SEMrush, Sisens, Superset, Python/R.
Что делать: Проверять гипотезы «на бумаге», планировать эксперименты, следить за их проведением и подводить итоги.
О компании: WSM Group — компания-разработчик продуктов для музыкантов. Среди них: Ultimate Guitar, MuseScore и MuseClass.
Стек: Python, Docker, Pytest/Unittest.
Что делать: Построить правильную систему из комбинации ML/NLP-алгоритмов и web-инструментов для эксперта, которые бы позволили на масштабных данных (мед. публикации, clinical trials и т.д.) быстро и качественно извлекать и структурировать знания.
О компании: BostonGene — американская BioTech компания. Разрабатывает SaaS платформу для онкологов, которая помогает подбирать противоопухолевые терапии для пациентов, основываясь на молекулярно-генетическом анализе опухоли.
Стек: Data Warehousing, ETL, Hadoop, Hive, Spark, SQL, Shell.
Что делать: Заниматься анализом данных и решений, разрабатывать новые функции.
О компании: Tier One Analytics (T1A) — ведущая международная консалтинговая компания в области аналитики, маркетинговых технологий и управления данными. 100+ клиентов, 1000+ консультантов. Среди партнеров: IBM, AWS, Azure, Google Cloud Platform и другие.
Стек: Python, SAS, SQL, Hadoop, Hive, PySpark.
Что делать: Проектировать и разрабатывать витрины данных для моделирования.
О компании: Открытие входит в ТОП-10 крупнейших банков России. Cоздают инновационные продукты и сервисы для более чем 3 млн. клиентов. В 2020 году интернет и мобильный банк Открытие занял второе место в рейтинге Internet Banking Rank.
Стек: OpenSource, Python, SAS, SQL, Hive, PySpark, GIT, MDLOps.
Что делать: Создавать инфраструктуру и инструменты MDLOps.
О компании: Открытие входит в ТОП-10 крупнейших банков России. Cоздают инновационные продукты и сервисы для более чем 3 млн. клиентов. В 2020 году интернет и мобильный банк Открытие занял второе место в рейтинге Internet Banking Rank.
Стек: SQL, NoSQL, OLAP, OLTP, Airflow, Python, Git, Hadoop, YARN, HDFS, Hive.
Что делать: Развивать и поддерживать витрины данных. Заниматься парсингом внешних данных и созданием ML-моделей.
О компании: Райффайзенбанк — один из 11 системно-значимых банков России и часть международной банковской Группы Райффайзен (15 стран, 1,8 млн.+ клиентов, лучший иностранный банк десятилетия по версии SPEAR’s).
Стек: Python, SQL, Pandas, NumPy, SQLAlchemy, Tableau, Power BI.
Что делать: Принимать правильные продуктовые решения, проводить исследования, добывать ценные инсайты для продукта.
О компании: Playkot создает и запускает мобильные и социальные игры, в которые играют более 70 миллионов человек. Среди ключевых игр: SuperCity, Tropic Storm, Титаны, Age of Magic. SuperCity — самый зарабатывающий социальный ситибилдер в мире, а Age of Magic — в топ-50 гроссинга в Китае.
Стек: Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn, SQL, ClickHouse, Git.
Что делать: Участвовать в полном цикле жизни модели и улучшать показатели готовых, адаптировать их под меняющиеся бизнес-требования.
О компании: Buzzoola (инвестиции $5 млн.) — динамично развивающаяся AdTech компания, лидер рынка нативной рекламы в России и СНГ. Основной продукт — Buzzoola Native AdExchange. С конца 2013 года компания активно развивается на рынке США.
Стек: Python.
Что делать: Проводить исследовательскую работу по улучшению кассовой системы. Например: оптимизировать работу кассиров (правильно прогнозировать штат и ресурсы), заниматься поиском аномалий.
О компании: Leroy Merlin — французская компания, один из крупнейших европейских DIY-ритейлеров. Сеть Leroy Merlin включает в себя более 460 магазинов в 13 странах мира.
Стек: PyTorch/OpenCV.
Что делать: Отвечать за весь цикл ML решений: от начальных экспериментов на серверах до улучшений на телефонах у пользователей.
О компании: WANNA (инвестиции $2 млн.+) разрабатывает технологии компьютерного зрения и рендеринга для того, чтобы пользователи могли взаимодействовать с товаром в дополненной реальности. Среди клиентов: Gucci, Farfetch, Snapchat, Lacoste, Lamoda и другие.
