Стек: SQL (MySQL, Exasol и ClickHouse), Python.
Что делать: Анализировать существующие мотивационные механики и определять ключевые метрики для них. Строить аналитические отчеты.
О компании: Ситимобил — это ведущая российская ИТ-компания, которая разрабатывает современные платформы для заказа такси.
Стек: Python, SQL, библиотеки Machine Learning.
Что делать: Разрабатывать различные модели (сегментации клиентов, предикативные модели, фрод-детекцию), проверять гипотезы, проводить А/Б тестирование.
О компании: QuadCode — это международная IT-компания, разрабатывающая программное обеспечение для индустрии трейдинга и инвестиций. Аудитория более 50 млн. трейдеров в 218 странах мира.
Стек: Python, SQL.
Что делать: Разрабатывать, улучшать и поддерживать процессы, основанные на данных.
О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке Forex. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа.
Стек: Python, C++, CV, Git.
Что делать: Разрабатывать новое приложение.
О компании: FaceOut Inc. — опытная команда фаундеров из Кремниевой Долины и Москвы, за плечами которой создание приложений с более чем 650 миллионами скачиваний и успешные продажи компаний.
Стек: BigQuery, Kaffka, Airflow, Clickhouse, Hadoop, ETL, SQL, BI, Python.
Что делать: Развивать аналитическую инфраструктуру.
О компании: BelkaCar — динамично развивающийся автомобильный стартап по каршерингу, который оказывает услуги по краткосрочной аренде автомобилей в любой точке Москвы. Компания основана в августе 2014 года выпускниками программы MBA Калифорнийского государственного университета и Стартап Академии Сколково. Компания является резидентом инкубатора Московской школы управления Сколково.
Стек: Python, SQL, Pandas, Numpy, LightGBM, CatBoost, XGBoost, ML, Git.
Что делать: Формировать наиболее полную модель данных для персонализации.
О компании: SberMarket — онлайн-сервис, который помогает заказать домой продукты из крупнейших гипермаркетов без наценок. Приложением пользуется более 140 000 человек в 75 городах России.
Стек: Зависит от направления.
Что делать: Анализ данных, придумывание гипотез, моделей и экспериментов и написание production-кода под высокие нагрузки.
О компании: Joom — международный мобильный маркетплейс, самый быстрорастущий e-Commerce сервис Европы. У приложения более 300 миллионов установок по всему миру.
Стек: Vertica, BigQuery, ClickHouse, PostgreSQL, Python, ETL, SQL Server, Oracle, Git, DVCS.
Что делать: Разрабатывать, создавать и поддерживать архитектуру для управления данными.
О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке Forex. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа.
Стек: NLP, STS, CNN, LSTM, Transformers, Python, PyTorch, Tensorflow.
Что делать: Управлять командой. Координировать исследовательские работы и внедрение результатов исследования в области машинного обучения, процессинга естественного языка, синтеза и распознавания речи, data science и data analyzes, диалоговых систем.
О компании: Just AI создает продукты, с помощью которых компании по всему миру создают интеллектуальных чат-ботов для общения со своими клиентами. NLU-платформа Just AI используется в проектах компаний Яндекс, Papa Johns, McDonalds, ЮниКредит Банк, МТС, HeadHunter и других.
Стек: Python, Hadoop (PySpark, Hive, HDFS), Pytorch, Xgboost, Catboost, lgbm, dvc, grafana, streamlit.
Что делать: Использовать методы machine learning для улучшения существующих и создания новых автоматизированных систем.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатывается более 200,000 заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
