Найдено 45 активных предложений

18.02.2021
Prequel

Data Engineer

@ Prequel

≈ 200,000 — 300,000 ₽
Москва, Remote

Стек: Clickhouse, ETL, PostgreSQL, Hadoop, SQL, Spark.

Что делать: Реализовать своё собственное хранилище на Clickhouse, внедрить культуру сбора, обработки и хранения множества данных, масштабировать MVP большой рекомендательной системы.

О компании: Prequel — один из лучших мобильных фото- и видеоредакторов на рынке. Средняя оценка в AppStore — 4.8. Дневная аудитория составляет более 1 млн. человек. В месяц создается более 50,000,000 приквелов. Компания располагается в трех офисах: Нью-Йорк, Калининград и Москва.

Yango.pro

Sr. Data Scientist

@ Yango.pro

≈ 250,000 — 370,000 ₽
Москва, Remote

Стек: Python, Pandas, Numpy, XGBoost, Scipy, Scikit-Learn, Keras, Seaborn, Tensorflow, PostgreSQL, NoSQL, Linux, Git, Github, JIRA, Confluence.

Что делать: Разрабатывать модель робо-советника (рекомендательная система), позволяющего клиентам принимать правильные решения при инвестировании на рынке ценных бумаг.

О компании: Yango — это проект инвестиционной компании «Септем Капитал». Проект отмечен различными наградами: Финалист Finopolis 2016, Призер конкурса Московской Биржи «Инновации в инвестиции 2016». Сейчас входят ТОП-10 компаний по количеству открытых ИИС.

15.02.2021
Gett

Data Engineer

@ Gett

≈ 220,000 — 250,000 ₽
Москва, Remote

Стек: ETL, Python, Spark ,Hive, Spark, Presto, AWS, Docker, Kubernetes.

Что делать: Разрабатывать масштабируемые надежные конвейеры данных, модели данных и обеспечивать бизнес-аналитику.

О компании: Gett — международная технологическая компания, миссия которой – строить сервисы такси и доставки. Gett работает в 120 городах в четырех странах: Россия, США, Великобритания и Израиль. Темпы роста компании составляют до 300% в год.

10.02.2021
Giant.ai

Senior ML Engineer

@ Giant.ai

≈ 250,000 — 400,000 ₽
Санкт-Петербург

Стек: Python, Deep Learning, Reinforcement Learning, Computer Vision, PyTorch, TensorFlow.

Что делать: Работать над проектом в области робототехники и машинного обучения с обучением с подкреплением, представлением и состязательным обучением.

О компании: Giant.ai — американский стартап со штаб-квартирой в Калифорнии и быстро растущей командой в Санкт-Петербурге. Поддерживается венчурными инвесторами, включая Gates Frontier (инвестиционный фонд Билла Гейтса) и Khosla Ventures.

26.01.2021
Trust Sourcing (via Smyt Talent Scouts)

Data Engineer

@ Trust Sourcing (via Smyt Talent Scouts)

≈ 300,000 — 400,000 ₽
Remote

Стек: Python, S3, Parquet, EMR, AirFlow, Kinesis, BigQuery.

Что делать: Отвечать за внедрение инноваций в области данных и искусственного интеллекта, которые помогут компании расти быстрее.

О компании: Trust Sourcing — международная аутсорсинговая компания. Компания располагается в двух офисах: Киев и Герцлия.

Вакансия от партнера, рекрутинговой компании Smyt Talent Scouts. Первый этап интервью с представителем агентства.

15.01.2021
Joom
≈ 250,000 — 350,000 ₽
Москва

Стек: Python, Tensorflow, XGBoost, Golang, OpenCV, Docker, Kubernetes, catboost и другие технологии (зависит от направления).

Что делать: Анализ данных, придумывание гипотез, моделей и экспериментов и написание production-кода под высокие нагрузки.

О компании: Joom — международный мобильный маркетплейс, самый быстрорастущий e-Commerce сервис Европы. У приложения более 300 миллионов установок по всему миру.

29.12.2020
Rubbles
≈ 300,000 — 450,000 ₽
Москва

Стек: Python, Hadoop, Spark, Kubernetes, Kafka, Git.

Что делать: Заниматься аналитикой, построением моделей и проверкой гипотез.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

02.12.2020
Сибур

Что делать: Поддерживать и сопровождать информационные аналитические системы.

О компании: СИБУР — крупнейшая в России интегрированная нефтехимическая компания. Входит в рейтинг лучших работодателей РФ по версии HeadHunter, 17% — среднегодовой рост выручки.

26.11.2020
Яндекс.Маркет

Data Scientist

@ Яндекс.Маркет

≈ 150,000 — 210,000 ₽
Москва

Стек: Linux, Python, SQL, CSV, Excel, MapReduce, Hadoop.

Что делать: Создавать интеллектуальные алгоритмы для подбора пользователю интересных товаров на Маркете. Решать задачи на основе больших данных, применяя машинное обучение и методы математической статистики.

О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.

SberMarket
Москва, Remote

Стек: Python ds stack (numpy, pandas, matplotlib), SQL, git.

Что делать: Заниматься Next best action моделями, Churn and LTV predictions и персональной корзиной.

О компании: SberMarket — онлайн-сервис, который помогает делать покупки, не выходя из дома. Ежемесячно сайтом и приложением пользуются более миллиона человек в 134 городах. Оборот компании во втором квартале составил 5,2 млрд рублей — в 15,6 раза больше, чем за аналогичный период годом ранее. Партнёры: METRO C&C, Лента, Ашан, Азбука Вкуса, Командор и другие.