Стек: Node.js, React Native and React.js, PostgreSQL, Amazon Web Services, Socket.io, Redis, Docker.
Что делать: Разработать новый сервис, который упростит составление маршрутов, поиск водителей, оплату проезда.
О компании: Hoodies — небольшая распределенная команда веб-разработчиков. Работает со стартапами из США и Европы. Типичный проект — B2C или B2B SaaS. Среди собственных проектов: Турбокухня, Logoped, Гиппократ.
Стек: Python, AWS, Docker, MongoDB, PyTorch, TensorFlow, Allegro AI, Tableau.
Что делать: Работать в составе небольшой многопрофильной команды, создавая инфраструктуру для работы в реальном времени и пакетные конвейеры для приема и преобразования данных из различных источников.
О компании: Cherry Pro. (проект Николая Давыдова, инвестиции $5 млн.+) — технологический стартап в области компьютерного зрения, с помощью AI помогает компаниям распознавать опасные ситуации на производстве и заботиться о безопасности сотрудников.
Стек: Python, SQL, Linux, Docker, Kubernetes, Apache Airflow.
Что делать: Осуществлять непрерывный контроль за поступающими данными и прогнозирование тенденций деградации производительности ИС, бизнес-процессов с применением технологий ML и анализа Big Data в режиме реального времени.
О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.
Стек: MS Excel, SQL, MS Power BI, Python.
Что делать: Оптимизировать бизнес-процессы с помощью машинного обучения и интеллектуального исследования данных.
О компании: Philip Morris International — ведущая международная табачная компания. Компании принадлежат 6 из 15 ведущих торговых марок, среди которых Marlboro, Parliament, L&M, HEETS, IQOS и Lil solid. Входит в список лучших работодателей России по версии Top Employer Institute.
Стек: SQL, Python, Pandas, Numpy, Lightgbm, Catboost, XGBoost, ML, Git.
Что делать: Плотно работать с компаниями экосистемы, чтобы сформировать наиболее полную модель данных для персонализации.
О компании: SberMarket — онлайн-сервис, который помогает заказать домой продукты из крупнейших гипермаркетов без наценок. Приложением пользуется более 140,000 человек в 75 городах России.
Стек: Python, SQL, ACID.
Что делать: Разрабатывать алгоритмы на Python, готовить dataset's из неструктурированных данных, строить и обучать нейронные сети.
О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.
Что делать: Разрабатывать и поддерживать инфраструктурные сервисы в продакшн окружении.
О компании: X5FoodTech создаёт универсальную технологическую платформу для доставки еды. Продукты: экспресс-доставка «Пятёрочка Доставка» и «Перекрёсток.Быстро». Также сделали агрегатор «ОКОЛО», в котором уже находятся «Пятёрочка», «Перекрёсток», «Карусель» и совсем скоро добавятся рестораны.
Стек: ClickHouse, MySQL, Redshift, Яндекс Метрика, Яндекс АппМетрика, Google Analytics, Google Search Console, SEMrush, Sisens, Superset, Python/R.
Что делать: Проверять гипотезы «на бумаге», планировать эксперименты, следить за их проведением и подводить итоги.
О компании: WSM Group — компания-разработчик продуктов для музыкантов. Среди них: Ultimate Guitar, MuseScore и MuseClass.
Стек: Node.JS, React.js, NoSQL, MongoDB, Redis, AWS, Agile, Scrum.
Что делать: Отвечать за веб-платформу и архитектуру платформы опросов на основе машинного обучения.
О компании: Persona.ly — продуктовая компания в области рекламных технологий, занимающаяся привлечением мобильных пользователей для брендов и разработчиков приложений. Среди клиентов: AliExpress, Zynga, ilyon и другие.
Стек: Python, Docker, Pytest/Unittest.
Что делать: Построить правильную систему из комбинации ML/NLP-алгоритмов и web-инструментов для эксперта, которые бы позволили на масштабных данных (мед. публикации, clinical trials и т.д.) быстро и качественно извлекать и структурировать знания.
О компании: BostonGene — американская BioTech компания. Разрабатывает SaaS платформу для онкологов, которая помогает подбирать противоопухолевые терапии для пациентов, основываясь на молекулярно-генетическом анализе опухоли.
