Стек: Python, Pandas, Jupyter, Matplotlib, IoT, Elasticsearch, Seaborn, PyTorch.

Что делать: Создавать и обучать ML модели в финансовом проекте для инвесторов и трейдеров (прогнозные модели на основе данных о компании).

О компании: ClearScale — компания, основанная на Cloud Computing Systems Integration и разработке приложений, решает проблемы масштабируемости, доступности и производительности. СlearScale помогает ведущим компаниям из списка Fortune 500. Головной офис компании находится в Сан-Франциско.

Стек: MPP, Greenplum, Vertica, Teradata, ETL, SSIS, NiFi, Pentaho, Informatica, Spark, Git, SQL.

Что делать: Создавать и улучшать процессы обработки данных, разрабатывать процедуры формирования детального слоя данных и витрин DataLake.

О компании: Leroy Merlin — французская компания, один из крупнейших европейских DIY-ритейлеров. Сеть Leroy Merlin включает в себя более 460 магазинов в 13 странах мира.

Стек: ML, DL, Python, Pandas, Numpy, Scikit-learn, Catboost, Lightgbm, SQL, Docker, Git.

Что делать: Развивать и улучшать рекомендательную систему, применять алгоритмы машинного обучения для улучшения качества взаимодействия пользователя с продуктом.

О компании: Wisebits — это международный IT холдинг, который специализируется на продуктах в области Web и Mobile. Основные направления: видео хостинг порталы, рекламная сеть, мобильная разработка.

Стек: SQL, Tableau.

Что делать: Преобразовывать анализ данных в визуальные эффекты для нетехнической аудитории, создавать и поддерживать отчеты в Tableau, метабазе и других инструментах BI, оптимизировать существующие управленческие и операционные отчеты.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа.

Стек: Python, SQL, UNIX.

Что делать: Организовать сбор и поставку данных из десятков разных источников, выявлять и стандартизировать типичные и рутинные задачи.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Яндекс. Диск, Почта, Календарь, Телемост, Заметки — это персональные сервисы Яндекса, которые помогают решать повседневные задачи миллионам людей и упрощают их жизнь.

Стек: Java/C++/Python, AWS, k8s, Docker, Prometheus, Jenkins, Spark, Cassandra, MongoDB, Kafka.

Что делать: Строить персональную ленту товаров для каждого пользователя: развивать команду, разрабатывать архитектурные решения, управлять процессом разработки, R&D и инфраструктурой.

О компании: Joom — международный мобильный маркетплейс, самый быстрорастущий e-Commerce сервис Европы. У приложения более 400 миллионов установок по всему миру.

Стек: Python, Kubernetes, Google Cloud, API, SQL/BigQuery, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, Git.

Что делать: Строить модели машинного обучения для предсказания вероятности конверсии и ожидаемых продаж на сайтах клиентов компании.

О компании: Tomi.ai — технологический стартап из Кремниевой Долины в области искусственного интеллекта и маркетинговых технологий.

Стек: Python, Spark, PySpark, Pandas, SQL, Hive, Docker, Kubernetes.

Что делать: Моделировать и обрабатывать данные на Python для извлечения бизнес-ценности, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Стек: Data Science, Python, SQL.

Что делать: Разрабатывать, изменять и поддерживать процессы, управляемые данными.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа.

Стек: Python, Deep Learning, Reinforcement Learning, Computer Vision, PyTorch, TensorFlow.

Что делать: Работать над проектом в области робототехники и машинного обучения с обучением с подкреплением, представлением и состязательным обучением.

О компании: Giant.ai — американский стартап со штаб-квартирой в Калифорнии и быстро растущей командой в Санкт-Петербурге. Поддерживается венчурными инвесторами, включая Gates Frontier (инвестиционный фонд Билла Гейтса) и Khosla Ventures.