Стек: Python, AWS, Docker, MongoDB, PyTorch, TensorFlow, Allegro AI, Tableau.
Что делать: Работать в составе небольшой многопрофильной команды, создавая инфраструктуру для работы в реальном времени и пакетные конвейеры для приема и преобразования данных из различных источников.
О компании: Cherry Pro. (проект Николая Давыдова, инвестиции $5 млн.+) — технологический стартап в области компьютерного зрения, с помощью AI помогает компаниям распознавать опасные ситуации на производстве и заботиться о безопасности сотрудников.
Стек: NuxtJS/Vue.js, Webdriver I/O, Golang, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, Clickhouse.
Что делать: Писать автотесты для UI.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатывается более 200,000 заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
Стек: Python, SQL, Linux, Docker, Kubernetes, Apache Airflow.
Что делать: Осуществлять непрерывный контроль за поступающими данными и прогнозирование тенденций деградации производительности ИС, бизнес-процессов с применением технологий ML и анализа Big Data в режиме реального времени.
О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.
Стек: MS Excel, SQL, MS Power BI, Python.
Что делать: Оптимизировать бизнес-процессы с помощью машинного обучения и интеллектуального исследования данных.
О компании: Philip Morris International — ведущая международная табачная компания. Компании принадлежат 6 из 15 ведущих торговых марок, среди которых Marlboro, Parliament, L&M, HEETS, IQOS и Lil solid. Входит в список лучших работодателей России по версии Top Employer Institute.
Стек: TestNG, JUnit, Selenium, Java.
Что делать: Проектировать и разрабатывать тесты API и тесты автоматизации пользовательского интерфейса для повышения и поддержания качества и эффективности.
О компании: Gett — международная технологическая компания, миссия которой – строить сервисы такси и доставки. Gett работает в 120 городах в четырех странах: Россия, США, Великобритания и Израиль. Темпы роста компании составляют до 300% в год.
Стек: SQL, Python, Pandas, Numpy, Lightgbm, Catboost, XGBoost, ML, Git.
Что делать: Плотно работать с компаниями экосистемы, чтобы сформировать наиболее полную модель данных для персонализации.
О компании: SberMarket — онлайн-сервис, который помогает заказать домой продукты из крупнейших гипермаркетов без наценок. Приложением пользуется более 140,000 человек в 75 городах России.
Стек: Java, Oracle, SDLC, Unix/Solaris, SQL.
Что делать: Отвечать за обеспечение качества проекта FX4Cash.
О компании: Технологический Центр Дойче Банка — крупнейший центр разработки глобального инвестиционного банка в России. Командой разработаны более 2000 приложений, которые широко используется компаниями группы в Нью-Йорке, Франкфурте-на-Майне, Лондоне, Токио, Сингапуре и Гонконге.
Стек: Java, Selenium, Confluence, SQL.
Что делать: Вместе с командой Банка ВТБ Стрим IT4IT развивать процесс автоматизации.
О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.
Стек: Python, SQL, ACID.
Что делать: Разрабатывать алгоритмы на Python, готовить dataset's из неструктурированных данных, строить и обучать нейронные сети.
О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.
Стек: Python, Selenium, Pytest, GitlabCI, Allure, Seisma, VirtualBox, Docker.
Что делать: Помогать развивать продукт и писать UI авто-тесты для веб-приложений.
О компании: Ozon.Travel — онлайн-сервис для покупки Ж/Д и авиабилетов. Более 3 млн.+ посетителей сайта ежемесячно, более 2 млн.+ заказов в год. Компания входит в состав холдинга OZON.
