Вакансии

Нешкола SwitchToGo: освой Go-стек в Samokat.tech за 3 месяца.

Почему стоит попробовать: ▪️ Возможность освоить Go прямо на практике и с помощью опытного ментора. ▪️ Участники получают полноценный оффер в команду.

Локация: Формат работы в Samokat.tech — удалённый, гибридный или возможность работать в офисе в городах присутствия (решать тебе).

Что делать: Создавать технологии для онлайн-магазина, где можно купить всё необходимое, от телевизора до свежих фруктов, в нескольких десятках категорий товаров.

Что делать: Лидировать процесс работы в области процессов планирования и прогнозирования продаж, фронт-маржи, закупки, остатков, а также прогноза движения денежных средств, управлять командой разработки, осуществлять анализ требований пользователей и трансформировать их в задачи для разработчиков.

О компании: М.Видео — одна из крупнейших розничных сетей по объёмам продаж электроники и бытовой техники в России. В 2018 году второй год подряд компания была признана лучшим работодателем России по версии компании Aon Hewitt.

Что делать: Руководить командой разработчиков в процессе проектирования, разработки, тестирования и внедрения CTM-проектов.

О компании: Островок — travel-tech компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников, так и для корпоративных клиентов и тревел-агентств. Их бренды: Островок, B2B.Ostrovok.ru, Ostrovok.ru Командировки. Они развивают проекты как в России, так и за рубежом.

Что делать: Создавать, поддерживать и развивать процессы CI/CD в продукте, автоматизировать процессы управления конфигурациями, разрабатывать скрипты автоматизации сборки, развертывания.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Оптимизировать объём данных для экономии ресурсов на обучение GigaChat, обрабатывать сырые данные из интернета, использовать существующие или обучать новые языковые модели, решать проблемы семантической дедубликации длинных текстов, оценивать огромные корпуса текста по различным критериям (более 10 в проработке) с помощью LLM, генерировать новые данные.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Устанавливать, настраивать и обновлять сопровождаемые системы в тестовых контурах и обеспечивать их доступность, анализировать причины возникновения ошибок сопровождаемых систем.

О компании: СберСпасибо — программа лояльности СберБанка. Главная цель команды СберСпасибо — сделать выгодными покупки по картам СберБанка.

Что делать: Анализировать причины возникновения ошибок, собирать логи, дампы памяти, CPU снапшоты и другую диагностическую информацию, строить контуры CI/CDL/CDP.

О компании: СберСпасибо — программа лояльности СберБанка. Главная цель команды СберСпасибо — сделать выгодными покупки по картам СберБанка.

Что делать: Генерировать и проверять гипотезы, которые помогут улучшить работу моделей, разрабатывать методы оценки и контроля качества моделей, совершенствовать методы сбора обучающих данных, исследовать RL-подходы.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Проектировать и реализовывать установки Kubernetes-кластера для инфраструктуры заказчика, участвовать в выборе инструментов, которые будут использоваться для конфигурации запуска приложений компании в кластере.

О компании: R-Vision — разработчик систем кибербезопасности. С 2011 года создают решения и сервисы, которые помогают бизнесу и государственным организациям уверенно противостоять актуальным киберугрозам и обеспечивать надежное управление информационной безопасностью.

Что делать: Разрабатывать нагруженные backend-приложения и Unit-тесты, прорабатывать метрики в приложении для дальнейшей настройки мониторинга и алертинга, участвовать в системном анализе.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Разрабатывать инструменты управления и автоматизации географически распределенной сети Авито, работать над внутренними продуктами, разрабатывать сервисы, предоставляющие интерфейсы для управления сетевой инфраструктурой другим командам компании.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Заниматься загрузкой данных ряда важных сервисов банка в Hadoop для целей последующего анализа, согласовывать требования, принципы реализации и выбранное решение с заказчиками, технологами, экспертами, создавать ETL-потоки.

О компании: Neoflex создает ИТ-платформы для цифровой трансформации бизнеса, помогая заказчикам получать устойчивые конкурентные преимущества в цифровую эпоху. Среди заказчиков более половины российских банков, входящих в топ-100, а также компании из 21 страны Европы, Азии и Африки.

Что делать: Разрабатывать сервисы, предсказывающие релевантность товаров с помощью ML-моделей, реализовывать логику верхнеуровневого отбора и фильтрации рекомендуемых товаров, обеспечивать загрузку данных контекста запроса, поддерживать API для предоставления рекомендаций.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Отвечать за надежность и отказоустойчивость приложений и инфраструктуры: участвовать в устранении сбоев и расследовании их причин, автоматизировать рутинную работу, проектировать и внедрять отказоустойчивую архитектуру приложений.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Усиливать ML-направление, вместе с командой заниматься полным циклом разработки продукта.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Участвовать в разработке продукта, сопровождать полный цикл жизни продукта от проработки продуктового решения до деплоя кода на серверы, проектировать и реализовывать решения для одной из крупнейших вертикалей Авито.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Строить инфраструктуру для Data-инжиниринга и повышать качество и скорость аналитики: развертывать CI/CD-процессы, участвовать в разработке ETL-пайплайнов, создавать контуры разработки (Dev, Prod).

О компании: BestDoctor — группа страховых компаний, которые создают технологичный ДМС и другие medtech-решения для удобного управления здоровьем. Экосистема объединяет одноименный сервис ДМС, а также страховые компании BestInsure и «Росбанк Страхование Жизни».

Что делать: Строить архитектуру решений на основе транзакционной деятельности для финансового мониторинга и антифрода банка, создавать надёжную систему по обработке банковских событий.

О компании: Ozon Fintech — это специальное подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Они помогают покупателям экономить и вдумчиво относиться к собственным финансам, а для продавцов создают дополнительные точки роста бизнеса. Среди финансовых сервисов Ozon — банк, карта, программа лояльности, рассрочка, B2B-продукты для селлеров.

Что делать: Осуществлять полный цикл ML-разработки от идеи до внедрения, проводить эксперименты с анализом данных, паттернами поведения пользователей и различными схемами рекомендаций, обучать и внедрять нейросетевые SotA-модели.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Команда разрабатывает, внедряет и улучшает рекомендательные системы для различных сервисов Яндекса с сотнями миллионов DAU и тысячами RPS, которые обрабатывают терабайты данных в реальном времени.

Что делать: Развивать международные версии главной страницы, отражать промокампании сервисов Яндекса на главной странице, обеспечивать качество работы сервиса, работать с монорепозиторием Аркадия, API gateway Apphost, системой управления сервисами Nanny.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне.