Стек: Python 3.6, Tensorflow, PyTorch, Numpy, Kafka, Docker, OpenShift, Jenkins, Ansible, PostgreSQL, GridGain, ELK, Jaeger, Prometheus, Grafana.
Что делать: Разрабатывать новый функционал, проектировать межкомпонентные фитчи.
О компании: SberDevices — инновационное направление компании, которое создает умные устройства, виртуальные ассистенты и другие продукты в области NLP, gamedev, computer vision.
Стек: Ruby, Golang.
Что делать: Помогать продуктовой команде ускорить разработку и свести к минимуму вероятность ошибок.
О компании: Wheely — сервис для заказа премиальных авто с водителями. Офисы в Лондоне, Париже, Москве и Санкт-Петербурге. Есть планы по наращиванию американского рынка.
Стек: Python, Golang, NoSQL, *nix.
Что делать: Оптимизировать архитектуру сервиса.
О компании: Яндекс.Авиабилеты, являясь одной из транспортных вертикалей портала Яндекс.Путешествия, отвечают за поиск билетов на самолеты. Сервис собирает предложения от десятков партнеров и помогает пользователям выбрать лучшие из этих предложений.
Стек: Python.
Что делать: Создавать интеллектуальные алгоритмы для подбора интересных пользователю товаров в процессе работы с Маркетом и за его пределами.
О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.
Что делать: Создавать прототипы и дизайн-макеты для iOS, Android, исследовать потребности пользователей и анализировать сценарии использования продуктов.
О компании: Home Credit Bank — российский коммерческий банк, один из лидеров российского рынка потребительского кредитования. Лучший работодатель в банковской индустрии и 5-й в рейтинге лучших работодателей России 2012 года по версии «Ведомости», первый среди банков по рентабельности по версии Thebanker.
Стек: .NET Core, REST API, WebSocket, Entity Framework, Unity, AWS, EC2, ECS, RDS, CI, CD, Jenkins, Docker, MySQL.
Что делать: Развивать облачную платформу Altium 365.
О компании: Altium более 30 лет занимается разработкой программного обеспечения для проектирования и производства электронных устройств. Центральный офис компании находится в Сан-Диего (Калифорния), офисы R&D в США, России, Европе, Азии.
Что делать: Работать на стыке аналитики, дизайна и маркетинга — придумывать и внедрять схемы монетизации, разрабатывать дизайн пейволов и специальных предложений, проводить эксперименты по привлечению и активации пользователей, улучшать продукт всеми возможными способами.
О компании: Prisma Labs — разработчик мобильных приложений для обработки фото и видео на основе технологий глубокого машинного обучения и компьютерного зрения. Суммарная аудитория проектов более 100 млн. человек по всему миру.
Что делать: Отвечать за большие межкомандные задачи, поддерживать графическую консистентность, делать ревью и улучшать дизайн-процессы внутри направления.
О компании: Skyeng — сервис для обучения. Продукты компании — это онлайн-платформа Vimbox, Android и iOS-приложения, словари, браузерные расширения, внутренние CRM и финансовые системы. В 2020 году Skyeng вошел в топ 10 IT-компаний России.
Стек: Python, SQL, Linux, Mac OS.
Что делать: Разрабатывать оптимальные инструменты обработки данных и адаптировать их под новые потребности.
О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.
Стек: Java 11, Spring, ClickHouse, распределенные хранилища и другие технологии Яндекса.
Что делать: Развивать функциональность и оптимизировать сервисы.
О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.
