Стек: Python/R, Bash, Git, NGS.
Что делать: Улучшать и осуществлять поддержку существующих pipeline и рабочих процессов секвенирования ДНК.
О компании: BostonGene — американская BioTech компания. Разрабатывает SaaS платформу для онкологов, которая помогает подбирать противоопухолевые терапии для пациентов, основываясь на молекулярно-генетическом анализе опухоли.
Стек: Python3, Django 2.2 lts, Flask, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, Celery, REST API, Swagger, Git, Gitlab, Gitlab CI, Docker, k8s, ELK/Sentry, Slack, Jira, Confluence.
Что делать: Принимать участие в технологической трансформации сервиса — переходе на современные рельсы.
О компании: Yango — это проект инвестиционной компании «Септем Капитал». Проект отмечен различными наградами: Финалист Finopolis 2016, Призер конкурса Московской Биржи «Инновации в инвестиции 2016». Сейчас входят ТОП-10 компаний по количеству открытых ИИС.
Стек: Python, Go, PostgreSQL, Redis, Kafka.
Что делать: Делать клиентское API, элементы для общей AI инфраструктуры.
О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 10 млн. человек по всей России.
Стек: Node.JS, PostgreSQL.
Что делать: Разрабатывать вместе с командой один из важнейших сервисов системы безрелизного управления продуктами, которыми пользуются миллионы человек.
О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 10 млн. человек по всей России.
Стек: Python 3.8, Tornado, AsyncIO, Pytest, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis.
Что делать: Разрабатывать и поддерживать проекты в микросервисной архитектуре.
О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 14 млн. человек.
Стек: PostgreSQL.
Что делать: Решать различные задачи и принимать взвешенные технические решения с далекоидущими последствиями.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Сервис Яндекс.Автобусы помогает пользователям выбрать и купить билеты на междугородние автобусы.
Стек: Python 3.6, Tensorflow, PyTorch, Numpy, Kafka, Docker, OpenShift, Jenkins, Ansible, PostgreSQL, GridGain, ELK, Jaeger, Prometheus, Grafana.
Что делать: Разрабатывать новый функционал, проектировать межкомпонентные фитчи.
О компании: SberDevices — инновационное направление компании, которое создает умные устройства, виртуальные ассистенты и другие продукты в области NLP, gamedev, computer vision.
Стек: Node.js, TypeScript, NestJS, Docker, Kubernetes, Jest, React, Jenkins.
Что делать: Разрабатывать микросервисы на Node.js.
О компании: Leroy Merlin — французская компания, один из крупнейших европейских DIY-ритейлеров. Сеть Leroy Merlin включает в себя более 460 магазинов в 13 странах мира.
Стек: Python, Golang, NoSQL, *nix.
Что делать: Оптимизировать архитектуру сервиса.
О компании: Яндекс.Авиабилеты, являясь одной из транспортных вертикалей портала Яндекс.Путешествия, отвечают за поиск билетов на самолеты. Сервис собирает предложения от десятков партнеров и помогает пользователям выбрать лучшие из этих предложений.
Стек: Python.
Что делать: Создавать интеллектуальные алгоритмы для подбора интересных пользователю товаров в процессе работы с Маркетом и за его пределами.
О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.
