Что делать: Возглавить команду продуктового дизайна: формировать планы по продуктовым исследованиям, развивать процессы и практики, разрабатывать программы профессионального развития и повышения квалификации продуктовых дизайнеров.

О компании: Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.

Стек: Python, React.js, Flutter, Docker, Kubernetes, RabbitMQ, PostgreSQL, MongoDB.

Что делать: В составе команды из 5 человек разрабатывать полностью автоматизированное налоговое программное обеспечение с технологией обработки банковских транзакций, процессором обработки документов, интеграцией с источниками документов для автоматической загрузки и т.д.

О компании: ANNA Money (инвестиции $30+ млн.) создаёт автоматизированный банковский помощник для рынка Великобритании. Миссия в том, чтобы помочь предпринимателям и владельцам малого бизнеса, сняв с них рутинные задачи, связанные с их финансами. Внутри сервиса работает бот — он распознаёт документы и реквизиты, а также команды от пользователей.

Стек: Golang, Python, gRPC/Protobuf, RabbitMQ/NATS/Kafka, SQL/NoSQL, PostgreSQL.

Что делать: Создавать новые продукты для существующих и новых игр, в том числе с применением алгоритмов машинного обучения.

О компании: Mobalytics — стартап в сфере киберспорта, включающий аналитическую платформу и персонального игрового помощника. Компания помогает геймерам оттачивать навыки, анализируя внутриигровые данные. Сотрудничает с киберспортивным командами, такими как Team Liquid, Golden Guardians, T1. Получил финансирование на более 11 млн. долларов от Almaz Capital и Cabra VC.

Стек: Golang, Python, C++, Java, C#, Typescript, Docker, Kubernetes.

Что делать: Создавать и улучшать веб-приложения, настраивать их производительность за счет оптимизации запросов, хранилища и алгоритмов, интегрировать приложения со сторонними сервисами.

О компании: Project Plato — это регтех платформа для управления корпоративными профилями. Project Plato помогает объединять все виды корпоративной, правовой и нормативной информации в одном месте, легко и быстро обмениваться документами и обрабатывать данные.

Стек: Python, Pandas, Koalas, SQLalchemy, BeautifulSoup, API, REST API, AWS, Redshift, Lambda, S3, SQLite, Oracle, Postgres, Jenkins, Airflow, Docker.

Что делать: Разрабатывать бэкэнд, улучшать графическую оболочку и все предыдущие элементы продукта для одной из ведущих мировых фармацевтических компаний. Напрямую общаться на английском языке с заказчиком и несколькими удаленными командами.

О компании: ЕРАМ — международная IT-компания, производитель ПО от идеи до конечной реализации. В портфолио компании очень разные продукты: от онлайн-магазинов до VR игр. Среди клиентов: SAP, Microsoft, Oracle, Google, UBS, Coca-Cola, «Ренессанс-Капитал», S7 Airlines, «Газпром нефть» и другие.

Стек: Python, Docker, AWS, Google Cloud/Azure, MongoDB, PyTorch, TensorFlow, Allegro AI, Tableau.

Что делать: Разрабатывать основной код платформы детекции событий.

О компании: Cherry Labs (проект Николая Давыдова, инвестиции $5 млн.+) — технологический стартап в области компьютерного зрения, с помощью AI помогает компаниям распознавать опасные ситуации на производстве и заботиться о безопасности сотрудников.

Стек: Python 3.x, Django, FastAPI, aiohttp, PostgreSQL, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes, Rancher.

Что делать: Разрабатывать новые и поддерживать старые высоконагруженные финансовые сервисы, покрывать свой код unit тестами.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа.

Стек: Python, PostgreSQL, Kafka, RabbitMQ, k8s, Yandex.Cloud, Alibaba Cloud.

Что делать: Разрабатывать общую архитектуру решений, управлять внутренними и внешними командами разработки. На старте самому принимать участие в написании кода.

О компании: ОК софт – это команда профессионалов, за плечами которой участие в нескольких успешных FinTech проектах в странах Юго-Восточной Азии. Сейчас мы начинаем новый амбициозный проект – построение онлайн-банка в Азии.

Стек: Python, Linux, HTTP.

Что делать: Нанимать сотрудников в группу инфраструктурной разработки, помогать с адаптацией, приоритизировать задачи и самому принимать участие в написании кода.

О компании: Яндекс.Браузер — быстрый и безопасный браузер со встроенной технологией активной защиты Protect. Она проверяет скачиваемые файлы на вирусы, предупреждает об опасных сайтах, защищает подключение к общественным сетям и пароли.

Стек: Python, Flask, Django, SQL, NoSQL, RESTful API, CI/CD, Gitlab CI, Docker, k8s.

Что делать: Руководить, обучать и заботиться о команде (13 backend разработчиков Python), развивать процессы разработки, принимать технические решения, связанные с архитектурой и стеком.

О компании: AppFollow — сервис мониторинга активности приложений в App Store, Google Play и Windows Store в реальном времени через Slack, HipChat, Telegram, Email и чат-ботов. Компания успешно прошла акселерации во ФРИИ и Startup Sauna в 2015 году. Среди клиентов AppFollow такие компании, как Яндекс, 2ГИС, Тинькофф, Aviasales, ABBYY, Autodesk, ESPN, Vevo и другие.