Вакансии

Что делать: Развивать платформу управления облаком, проводить ресерч современных технических решений, участвовать в архитектурном проектировании новых фичей и продуктов.

О компании: Timeweb — экосистема международных технологических продуктов в области хостинга, образования, контента и рекламы (более 2 500 серверов, 200 000+ клиентов). Примерно каждый десятый сайт в рунете размещается в Timeweb.

Что делать: Писать CI/CD-пайплайны, улучшать действующую систему мониторинга и логирования, деплоить новые сервисы.

О компании: Рекрутинговое агентство HR Prime — бренд в сфере подбора ИТ-персонала и проверенный провайдер по найму руководителей среднего и высшего звена для крупнейших компаний. Клиент: крупная российская IT-компания. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Поддерживать процесс QA в команде: внедрять процесс QA в разработку, писать тесты и интегрировать автотесты, анализировать и оптимизировать процессы тестирования.

О компании: AdTech Holding (500К rps. до 7 миллиардов событий в сутки) — рекламная сеть полного цикла и платформа самообслуживания, предоставляющая передовые рекламные решения и технологии оптимизации специалистам в области Интернет-маркетинга и вебмастерам. Обладатель премии Affiliate Space (лучшая рекламная сеть Push-трафика).

Что делать: Разрабатывать и поддерживать автотесты на проекте, развивать решения для автоматизации, анализировать и тестировать требования.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Сопровождать серверы преПРОД и ПРОД в части установки обновлений прикладного ПО, настраивать мониторинг состояния серверов, разрабатывать и внедрять средства малой автоматизации для ускорения и/или сокращения ручных операций.

О компании: Ростелеком — крупнейший в России интегрированный провайдер цифровых решений и услуг для населения, бизнеса и государства. Их миссия — дать людям качественные и удобные цифровые сервисы для комфортной жизни и эффективного бизнеса.

Что делать: Обучать и выкатывать в прод новые модели (ML/CV/NLP), исследовать новые подходы для улучшения ключевых метрик матчинга, писать и оптимизировать алгоритмы обработки данных на PySpark, ставить и декомпозировать задачи для себя и коллег.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Разрабатывать и улучшать модели для генерации и ранжирования подсказок, систему сбора, очистки и доставки данных, строить продуктовые гипотезы и проверять их в А/B-экспериментах, исследовать и внедрять новые модели и подходы в ML.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне.

Что делать: Выдвигать новые гипотезы и проводить эксперименты, чтобы с помощью ML-моделей выбирать лучшие предложения для пользователя, писать надёжный и эффективный продакшн-код на Java.

О компании: Плюс Фантех (50+ млн пользователей) — отдельный бизнес-юнит «Яндекса», являющийся одним из крупнейших в Европе развлекательных сервисов по подписке с клиентской базой более 30 миллионов человек. В бизнес-юнит входят медиасервисы «Яндекс.Музыка», «Яндекс.Афиша», «Яндекс.Плюс», «Кинопоиск» и «Букмейт». Команда кросс-сервисности Плюса отвечает за различные механики вовлечения в экосистему Яндекса. Цель команды – подобрать уникальные предложения и познакомить пользователей с ними через разные игровые механики, такие как Плюс Сити, Плюс Дейли и другие.

Что делать: Создавать и совершенствовать системы, которые служат основой работы сети Яндекса: проектировать архитектуру, разворачивать сервисы, разрабатывать компоненты инфраструктуры и автоматизировать типовые задачи.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить эксперименты на их основе и доносить результаты до команды, улучшать качество моделей в различных сценариях.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Заниматься автоматизацией процессов тестирования и разработки, сбора статистики, составления отчетов по результатам запуска автотестов.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Автоматизировать процессы тестирования и разработки, разрабатывать QA tools для команды тестирования и окружение для запуска автотестов, привлекать функциональных тестировщиков к автоматизации регрессионных сценариев.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Проводить функциональное и автоматизированное тестирование, разрабатывать тестовую документацию, сопровождать релизы.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Руководить отделом DevOps-инженеров, внедрять и управлять безопасной, многооблачной, multi-region архитектурой, автоматизировать операционные процессы, развёртывать системы и масштабировать приложения.

О компании: Payler — ведущий сервис-провайдер онлайн-платежей. Компания предоставляет комплексные решения для организации безопасного приема платежей 40+ методами. Payler сотрудничает с крупнейшими российскими и зарубежными банками (500+ клиентов), а также является официальным сервис-провайдером международных платежных систем VISA и MasterCard.

Что делать: Писать автотесты и проводить ручное тестирование корпоративного портала Space, поддерживать в актуальном состоянии тестовую документацию.

О компании: СберМаркет — это онлайн-сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию, лидера рынка e-grocery. СберМаркет — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. СберМаркет Tech объединяет свыше 1 300+ IT-специалистов. Они создают вдохновляющий продукт для миллионов клиентов.

Что делать: Анализировать требования и разрабатывать тест-кейсы, писать функциональные тесты на Playwright (Python) (фронтенд и бэкенд части), проводить интеграционное тестирование крупных фичей.

О компании: 2ГИС — IT-компания, которая помогает людям жить в городе. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в более чем 1200 городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют более 50 млн. пользователей.

Что делать: Участвовать в проектировании и развитии технологической архитектуры платформы на разных уровнях абстракции: виртуальные машины, кластеризация, InfoSec и т.п.

О компании: Райффайзенбанк — один из 11 системно значимых банков России и часть международной банковской Группы Райффайзен (15 стран, 1,8 млн.+ клиентов, лучший иностранный банк десятилетия по версии SPEAR’‎s).

Что делать: Разрабатывать CI/CD-решения для продуктов компании, развивать инфраструктурную платформу на основе Kubernetes, участвовать в переводе сервисов на микросервисную архитектуру.

О компании: MANGO OFFICE — аккредитованная IT-компания, разработчик программного обеспечения и сервисов для бизнес-коммуникаций. Является одним из ведущих поставщиков SaaS-решений и участником российского рынка виртуальных АТС.

Что делать: Поддерживать и развивать инфраструктурные сервисы проекта, оптимизировать расходы, делать FinOps на Яндекс Облаке, развивать SRE-практики в командах разработки сервисов.

О компании: Flocktory — маркетинговая Saas-платформа, которая позволяет привлекать новых клиентов, увеличивать конверсию, работать с лояльностью покупателей и другими целями. В число более чем 800 клиентов Flocktory входят крупнейшие интернет-магазины рунета, банки, ведущие онлайн-издания, транспортные компании и т.д.

Что делать: Моделировать и обрабатывать данные для извлечения бизнес-ценности из данных, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями, обучать ML-модели.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.