Стек: Python, Flask, Django или Falcon.
Что делать: Активны несколько проектов в сфере цифровых связей, Life-science, информационной безопасности и не только. Задачи связаны с чистым back-end, full-stack и machine learning.
О компании: ЕРАМ — международная IT-компания, производитель ПО от идеи до конечной реализации. В портфолио компании очень разные продукты: от онлайн-магазинов до VR игр. Среди клиентов: SAP, Microsoft, Oracle, Google, UBS, Coca-Cola, «Ренессанс-Капитал», S7 Airlines, «Газпром нефть» и другие.
Стек: Java, Jenkins, JIRA, Confluence, Git, Oracle, SQLServer, MySQL.
Что делать: Отвечать за тестирование интерфейсов, функциональное тестирование, интеграционное тестирование.
О компании: Binance является ведущей криптобиржей по объему торгов и количеству пользователей. Это одна из самых быстрых торговых платформ в мире, способная обрабатывать более 1,4 миллиона заказов в секунду. Платформа ориентирована на безопасность, надежность и скорость.
Стек: PostgreSQL.
Что делать: Решать различные задачи и принимать взвешенные технические решения с далекоидущими последствиями.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Сервис Яндекс.Автобусы помогает пользователям выбрать и купить билеты на междугородние автобусы.
Стек: Python, Django, Flask, Tornado, Celery, RabbitMQ, Kafka, Aws, Nginx, Chef, PostgreSQL.
Что делать: Участвовать в принятии технических решений по развитию файловой платформы и их реализации, проектировать и разрабатывать новые сервисы.
О компании: Uploadcare — комплексная файловая платформа, быстрая и безопасная. Это полноценный медиа-конвейер: платформа охватывает загрузку, обработку и доставку файлов. Клиенты: Mozilla, Cisco и San Francisco State University.
Стек: Python, Golang, NoSQL, *nix.
Что делать: Оптимизировать архитектуру сервиса.
О компании: Яндекс.Авиабилеты, являясь одной из транспортных вертикалей портала Яндекс.Путешествия, отвечают за поиск билетов на самолеты. Сервис собирает предложения от десятков партнеров и помогает пользователям выбрать лучшие из этих предложений.
Стек: Python.
Что делать: Создавать интеллектуальные алгоритмы для подбора интересных пользователю товаров в процессе работы с Маркетом и за его пределами.
О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.
Стек: Python, SQL, Linux, Mac OS.
Что делать: Разрабатывать оптимальные инструменты обработки данных и адаптировать их под новые потребности.
О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.
Стек: Python 3, Django, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes, Rancher.
Что делать: Разрабатывать новые и поддерживать старые сервисы, связанные с аутентификацией, авторизацией, верификацией и процедурами KYC.
О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке Forex. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа.
Стек: Python, С++/Java/Go или Rust, Docker, AWS, Google Cloud или Azure.
Что делать: Разрабатывать основной код платформы детекции событий.
О компании: Cherry Labs создает решение на основе дополненного ИИ для распознавания человеческих действий и их контекста по видео. Начав с применения собственных технологий для рынка заботы о пожилых, Cherry расширила продуктовую линейку решениями для производственных, строительных и нефтегазовых компаний.
Стек: Python, Django, Go, PostgreSQl, MySQL, Redis, Unix, Git, CI/CD.
Что делать: Работать в следующих направлениях: сегментация, таргетирование, промотирование и ценообразование товаров, реклама, рекомендации, аналитика.
О компании: SberMarket — онлайн-сервис, который помогает делать покупки, не выходя из дома. Ежемесячно сайтом и приложением пользуются более миллиона человек в 134 городах. Оборот компании во втором квартале составил 5,2 млрд рублей — в 15,6 раза больше, чем за аналогичный период годом ранее. Партнёры: METRO C&C, Лента, Ашан, Азбука Вкуса, Командор и другие.
