Вакансии

Что делать: Разрабатывать и улучшать ML-модели вокруг LLM: проводить первичную проверку ML-гипотез, писать воспроизводимый код для проведения эксперимента, проводить его и делиться с командой результатами.

О компании: Точка — это IT-компания со своим финтехом. Создают онлайн-банк и 60 других сервисов для бизнеса. Их развивают 3 500 сотрудников в России и заграницей, а сервисами пользуются 600 000 предпринимателей.

Что делать: Разрабатывать с 0 архитектуру высоконагруженного проекта, управлять командой Backend-разработчиков, проводить Code Review.

О компании: Rocket Tech — B2C-стартап. Команда разрабатывает мобильное финтех-приложение для физических лиц. Продукт в первую очередь запускается на рынке России, но с международными амбициями.

Что делать: Прорабатывать экосистему инструментов, которая облегчит и ускорит работу инженеров, позволит им сфокусироваться на важных задачах, проводить исследования пользователей-экспертов — ML-инженеров, создавать прототипы и проводить User-тесты.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Отвечать за стабильность бэкенда, развивать новые сервисы, поддерживать фичи, необходимые для развития текущего сервиса.

О компании: Рекрутинговое агентство HR Prime — бренд в сфере подбора ИТ-персонала и проверенный провайдер по найму руководителей среднего и высшего звена для крупнейших компаний. Клиент: большая продуктовая компания. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Координировать работу команд разработчиков .NET и Java, контролировать качество кода и продукта, планировать и распределять ресурсы в соответствии с приоритетами проекта.

О компании: «БАРС Груп» — визионер российской цифровой экономики, который создает многопрофильные облачные ИТ-решения. 1000+ проектов, офисы компании есть в 18 городах, 4 место в рейтинге крупнейших поставщиков медицинских информационных систем и 6 место в рейтинге крупнейших поставщиков ИТ-решений для образования (по версии C-News Analytics).

Что делать: Обучать и выкатывать в прод новые модели (ML/CV/NLP), исследовать новые подходы для улучшения ключевых метрик матчинга, писать и оптимизировать алгоритмы обработки данных на PySpark, ставить и декомпозировать задачи для себя и коллег.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Моделировать и обрабатывать данные для извлечения бизнес-ценности из данных, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями, обучать ML-модели.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Создавать технологичные IT-продукты для рекламной индустрии: разрабатывать web-приложения, сервисы для работы с внешними API и API внутренних систем, участвовать в проектировании архитектуры приложений и хранилищ данных.

О компании: Okkam — рекламно-коммуникационная группа с оборотом 100+ млрд руб. и развитой экосистемой собственных MarTech-продуктов. Их технологии ежедневно размещают рекламу на сотни миллионов рублей в ТВ, радио, интернете и на маркетплейсах. Клиенты: Яндекс, Сбер, Авито, МТС и еще сотни других.

Что делать: Участвовать в продуктовой разработке для автоматизации пиццерий, работать по скраму с ежедневными стендапами, планированием, общением с бизнесом.

О компании: Dodo Brands — международная компания, развивающая три бренда (Додо Пицца, кофейни Дринкит и донерные Кебстер). Всем бизнесом управляет Dodo IS — симбиоз ERP, HRM и CRM-систем, а также основа для клиентских сайтов и мобильного приложения. 930+ точек в 18 странах, в 2022 году объем продаж составил ₽58 млрд. (годовой прирост +45%).

Что делать: Перерабатывать текущую модель, которая предсказывает доступность всех товаров во всех магазинах, и на её базе делать новую систему out-of-stock, разрабатывать модель долгосрочного прогноза для управления цепочками поставок, разрабатывать механику управления спросом через модель out-of-stock.

О компании: SberMarket — онлайн-сервис, который помогает делать покупки, не выходя из дома. Ежемесячно сайтом и приложением пользуются более миллиона человек в 150 городах. Оборот компании в 2020 году составил 19,8 млрд рублей. Партнёры: METRO C&C, Лента, Ашан, Магнит, Командор и другие.

Что делать: Участвовать в проекте по развитию корпоративного хранилища данных Greenplum/Arenadata DB, разрабатывать витрины данных, функциональность загрузки данных и функциональность расчёта различных показателей.

О компании: Neoflex создает ИТ-платформы для цифровой трансформации бизнеса, помогая заказчикам получать устойчивые конкурентные преимущества в цифровую эпоху. Среди заказчиков более половины российских банков, входящих в топ-100, а также компании из 21 страны Европы, Азии и Африки.

Что делать: Участвовать в проекте по развитию корпоративного хранилища данных Greenplum/Arenadata DB, разрабатывать витрины данных, создавать ETL-потоки.

О компании: Neoflex создает ИТ-платформы для цифровой трансформации бизнеса, помогая заказчикам получать устойчивые конкурентные преимущества в цифровую эпоху. Среди заказчиков более половины российских банков, входящих в топ-100, а также компании из 21 страны Европы, Азии и Африки.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать медиа-серверы, инструменты для обработки и передачи аудио и видео, решать задачи по обеспечению бесперебойной и качественной работы платформы, поддерживать highload.

О компании: МТС Digital — сердце цифровой экосистемы МТС. Облачные сервисы, суперкомпьютер, системы видеоаналитики, IoT, собственная лаборатория AI и 20+ петабайт данных, финтех, стриминг, гейминг, мобильные приложения. Каждый день они работают над тем, чтобы вывести мобильную и веб-разработку на новый уровень благодаря сплоченным продуктовым командам и Agile-методологиям.

Что делать: Растить продуктовые метрики Performance-продуктов компании: проводить различные типы UX-исследований полного цикла, проверять продуктовые гипотезы, предлагать идеи развития продукта на основе проведенных исследований.

О компании: Flocktory — маркетинговая Saas-платформа, которая позволяет привлекать новых клиентов, увеличивать конверсию, работать с лояльностью покупателей и другими целями. В число более чем 800 клиентов Flocktory входят крупнейшие интернет-магазины рунета, банки, ведущие онлайн-издания, транспортные компании и т.д.

Что делать: Формировать и тестировать гипотезы, проводить интервью и исследования, проектировать сценарии взаимодействия с веб-версией сервиса и нативными приложениями.

О компании: Tripster — место, где каждое путешествие превращается в настоящее приключение, а каждая экскурсия в уникальный опыт. Компания является прибыльным бизнесом, работает по всему миру на русскую аудиторию. Они растут х2 год к году, а команда из более чем 190+ профессионалов работает каждый день, чтобы стать лучшим сервисом для наполнения любой поездки.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать надежные, масштабируемые и высокопроизводительные сервисы, активно участвовать в проработке архитектурных решений, проводить код-ревью.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Развивать, дорабатывать и оптимизировать высоконагруженные банковские системы.

О компании: Промсвязьбанк — универсальный банк, основанный в 1995 году. Входит в ТОП-10 крупнейших банков России и в список системно-значимых кредитных организаций, утвержденный Центробанком. В ИТ-команде ПСБ более 3500 крутых профессионалов. Они разрабатывают, внедряют финтех-продукты и приложения для клиентов и сопровождают сложные ИТ-системы банка.

Что делать: Руководить командой, разрабатывать real-time ML-based сервисы, перекладывать бизнес-задачи на язык математики и валидировать результаты через A/B тесты, разрабатывать ML-модели, исследовать данные.

О компании: Название скрыто под NDA. Одна из ведущих компаний в сфере онлайн-ставок и азартных игр. Предлагает широкий спектр услуг для ставок на различные спортивные события и доступ ко множеству игр казино на инновационной платформе. Компания постоянно расширяет свое международное присутствие, предлагая свои услуги в различных странах и поддерживая высокие стандарты обслуживания и клиентской поддержки. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Условия: Зарплата 3000 — 4000 euros gross в месяц.

Что делать: Разрабатывать и внедрять алгоритмы deep learning для решения различных задач компьютерного зрения, применять классические методы компьютерного зрения для решения конкретных проблем в области ухода за кожей, участвовать в исследованиях и разработках, направленных на использование компьютерного зрения в области ухода за кожей.

О компании: Команда Clever Recruiting подбирает персонал для российских и западных технологических компаний. Клиент: компания, помогающая брендам по уходу за кожей проводить анализ кожи и создавать интерактивные рекомендации по продуктам на eCommerce-платформах. Все детали рекрутер раскроет после отклика.

Условия: Ищем backend-разработчиков, готовых сменить язык разработки на Go.

Что делать: Задачи зависят от команды, в которую вы попадёте: оптимизировать работу инфраструктуры отелей, ускорять сервисы поиска и бронирования, улучшать бэкенд для мобильного приложения авиации.

О компании: Туту — это единый сервис, где можно купить билеты на самолеты, поезда и автобусы, забронировать гостиницы или приобрести готовые туры. Компания стала одним из самых популярных онлайн-сервисов в сфере путешествий в России, а также вошла в топ-30 самых посещаемых сайтов в категории туризм в мире.