Стек: Python3, Django 2.2 lts, Flask, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, Celery, REST API, Swagger, Git, Gitlab, Gitlab CI, Docker, k8s, ELK/Sentry, Slack, Jira, Confluence.
Что делать: Принимать участие в технологической трансформации сервиса — переходе на современные рельсы.
О компании: Yango — это проект инвестиционной компании «Септем Капитал». Проект отмечен различными наградами: Финалист Finopolis 2016, Призер конкурса Московской Биржи «Инновации в инвестиции 2016». Сейчас входят ТОП-10 компаний по количеству открытых ИИС.
Стек: Python, Go, PostgreSQL, Redis, Kafka.
Что делать: Делать клиентское API, элементы для общей AI инфраструктуры.
О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 10 млн. человек по всей России.
Стек: Python 3.8, Tornado, AsyncIO, Pytest, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis.
Что делать: Разрабатывать и поддерживать проекты в микросервисной архитектуре.
О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 14 млн. человек.
Стек: Python, JavaScript (Node.JS), API, REST.
Что делать: Разрабатывать библиотеки с открытым исходным кодом, которые в дальнейшем будут использоваться клиентами компании.
О компании: Binance является ведущей криптобиржей по объему торгов и количеству пользователей. Это одна из самых быстрых торговых платформ в мире, способная обрабатывать более 1,4 миллиона заказов в секунду. Платформа ориентирована на безопасность, надежность и скорость.
Стек: Python, Flask, Django или Falcon.
Что делать: Активны несколько проектов в сфере цифровых связей, Life-science, информационной безопасности и не только. Задачи связаны с чистым back-end, full-stack и machine learning.
О компании: ЕРАМ — международная IT-компания, производитель ПО от идеи до конечной реализации. В портфолио компании очень разные продукты: от онлайн-магазинов до VR игр. Среди клиентов: SAP, Microsoft, Oracle, Google, UBS, Coca-Cola, «Ренессанс-Капитал», S7 Airlines, «Газпром нефть» и другие.
Стек: PostgreSQL.
Что делать: Решать различные задачи и принимать взвешенные технические решения с далекоидущими последствиями.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Сервис Яндекс.Автобусы помогает пользователям выбрать и купить билеты на междугородние автобусы.
Стек: Python, Django, Flask, Tornado, Celery, RabbitMQ, Kafka, Aws, Nginx, Chef, PostgreSQL.
Что делать: Участвовать в принятии технических решений по развитию файловой платформы и их реализации, проектировать и разрабатывать новые сервисы.
О компании: Uploadcare — комплексная файловая платформа, быстрая и безопасная. Это полноценный медиа-конвейер: платформа охватывает загрузку, обработку и доставку файлов. Клиенты: Mozilla, Cisco и San Francisco State University.
Стек: Python, Golang, NoSQL, *nix.
Что делать: Оптимизировать архитектуру сервиса.
О компании: Яндекс.Авиабилеты, являясь одной из транспортных вертикалей портала Яндекс.Путешествия, отвечают за поиск билетов на самолеты. Сервис собирает предложения от десятков партнеров и помогает пользователям выбрать лучшие из этих предложений.
Стек: Python.
Что делать: Создавать интеллектуальные алгоритмы для подбора интересных пользователю товаров в процессе работы с Маркетом и за его пределами.
О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.
Стек: Python, SQL, Linux, Mac OS.
Что делать: Разрабатывать оптимальные инструменты обработки данных и адаптировать их под новые потребности.
О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.
