Вакансии

Требования: Бэкграунд в аналитике данных, математическом моделировании и прогнозировании. Опыт в Marketing Mix Modeling и атрибуционном моделировании.

Что делать: Разрабатывать математические модели оценки эффективности рекламы, разрабатывать предиктивные модели на основе анализа больших массивов данных, строить стратегические прогнозы и рекомендации по максимизации отдачи рекламных инвестиций.

О компании: Okkam — рекламно-коммуникационная группа с оборотом 100+ млрд руб. и развитой экосистемой собственных MarTech-продуктов. Их технологии ежедневно размещают рекламу на сотни миллионов рублей в ТВ, радио, интернете и на маркетплейсах. Клиенты: Яндекс, Сбер, Авито, МТС и еще сотни других.

Что делать: Разрабатывать сервисы на основе LLM, анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения, проводить Code Review существующих решений.

О компании: Райффайзенбанк — один из 11 системно значимых банков России и часть международной банковской Группы Райффайзен (15 стран, 1,8 млн.+ клиентов, лучший иностранный банк десятилетия по версии SPEAR’‎s).

Что делать: Разрабатывать, внедрять, развивать и поддерживать NLP-решения, разрабатывать модели машинного обучения, участвовать в проработке архитектур моделей и ML System Design.

О компании: Райффайзенбанк — один из 11 системно значимых банков России и часть международной банковской Группы Райффайзен (15 стран, 1,8 млн.+ клиентов, лучший иностранный банк десятилетия по версии SPEAR’‎s).

Что делать: Адаптировать инструменты загрузки данных под Трино, руководить командой разработчиков, определять цели команды, метрики, способы их достижения, проектировать, разрабатывать и запускать системы и инструменты.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Моделировать и обрабатывать данные для извлечения бизнес-ценности, обучать ML-модели, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями.

О компании: Argo.Tech специализируется на создании систем защиты информации, а также построении автоматизированных систем сбора, обработки, хранения и анализа информации в защищённом исполнении.

Что делать: Проводить глубокий анализ данных, формировать бэклог DS, строить Baseline-модели, анализировать техническую документацию.

О компании: C 2006 года специалисты компании USETECH оказывают полный спектр услуг в области заказной разработки программного обеспечения, независимого тестирования, ИТ-консалтинга, автоматизации и интеграции бизнес-процессов, дизайна и юзабилити.

Что делать: Участвовать в проекте миграции решения с Oracle на Greenplum (Arenadata DB), писать и оптимизировать сложные SQL-запросы, создавать ETL-потоки, работать с системой контроля версий Git.

О компании: Neoflex создает ИТ-платформы для цифровой трансформации бизнеса, помогая заказчикам получать устойчивые конкурентные преимущества в цифровую эпоху. Среди заказчиков более половины российских банков, входящих в топ-100, а также компании из 21 страны Европы, Азии и Африки.

Что делать: Разрабатывать и анализировать эксперименты, влияющие на воронку прохождения онбордингов и стимулирующие привлечение новых клиентов с помощью постоянных клиентов, создавать модели атрибуции трафика, изучать возможности роста на различных рынках и пользовательских сегментах.

О компании: Wheely — сервис для заказа личных водителей через приложение в Москве, Лондоне, Париже, Санкт-Петербурге и Дубае (по приглашению).

Что делать: Участвовать в жизненном цикле проектов, основанных на Data Science, создавать и поддерживать ML-инфраструктуру, исследовать подходы для обработки данных.

О компании: inDrive — международная технологическая платформа транспортных и бытовых услуг. Они входят в топ-2 мобильных сервисов для заказа поездок в мире: 150 млн.+ установок, 2 млрд.+ поездок, 700+ городов в 40+ странах мира.

Что делать: Выявлять и расследовать случаи мошенничества, разрабатывать показатели и отчеты для мониторинга мошеннических действий, отслеживать ключевые показатели B2B и платежей, начиная с создания учетной записи и привязки карты, до регулярных платежей, долгов и споров.

О компании: Wheely — сервис для заказа личных водителей через приложение в Москве, Лондоне, Париже, Санкт-Петербурге и Дубае (по приглашению).

Что делать: Создавать ПО обработки естественного языка для автоматизации стоматологического рабочего процесса: участвовать в принятии продуктовых решений, внедрять передовые подходы, разрабатывать модели для обработки аудио и речи.

О компании: Denti.AI — канадская компания с российскими корнями, которая делает платформу для улучшения качества диагностики и автоматизации процессов стоматологических клиник с помощью применения технологий AI для анализа снимков и голоса.