Вакансии

Что делать: Анализировать и оптимизировать медленные запросы, консультировать разработчиков по работе с SQL, заниматься поддержкой высоконагруженных кластеров.

О компании: BrainRocket — компания по разработке программного обеспечения. Основана в 2020 году на Кипре. В компании уже 700+ сотрудников. BrainRocket поставил перед собой задачу превратить Кипр в центр программного обеспечения Юго-Восточной Европы.

Что делать: Работать над интеграционной платформой: проводить консультации и обучение, готовить удобную пользовательскую документацию, анализировать задачи клиентов на техническом и бизнес-уровне.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Уточнять бизнес-требования, составлять технические задания, проставлять задачи разработчикам (Mobile), прорабатывать интеграции и архитектурные решения.

О компании: МТС Digital — сердце цифровой экосистемы МТС. Облачные сервисы, суперкомпьютер, системы видеоаналитики, IoT, собственная лаборатория AI и 20+ петабайт данных, финтех, стриминг, гейминг, мобильные приложения. Каждый день они работают над тем, чтобы вывести мобильную и веб-разработку на новый уровень благодаря сплоченным продуктовым командам и Agile-методологиям.

Что делать: Определять исходные требования и ограничения для разрабатываемых продуктов, формализовывать и описывать требования к реализации математических алгоритмов, проектировать модели данных.

О компании: Positive Technologies — публичная IT-компания, разработчик решений в сфере информационной безопасности. Positive Technologies — первая и единственная компания из сферы кибербезопасности на Московской бирже.

Что делать: Разрабатывать и улучшать ML-модели вокруг LLM: проводить первичную проверку ML-гипотез, писать воспроизводимый код для проведения эксперимента, проводить его и делиться с командой результатами.

О компании: Точка — это IT-компания со своим финтехом. Создают онлайн-банк и 60 других сервисов для бизнеса. Их развивают 3 500 сотрудников в России и заграницей, а сервисами пользуются 600 000 предпринимателей.

Что делать: Участвовать в формировании Базы Знаний 2-й линии поддержки, оформлять необходимую документацию, анализировать возникающие проблемы при эксплуатации Информационных систем, решать обращения от пользователей Информационных систем.

О компании: Сбербанк Страхование — дочерняя компания Сбербанка России, специализирующаяся на программах рискового, накопительного и инвестиционного страхования жизни. Лидер российского рынка страхования жизни с 2014 года и крупнейшая компания общего страхования России по итогам 2018 года.

Что делать: Собирать требования с заказчика, составлять проектную документацию, участвовать в проектировании схемы хранения данных, обрабатывать требования и ставить задачи на разработку.

О компании: IPChain — объединение крупных участников рынка интеллектуальной собственности с целью формирования единого цифрового пространства доверия. Сеть IPChain — распределенный реестр, в котором фиксируются операции с правами и объектами интеллектуальной собственности, является инфраструктурной платформой для развития новых сервисов.

Что делать: Обучать и выкатывать в прод новые модели (ML/CV/NLP), исследовать новые подходы для улучшения ключевых метрик матчинга, писать и оптимизировать алгоритмы обработки данных на PySpark, ставить и декомпозировать задачи для себя и коллег.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Развивать хранилище данных и автоматизировать отчётность: выявлять и структурировать бизнес-требования к новым витринам и отчётности, проводить системный анализ источников данных, разрабатывать логику извлечения и преобразования данных.

О компании: Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.

Что делать: Разрабатывать и улучшать модели для генерации и ранжирования подсказок, систему сбора, очистки и доставки данных, строить продуктовые гипотезы и проверять их в А/B-экспериментах, исследовать и внедрять новые модели и подходы в ML.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне.

Что делать: Выдвигать новые гипотезы и проводить эксперименты, чтобы с помощью ML-моделей выбирать лучшие предложения для пользователя, писать надёжный и эффективный продакшн-код на Java.

О компании: Плюс Фантех (50+ млн пользователей) — отдельный бизнес-юнит «Яндекса», являющийся одним из крупнейших в Европе развлекательных сервисов по подписке с клиентской базой более 30 миллионов человек. В бизнес-юнит входят медиасервисы «Яндекс.Музыка», «Яндекс.Афиша», «Яндекс.Плюс», «Кинопоиск» и «Букмейт». Команда кросс-сервисности Плюса отвечает за различные механики вовлечения в экосистему Яндекса. Цель команды – подобрать уникальные предложения и познакомить пользователей с ними через разные игровые механики, такие как Плюс Сити, Плюс Дейли и другие.

Что делать: Собирать, описывать и согласовывать функциональные и нефункциональные требования к АС, моделировать архитектуру ПО, проектировать бизнес-процессы использования кредитного потенциала со смежными подразделениями.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить эксперименты на их основе и доносить результаты до команды, улучшать качество моделей в различных сценариях.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Собирать и анализировать бизнес-требования, обеспечивать интеграционное взаимодействие систем, составлять ТЗ для разработчиков, участвовать в построении архитектуры и схем взаимодействий.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Участвовать в разработке архитектуры и бизнес-логики систем компании, оформлять пользовательскую документацию и документировать разрабатываемые технические решения, разрабатывать и улучшать бизнес-процессы компании.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Разрабатывать функциональные и нефункциональные требования, моделировать бизнес-процессы, участвовать в построении процесса работы с требованиями в команде и в полном цикле процесса разработки нового функционала.

О компании: Передовые Платежные Решения — крупный финтех-оператор сервисов для бизнеса в России. 17 тыс.+ точек обслуживания по всей России, 65 тыс.+ клиентов, 4 млн.+ транзакций ежемесячно, 20+ сервисов и услуг в портфеле. Сейчас портфель компании представлен тремя направлениями: «Автопарк», «Командировки», «Логистические сервисы». Среди клиентов: Volvo, Гольфстрим, Группа ГАЗ и другие.

Что делать: Прорабатывать с бизнес-аналитиками и владельцами продуктов функциональные и нефункциональные требования к новым и существующим сервисам и системам, описывать требования, процессы, контракты и структуры данных.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Вести реестр торговых инструментов, сверять сделки и позиции с брокерскими и биржевыми отчетами, работать с различными торговыми платформами, а также анализировать механику работы бирж и торговых площадок.

О компании: Название скрыто под NDA. Проверенная Fintech компания с глобальной географией, передовым стеком и успешным опытом в трейдинге длиной в декаду, разрабатывает собственную платформу для торговли с помощью тысяч инструментов на десятках рынков. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Взаимодействовать с бизнес-заказчиками для фиксации и согласования бизнес-требований, проводить системный анализ БТ, писать UML, BPMN или другие виды диаграмм, участвовать в интеграционном и приемно-сдаточных испытаниях.

О компании: СберСпасибо — программа лояльности СберБанка. Главная цель команды СберСпасибо — сделать выгодными покупки по картам СберБанка.

Что делать: Собирать и анализировать бизнес-требования, обеспечивать интеграционное взаимодействие систем, участвовать в построении архитектуры и схем взаимодействий.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.