Вакансии

Что делать: Анализировать и оптимизировать медленные запросы, консультировать разработчиков по работе с SQL, заниматься поддержкой высоконагруженных кластеров.

О компании: BrainRocket — компания по разработке программного обеспечения. Основана в 2020 году на Кипре. В компании уже 700+ сотрудников. BrainRocket поставил перед собой задачу превратить Кипр в центр программного обеспечения Юго-Восточной Европы.

Что делать: Разрабатывать и улучшать криптографический инструмент Crypto3 C++, поддерживать тесты Crypto3, API и CI путем отладки, настройки и расширения их содержимого.

О компании: =nil; Foundation с 2018 работает над масштабированием Ethereum. С миссией преодоления проблемы масштабируемости Ethereum, команда работает над передовыми продуктами, такими как Proof Market, zkLLVM и Placeholder и ZK Rollup. Эти продукты объединяют в себе передовую криптографию, технологию Zero-knowledge proof и системы управления базами данных.

Что делать: Разрабатывать и улучшать ML-модели вокруг LLM: проводить первичную проверку ML-гипотез, писать воспроизводимый код для проведения эксперимента, проводить его и делиться с командой результатами.

О компании: Точка — это IT-компания со своим финтехом. Создают онлайн-банк и 60 других сервисов для бизнеса. Их развивают 3 500 сотрудников в России и заграницей, а сервисами пользуются 600 000 предпринимателей.

Что делать: Работать над ядром базы данных: совершенствовать существующий протокол репликации, улучшать язык запросов, строить модель акторов.

О компании: =nil; Foundation с 2018 работает над масштабированием Ethereum. С миссией преодоления проблемы масштабируемости Ethereum, команда работает над передовыми продуктами, такими как Proof Market, zkLLVM и Placeholder и ZK Rollup. Эти продукты объединяют в себе передовую криптографию, технологию Zero-knowledge proof и системы управления базами данных.

Что делать: Обучать и выкатывать в прод новые модели (ML/CV/NLP), исследовать новые подходы для улучшения ключевых метрик матчинга, писать и оптимизировать алгоритмы обработки данных на PySpark, ставить и декомпозировать задачи для себя и коллег.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Разрабатывать и улучшать модели для генерации и ранжирования подсказок, систему сбора, очистки и доставки данных, строить продуктовые гипотезы и проверять их в А/B-экспериментах, исследовать и внедрять новые модели и подходы в ML.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне.

Что делать: Выдвигать новые гипотезы и проводить эксперименты, чтобы с помощью ML-моделей выбирать лучшие предложения для пользователя, писать надёжный и эффективный продакшн-код на Java.

О компании: Плюс Фантех (50+ млн пользователей) — отдельный бизнес-юнит «Яндекса», являющийся одним из крупнейших в Европе развлекательных сервисов по подписке с клиентской базой более 30 миллионов человек. В бизнес-юнит входят медиасервисы «Яндекс.Музыка», «Яндекс.Афиша», «Яндекс.Плюс», «Кинопоиск» и «Букмейт». Команда кросс-сервисности Плюса отвечает за различные механики вовлечения в экосистему Яндекса. Цель команды – подобрать уникальные предложения и познакомить пользователей с ними через разные игровые механики, такие как Плюс Сити, Плюс Дейли и другие.

Что делать: Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить эксперименты на их основе и доносить результаты до команды, улучшать качество моделей в различных сценариях.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Развивать функциональность сервиса Yandex Object Storage, разрабатывать системы управления тестами оборудования, настройки и обновления ПО серверов, интегрировать сервисы управления балансировкой и DNS с внешними облачными провайдерами.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Разрабатывать инфраструктуру для создания и применения алгоритмов машинного обучения в поиске, придумывать гипотезы по улучшению технологий и проводить различные А/Б-эксперименты, создавать алгоритмы машинного обучения для оптимального расположения элементов в поисковой выдаче.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне.

Что делать: Моделировать и обрабатывать данные для извлечения бизнес-ценности из данных, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями, обучать ML-модели.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Работать над расширениями ядра Linux, разрабатывать и поддерживать передовые облачные решения, интегрировать гипервизор с другими службами платформы и средствами хранения пользовательских данных.

О компании: Nebius — современная IT-компания, помогающая создавать собственные локальные облачные платформы крупным B2B-бизнесам. Nebius предоставляет не только технологии, но и готовую к запуску бизнес-модель, включая инструменты для поддержки, продаж и маркетинга.

Что делать: Анализировать root cause и предлагать исправления, добавлять поддержку нового оборудования для всего стека инфраструктурного ПО.

О компании: Nebius — современная IT-компания, помогающая создавать собственные локальные облачные платформы крупным B2B-бизнесам. Nebius предоставляет не только технологии, но и готовую к запуску бизнес-модель, включая инструменты для поддержки, продаж и маркетинга.

Что делать: Собирать требования у бизнес-заказчиков и аналитиков, а также создавать визуализации, развивать BI как продукт, поддерживать и влиять на производительность дашбордов.

О компании: Яндекс.Маркет (>100 тыс. партнёров, >3000 сотрудников, ~9.8 млн уникальных пользователей) — это сервис для поиска и выбора товаров, а также места их покупки. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из самых востребованных сервисов Яндекса.

Что делать: Самостоятельно вести весь цикл разработки нового функционала от предложения идеи до ее реализации.

О компании: Think-cell — IT-компания, основной продукт которой — think-cell chart, которым пользуются более 700 тысяч пользователей, сотрудники American Express, Coca-Cola, Deloitte Consulting, Ernst & Young, Google, Hewlett-Packard, Nokia и другие.

Что делать: Перерабатывать текущую модель, которая предсказывает доступность всех товаров во всех магазинах, и на её базе делать новую систему out-of-stock, разрабатывать модель долгосрочного прогноза для управления цепочками поставок, разрабатывать механику управления спросом через модель out-of-stock.

О компании: SberMarket — онлайн-сервис, который помогает делать покупки, не выходя из дома. Ежемесячно сайтом и приложением пользуются более миллиона человек в 150 городах. Оборот компании в 2020 году составил 19,8 млрд рублей. Партнёры: METRO C&C, Лента, Ашан, Магнит, Командор и другие.

Что делать: Участвовать в проекте по развитию корпоративного хранилища данных Greenplum/Arenadata DB, разрабатывать витрины данных, функциональность загрузки данных и функциональность расчёта различных показателей.

О компании: Neoflex создает ИТ-платформы для цифровой трансформации бизнеса, помогая заказчикам получать устойчивые конкурентные преимущества в цифровую эпоху. Среди заказчиков более половины российских банков, входящих в топ-100, а также компании из 21 страны Европы, Азии и Африки.

Что делать: Участвовать в проекте по развитию корпоративного хранилища данных Greenplum/Arenadata DB, разрабатывать витрины данных, создавать ETL-потоки.

О компании: Neoflex создает ИТ-платформы для цифровой трансформации бизнеса, помогая заказчикам получать устойчивые конкурентные преимущества в цифровую эпоху. Среди заказчиков более половины российских банков, входящих в топ-100, а также компании из 21 страны Европы, Азии и Африки.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать медиа-серверы, инструменты для обработки и передачи аудио и видео, решать задачи по обеспечению бесперебойной и качественной работы платформы, поддерживать highload.

О компании: МТС Digital — сердце цифровой экосистемы МТС. Облачные сервисы, суперкомпьютер, системы видеоаналитики, IoT, собственная лаборатория AI и 20+ петабайт данных, финтех, стриминг, гейминг, мобильные приложения. Каждый день они работают над тем, чтобы вывести мобильную и веб-разработку на новый уровень благодаря сплоченным продуктовым командам и Agile-методологиям.

Что делать: Реализовывать предлагаемые решения на Rust, документировать реализованные модули, поддерживать и улучшать внедренные модули в соответствии с потребностями бизнеса и обратной связью.

О компании: Название скрыто под NDA. Проверенная Fintech компания с глобальной географией, передовым стеком и успешным опытом в трейдинге длиной в декаду, разрабатывает собственную платформу для торговли с помощью тысяч инструментов на десятках рынков. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.