18 марта 2024 г.
Что делать: Моделировать и обрабатывать данные для извлечения бизнес-ценности из данных, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями, обучать ML-модели.
О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.
16 марта 2024 г.
Что делать: Разрабатывать и оптимизировать ETL-процессы, поддерживать CDC-решение и улучшать его, участвовать в тестировании и принятии новых решений для обработки данных в компании.
О компании: СберМаркет — это онлайн-сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию, лидера рынка e-grocery. СберМаркет — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. СберМаркет Tech объединяет свыше 1 300+ IT-специалистов. Они создают вдохновляющий продукт для миллионов клиентов.
15 марта 2024 г.
One Day Offer для NLP DS-специалистов: получи оффер от Сбер за один день.
Почему стоит попробовать: ▪️ Можно пройти все этапы интервью и получить оффер за один день (6 апреля). ▪️ Возможность познакомиться с разными командами и выбрать наиболее подходящую.
Локация: Формат работы в Сбер — гибридный, офис в Москве.
Что делать: Работать над продуктами, которыми пользуются миллионы людей по всей России.
15 марта 2024 г.
Что делать: Проектировать структуру хранения данных, выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их, вести разработку ETL-процессов поставки данных.
О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.
15 марта 2024 г.
Что делать: Участвовать в проектировании, разработке и внедрении диалоговых и генеративных моделей для различных бизнес-приложений.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
15 марта 2024 г.
Что делать: Разрабатывать и поддерживать надёжную инфраструктуру ML и конфигурации Docker, улучшать конфигурацию сети и VPN для оптимизации безопасности.
О компании: Limavi — компания полного цикла по разработке программного обеспечения продуктов видеоаналитики для стартапов, малого и среднего бизнеса и крупных предприятий. Кроме собственной разработки они сотрудничают с российскими и зарубежными компаниями по схеме аутстафа и подписывают долгосрочные проекты с погружением сотрудника только на один проект. Основные партнеры — компании из сферы ритейл, реклама, финтех.
15 марта 2024 г.
Что делать: Оценивать ML-проект с точки зрения трудозатрат и потенциальной выгоды, собирать команду дата-специалистов и управлять ей, внедрять и поддерживать лучшие дата-практики.
О компании: Точка — это IT-компания со своим финтехом. Создают онлайн-банк и 60 других сервисов для бизнеса. Их развивают 3 500 сотрудников в России и заграницей, а сервисами пользуются 600 000 предпринимателей.
15 марта 2024 г.
Что делать: Разрабатывать и поддерживать компоненты LLM MTS AI, исследовать и реализовывать современные подходы к решениям амбициозных NLP задач, руководить командой от 5 человек.
О компании: МТС ИИ — это часть экосистемы МТС, где создаются AI-решения будущего. Команда делает продукты для цифровой трансформации и автоматизации бизнеса, в том числе для телекома, промышленности, транспорта, ритейла и других отраслей. Одно из направлений работы — экспертная поддержка стартапов ранних стадий в области DeepTech и AI, а также инвестиции в перспективные проекты.
14 марта 2024 г.
Что делать: Писать пайплайны анализа моделей перед выкаткой в продакшн, пайплайны сбора тренировочных данных и сбора разметки.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
14 марта 2024 г.
Что делать: Анализировать технические документы и общие требования к разработке, планировать задачи, разрабатывать и тестировать интеграционные процессы.
О компании: Промсвязьбанк — универсальный банк, основанный в 1995 году. Входит в ТОП-10 крупнейших банков России и в список системно-значимых кредитных организаций, утвержденный Центробанком. В ИТ-команде ПСБ более 3500 крутых профессионалов. Они разрабатывают, внедряют финтех-продукты и приложения для клиентов и сопровождают сложные ИТ-системы банка.
14 марта 2024 г.
Что делать: Разрабатывать дизайн ML-системы из множества ML-моделей в рамках единого продукта, вести fullstack-разработку ML-моделей, доводить модели из стадии MVP до целевого решения, работать с аудиосигналом.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
13 марта 2024 г.
Что делать: Разрабатывать и сопровождать проекты на всех этапах работы, создавать API для фронтенда и клиентов автоматизации, переводить монолит на микросервисную архитектуру.
О компании: Market Lab — маркетинговая компания, которая привносит новые стандарты в индустрию. Их миссия — предоставлять клиентам нечто большее, чем просто услуги. Они специализируются на Full Digital маркетинге, обеспечивая клиентам полный цикл сопровождения, успешно решая задачи любой сложности независимо от их географии.
13 марта 2024 г.
Что делать: Развивать и сопровождать отраслевую систему электронного документооборота с учетом требований к производительности и надежности высоконагруженной системы.
О компании: Гринатом — ИТ-компания в структуре Росатома. Компания разрабатывает ИТ-решения для современных бизнес-процессов в атомной отрасли и за ее пределами. Развивает цифровую экосистему Росатома, создает свое ПО и обеспечивает атомную отрасль современными ИТ-решениями, услугами и сервисами.
13 марта 2024 г.
Что делать: Помогать развивать один из ML-треков компании, влиять на вектор развития инфраструктуры работы с данными и деплоя моделей, проводить A/B-тестирование алгоритмов, участвовать в обсуждении и анализе результатов.
О компании: Профи — крупнейший в России маркетплейс услуг. Сервис помогает специалистам находить работу, а клиентам — профессионалов для разных задач. Всего на Профи 2.3 млн.+ специалистов по 900 видам услуг. Каждый день на сайте появляется 20 тыс.+ новых заказов.
13 марта 2024 г.
Что делать: Разрабатывать Imitation Learning и RL-алгоритмы для closed-loop-контроля руки и гриппера, заниматься CV-претрейном, сегментацией, придумывать, как переносить выученную политику с симулятора на реальное оборудование.
О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.
13 марта 2024 г.
Что делать: Вести исследования и разработку в области AI-ассистентов, управлять командой, курировать R&D-направление и проектное управление, технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные направления исследований.
О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.
12 марта 2024 г.
Что делать: Разрабатывать креативные и инновационные подсказки для языковых моделей, анализировать поведение пользователей для улучшения качества и эффективности подсказок, проектировать и внедрять ML-сервисы.
О компании: Pygmalion AI — это передовая платформа искусственного интеллекта для создания и публикации контента в социальных сетях. Их миссия — создавать умных виртуальных ассистентов. На сегодняшний день компания сфокусирована на создании виртуального ассистента для развития страниц в социальных сетях, общения с пользователями и продажи товаров услуг с применением новейших больших языковых моделей (LLM).
12 марта 2024 г.
Что делать: Руководить командой разработчиков, проводить обзоры и оценку технических заданий и дизайна, определять стратегию разработки.
О компании: Okkam — рекламно-коммуникационная группа с оборотом 100+ млрд руб. и развитой экосистемой собственных MarTech-продуктов. Их технологии ежедневно размещают рекламу на сотни миллионов рублей в ТВ, радио, интернете и на маркетплейсах. Клиенты: Яндекс, Сбер, Авито, МТС и еще сотни других.
12 марта 2024 г.
Что делать: Развёртывать и поддерживать работоспособность ключевых компонентов экосистемы Data Science, а также автоматизированных ML-задач и сервисов, разрабатывать CI/CD-пайплайны для автоматизированного развёртывания ML-решений.
О компании: Dats.Team — группа компаний, которая разрабатывает собственные продукты: рекламные и игровые платформы, мобильные приложения, платёжные решения. Кластер продуктовой разработки насчитывает более 400 разработчиков распределённых команд в разных городах России, СНГ, ЕС. Ключевые рынки: Россия, США, Европа и Юго-восточная Азия.
12 марта 2024 г.
Что делать: Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения, организовывать потоки данных в рамках микросервисной архитектуры платформы, разрабатывать коннекторы к системам-источникам данных и системам-потребителям.
О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.