Вакансии

Что делать: Тестировать мобильные приложения на iOS и Android, составлять тестовую документацию и разрабатывать приемочные критерии, анализировать функциональность на наличие слабых мест.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Отвечать за автоматизацию тестирования графического движка: развивать автотесты на мобильных устройствах, улучшать качество предрелизного тестирования, развивать библиотеки и инструменты автоматизации.

О компании: 2ГИС — IT-компания, которая помогает людям жить в городе. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в более чем 1200 городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют более 50 млн. пользователей.

Что делать: Автоматизировать процессы тестирования и разработки, а также сбор статистики и составление отчетов по результатам запуска автотестов.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Руководить кроссфункциональной командой ML-инженеров, формировать стратегию развития технологий в зоне ответственности команды, достигать нового уровня качества и производительности сервисов обработки речи.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн.+ человек по всей России.

Что делать: Осуществлять многофакторный анализ причин падения и роста бизнес-показателей, искать инсайты в аналитических инструментах и извлекать полезные данные, осуществлять расчет, консолидацию и проверку KPI для коммерческого департамента.

О компании: Ozon.ru — мультикатегорийный маркетплейс с развитой логистической сетью. Входит в топ-3 лучших IT-брендов работодателей по версии Хабр и в топ-3 самых дорогих интернет-компаний России по версии Forbes. 20+ лет на российском рынке e-commerce, 196 млн.+ товаров в 20+ категориях, 39 млн.+ активных покупателей.

Что делать: Писать автотесты на Python для проверки API продукта и его компонентов, развивать тестовый фреймворк, участвовать в UI-тестировании продукта.

О компании: Positive Technologies — публичная IT-компания, разработчик решений в сфере информационной безопасности. Positive Technologies — первая и единственная компания из сферы кибербезопасности на Московской бирже.

Что делать: Создавать дизайн, внедрять, разрабатывать документацию и поддерживать отчеты в Tableau, мониторить и поддерживать сайт компании в Tableau Online.

О компании: VOLKA GAMES — российский разработчик мобильных и социальных игр. Для них игры — это не только развлечение или бизнес, но и феномен, философия эмоций и наука будущего. Офис находится на Кипре, где команда создает лучшую веб-игру — Taonga: the Island Farm.

Что делать: Автоматизировать и поддерживать сценарии тестирования, дорабатывать инфраструктуру, пересматривать архитектуру фреймворка тестирования.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Яндекс Музыка — это уже давно не только мобильное приложение. Сервис работает в нескольких странах, он интегрирован в Яндекс Станцию, платформу для мультимедийных систем автомобилей Яндекс Авто и доступен пользователям каршеринга Яндекс Драйв во время поездок.

Что делать: Участвовать в процессах контроля качества на разных этапах жизненного цикла ПО, разрабатывать средства автоматизации функционального и нагрузочного тестирования ПО.

О компании: МТС Digital — сердце цифровой экосистемы МТС. Облачные сервисы, суперкомпьютер, системы видеоаналитики, IoT, собственная лаборатория AI и 20+ петабайт данных, финтех, стриминг, гейминг, мобильные приложения. Каждый день они работают над тем, чтобы вывести мобильную и веб-разработку на новый уровень благодаря сплоченным продуктовым командам и Agile-методологиям.

Что делать: Проводить тестирование межсетевого экрана (NGFW), готовить стенды и окружение для тестирования, автоматизировать рутинную работу.

О компании: Positive Technologies — публичная IT-компания, разработчик решений в сфере информационной безопасности. Positive Technologies — первая и единственная компания из сферы кибербезопасности на Московской бирже.

Что делать: Анализировать и оптимизировать медленные запросы, консультировать разработчиков по работе с SQL, заниматься поддержкой высоконагруженных кластеров.

О компании: BrainRocket — компания по разработке программного обеспечения. Основана в 2020 году на Кипре. В компании уже 700+ сотрудников. BrainRocket поставил перед собой задачу превратить Кипр в центр программного обеспечения Юго-Восточной Европы.

Что делать: Разрабатывать нативные UI-тесты на мобильное приложение Android или iOS, проводить автоматизированное тестирование UI мобильного приложения, работать с дефектами.

О компании: Передовые Платежные Решения — крупный финтех-оператор сервисов для бизнеса в России. 17 тыс.+ точек обслуживания по всей России, 65 тыс.+ клиентов, 4 млн.+ транзакций ежемесячно, 20+ сервисов и услуг в портфеле. Среди клиентов: Volvo, Гольфстрим, Группа ГАЗ и другие.

Что делать: Разрабатывать и улучшать ML-модели вокруг LLM: проводить первичную проверку ML-гипотез, писать воспроизводимый код для проведения эксперимента, проводить его и делиться с командой результатами.

О компании: Точка — это IT-компания со своим финтехом. Создают онлайн-банк и 60 других сервисов для бизнеса. Их развивают 3 500 сотрудников в России и заграницей, а сервисами пользуются 600 000 предпринимателей.

Что делать: Поддерживать процесс QA в команде: внедрять процесс QA в разработку, писать тесты и интегрировать автотесты, анализировать и оптимизировать процессы тестирования.

О компании: AdTech Holding (500К rps. до 7 миллиардов событий в сутки) — рекламная сеть полного цикла и платформа самообслуживания, предоставляющая передовые рекламные решения и технологии оптимизации специалистам в области Интернет-маркетинга и вебмастерам. Обладатель премии Affiliate Space (лучшая рекламная сеть Push-трафика).

Что делать: Разрабатывать и поддерживать автотесты на проекте, развивать решения для автоматизации, анализировать и тестировать требования.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Обучать и выкатывать в прод новые модели (ML/CV/NLP), исследовать новые подходы для улучшения ключевых метрик матчинга, писать и оптимизировать алгоритмы обработки данных на PySpark, ставить и декомпозировать задачи для себя и коллег.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Разрабатывать и улучшать модели для генерации и ранжирования подсказок, систему сбора, очистки и доставки данных, строить продуктовые гипотезы и проверять их в А/B-экспериментах, исследовать и внедрять новые модели и подходы в ML.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне.

Что делать: Выдвигать новые гипотезы и проводить эксперименты, чтобы с помощью ML-моделей выбирать лучшие предложения для пользователя, писать надёжный и эффективный продакшн-код на Java.

О компании: Плюс Фантех (50+ млн пользователей) — отдельный бизнес-юнит «Яндекса», являющийся одним из крупнейших в Европе развлекательных сервисов по подписке с клиентской базой более 30 миллионов человек. В бизнес-юнит входят медиасервисы «Яндекс.Музыка», «Яндекс.Афиша», «Яндекс.Плюс», «Кинопоиск» и «Букмейт». Команда кросс-сервисности Плюса отвечает за различные механики вовлечения в экосистему Яндекса. Цель команды – подобрать уникальные предложения и познакомить пользователей с ними через разные игровые механики, такие как Плюс Сити, Плюс Дейли и другие.

Что делать: Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить эксперименты на их основе и доносить результаты до команды, улучшать качество моделей в различных сценариях.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Заниматься автоматизацией процессов тестирования и разработки, сбора статистики, составления отчетов по результатам запуска автотестов.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.