Стек: Go, PHP, MySQL, Redis, Github, TeamCity, Docker, Kubernetes, Helm, Prometheus, Grafana, Kafka.

Что делать: Разрабатывать высоконагруженные, распределенные решения (30k+ RPS) и инструменты для продуктовых команд.

О компании: inDriver (инвестиции $15 млн.+) — международный сервис пассажирских перевозок. Сервисом пользуются более 49 млн. человек более чем в 300 городах в 31 стране.

Стек: Go, MySQL, Redis, Github, TeamCity, Docker, Kubernetes, Helm, Prometheus, Grafana, Kafka.

Что делать: Участвовать в технологическом развитии проекта: оптимизировать хранилище данных, разрабатывать инструменты для экономии расходов на внешние API.

О компании: inDriver (инвестиции $15 млн.+) — международный сервис пассажирских перевозок. Сервисом пользуются более 49 млн. человек более чем в 300 городах в 31 стране.

Стек: Kubernetes, OpenShift, ORM, Redis, Tarantul, Gridgain, Kafka, RabbitMQ, WebSphere, Agile, Scrum.

Что делать: Разрабатывать новые финансовые сервисы для розничных клиентов банка ВТБ: проектировать гибкие, масштабируемые, высоконагруженные системы, внедрять новые технологии и решения технических проблем, проводить R&D ключевых участков подсистем.

О компании: Компания «Иннотех» оказывает полный спектр услуг по разработке ПО для цифровизации банковской отрасли и увеличения операционной эффективности бизнеса благодаря использованию передовых технологий.

Стек: Python, Django, Linux, Bash, MongoDB, SQL, PostgreSQL, AsyncIO, Tornado, Gevent, Git.

Что делать: Участвовать в разработке новых, развитии существующих крупных высоконагруженных проектов и в проектировании архитектуры.

О компании: Ntechlab — разработчик продуктов для интеллектуальной видеоаналитики на базе собственных алгоритмов. Решение NtechLab работает с сотнями тысяч камер по всему миру и осуществляет поиск по базам размером более миллиарда лиц за миллисекунды.

Стек: Java, Spring, Git, Maven, REST API.

Что делать: Участвовать в определении направления развития архитектуры приложения и выборе технологий, создавать новый и оптимизировать работу имеющегося функционала, повышать надежность и качество системы на всех уровнях.

О компании: HeadHunter — крупнейшая российская компания интернет-рекрутмента, развивающая бизнес в России, Белоруссии, Казахстане. Клиентами HeadHunter являются свыше 350 тыс. компаний. Обширная база соискателей на hh.ru содержит более чем 50 млн резюме, а среднее дневное количество вакансий превышает 691 тыс.

Стек: Python, PostgreSQL.

Что делать: Проектировать и разрабатывать с нуля сервисы для нового онлайн-банка в Азии: от сервисов для клиентов до интеграций с банками.

О компании: OK SOFT — это команда профессионалов, за плечами которой участие в нескольких успешных FinTech проектах в странах Юго-Восточной Азии. Сейчас они начинают новый амбициозный проект — построение онлайн-банка в Азии.

Стек: Python.

Что делать: Управлять командой разработки продукта (Java, Python, Web, DevOps) в рамках реализации интеграционных навыков Виртуального ассистента, улучшать процессы разработки продукта.

О компании: «Сбербанк-Технологии» — технологический двигатель Сбербанка. Отдел создаёт технологии, позволяющие Сбербанку достигать всё более высоких результатов, и занимается изучением новых технологий на рынке и их пилотированием.

Стек: Linux, Docker, Kubernetes, API, Python/Go, Zabbix, Prometheus.

Что делать: Работать над нагруженными проектами, внедрять решения компании у заказчиков со всего мира (в том числе в рамках заграничных командировок), заниматься развертыванием ПО в Docker/Kubernetes.

О компании: Ntechlab — разработчик продуктов для интеллектуальной видеоаналитики на базе собственных алгоритмов. Решение NtechLab работает с сотнями тысяч камер по всему миру и осуществляет поиск по базам размером более миллиарда лиц за миллисекунды.

Стек: Python+Pytest, HTTP, API, UI, Linux, Bash, Jenkins, Gitlab CI, Docker.

Что делать: Обеспечивать качество продуктов на всех стадиях жизненного цикла: отвечать за ручное тестирование проектов и продуктов компании, писать автотесты на Python, руководить группой QA-инженеров.

О компании: Ntechlab — разработчик продуктов для интеллектуальной видеоаналитики на базе собственных алгоритмов. Решение NtechLab работает с сотнями тысяч камер по всему миру и осуществляет поиск по базам размером более миллиарда лиц за миллисекунды.

Стек: Tableau, Linux, ETL, SQL.

Что делать: Отвечать за одну из важнейших частей продукта, в частности выстроить автоматизацию отчетности на всю компанию: автоматизировать reporting pipelines (от сбора данных до их визуализации), интервьюировать заказчиков, разрабатывать ETL-процессы.

О компании: inDriver (инвестиции $15 млн.+) — международный сервис пассажирских перевозок. Сервисом пользуются более 49 млн. человек более чем в 300 городах в 31 стране.