Что делать: Заниматься подготовкой данных для прогнозирования и постановкой задач совместно с бизнес-пользователями, разрабатывать модели прогнозирования, осуществлять подготовку к выкатке модели в промышленную эксплуатацию.
О компании: Первая грузовая компания (ПГК) — крупнейший частный оператор грузовых железнодорожных перевозок России. Оператор предоставляет полный комплекс услуг по транспортировке грузов. Клиенты — крупнейшие российские промышленные и добывающие компании, представители среднего и малого бизнеса. Среди них: Группа НЛМК, «Лукойл», ЕВРАЗ, «Северсталь».
Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.
О компании: Tinkoff.ru за год построил уникальный и технологичный брокер в России, сделав самый сложный финансовый продукт доступным и удобным всем. Сейчас каждый 3-й счет на Московской бирже открывается через Тинькофф.Инвестиции.
Что делать: Строить модели расчётов лицензирования, искать инсайты в данных и формулировать гипотезы, проектировать новые структуры данных для логирования, создавать агрегаты и инструменты для удобной работы с данными.
О компании: WSM Group — компания-разработчик продуктов для музыкантов. Среди них: Ultimate Guitar, MuseScore и MuseClass.
Что делать: Участвовать в разработке ядра продуктов Data Platform, разрабатывать и оптимизировать процессы выгрузки данных.
О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 18 млн. человек по всей России.
Что делать: Создавать ETL-процессы, поставляющие данные в единое аналитическое хранилище данных (DWH): разрабатывать процессы преобразования данных, писать скрипты на SQL и Python, проектировать потоки данных.
О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 18 млн. человек по всей России.
Что делать: Проектировать и разрабатывать конвейеры обработки данных блокчейна для новых графиков на платформе компании, развивать и поддерживать инфраструктуру, интегрировать разработки в существующие решения.
О компании: Whalemap — британский стартап, платформа, которая обслуживает инвесторов и трейдеров криптовалютного рынка любого масштаба: от начинающих до продвинутых. В настоящий момент мы одни из немногих в мире, кто строит аналитику по данным всего биткойн-блокчейна.
Что делать: Улучшать алгоритмы поиска фрода в сервисе и текущую модель оценки, запускать и анализировать AB-тесты, анализировать тексты объявлений и изображения для поиска дополнительных параметров, которые могут пригодиться в оценке.
О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
Что делать: Создавать web-интерфейсы для проверки гипотез, развивать инфраструктуру A/B-тестирования, разрабатывать умные системы алертинга и мониторинга, а также сервисы для экспорта данных и пересчетов витрин.
О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
Что делать: Интегрировать данные из мастер-систем товарных данных в DataLake, организовывать процесс поддержки интеграционных решений и хранилищ данных.
О компании: Leroy Merlin — французская компания, один из крупнейших европейских DIY-ритейлеров. Сеть Leroy Merlin включает в себя более 460 магазинов в 13 странах мира.
Что делать: Разрабатывать новые интеграции и витрины данных, внедрять изменения модели данных, рекомендовать способы повышения надежности и качества данных, собирать сложные наборы данных, отвечающие бизнес-требованиям.
О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа.