Стек: Python, Git, SQL, Numpy, Pandas, Linux, Bash.

Что делать: Разрабатывать внутренние программные библиотеки и ML/MLOps фреймворки для ведущего подразделения банка — кредитного скоринга: дорабатывать Python-инструменты для автоматизации ETL на SQL, развивать MLOps-инструменты.

О компании: Home Credit Bank — российский коммерческий банк, один из лидеров российского рынка потребительского кредитования. Лучший работодатель в банковской индустрии и 5-й в рейтинге лучших работодателей России 2012 года по версии «Ведомости», первый среди банков по рентабельности по версии Thebanker.

Стек: Python, Kubernetes, Django, Flask, AWS, NFT.

Что делать: Отвечать за стабильность и масштабируемость инфраструктуры: разрабатывать и деплоить backend на AWS, настраивать мониторинги и алерты, развивать инфраструктуру для ML.

О компании: ZERO10 — это мобильное приложение с real-time технологией примерки цифровой одежды. Используя современные технологии дополненной реальности, компания создает новые способы взаимодействия пользователей с брендами и предоставляет возможность для самовыражения.

Стек: Python, PyTest, Airflow, Redis, Celery, AWS, Grafana, Prometheus, Sentry, Docker, CI/CD.

Что делать: Проектировать, разрабатывать, тестировать ПО в одной из команд: Platform Team (работа с обработкой данных, кодом инфраструктуры для конвейеров, фреймворком тестирования), Surveillance Team (работа с алгоритмами для обнаружения манипуляций на рынке), TCA/Bestex Team (работа с заказами и рыночными данными для измерения транзакционных издержек).

О компании: Big Data Solutions — международная продуктовая компания, разрабатывающая высоконагруженные системы для анализа результата торговли на финансовых рынках. Big Data Solutions эксклюзивный партнер-разработчик компании OneMarketData. Основная технология компании — OneTick (times-series база данных и язык запросов к ней).

Стек: Python, *nix, Git.

Что делать: Создавать инструменты для аналитиков, развивать систему распределенного выполнения задач AirFlow 2 и систему запуска скриптов, писать интеграционный код между сервисами.

О компании: SberMarket — онлайн-сервис, который помогает делать покупки, не выходя из дома. Ежемесячно сайтом и приложением пользуются более миллиона человек в 150 городах. Оборот компании в 2020 году составил 19,8 млрд рублей. Партнёры: METRO C&C, Лента, Ашан, Магнит, Командор и другие.

Стек: Python, Kubernetes, Google Cloud, API, SQL/BigQuery, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, Git.

Что делать: Выстраивать Data pipelines в среде Kubernetes, отвечать за разработку микросервисов в Google Cloud для работы с большими данными и построения ML-моделей.

О компании: Tomi.ai — технологический стартап из Кремниевой Долины в области искусственного интеллекта и маркетинговых технологий.

Стек: С++, Python.

Что делать: Делать контент-систему, свои бэкенды и интеграцию с Поиском: писать на C++ код для компонентов Поиска, разрабатывать факторы и обучать модели, внедрять метрики и мониторинги качества.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Универсальный Поиск — новый подход к структурированию данных и решению задач через Поиск.

Стек: Python, Unix, SQL, noSQL.

Что делать: Участвовать в разработке высоконагруженных распределенных систем дистрибуции и кэширования данных, кластерных систем обработки массивов данных, систем защиты веб-ресурсов от угроз информационной безопасности и систем автоматизации управления сервисами.

О компании: NGENIX — крупнейшая в России распределенная облачная платформа, провайдер комплексных облачных решений для онлайн-бизнеса, дочерняя компания «Ростелеком». Среди клиентов: Amediateka, Ozon, Wink, Л’Этуаль, Leroy Merlin, Азбука Вкуса, ФК Спартак.

Стек: Python, Django, PostgreSQL, Kafka, RabbitMQ, Docker, k8s.

Что делать: Заниматься продуктовой разработкой с нуля: 5 новых продуктов для автоматизации ключевых бизнес-процессов компании (сложная бизнес-логика, масштабные системы).

О компании: X5 Group — лидер российского ритейла, управляет торговыми сетями — «Пятерочка», «Перекресток», «Карусель». Более 300 тысяч сотрудников, 2+ тыс. IT-специалистов, более 300 проектов. Постоянные покупатели и пользователи сервисов — треть населения РФ.

Стек: Python 3.7+, Falcon, GraphQL, PostgreSQL 11.6, SQLAlchemy + alembic, Elasticsearch, Gitlab, AWS (S3, RDS, EC2), Docker.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать актуальный GraphQL API, участвовать в разработке архитектуры БД, оптимизировать запросы к БД.

О компании: DevHub — компания по разработке ПО, предлагающая исключительный дизайн, клиентскую и серверную разработку. Заказчики — компании из США, Германии, Нидерландов, Великобритании. Среди клиентов: CargGo, ThoughtSpot, iDocs, CivicConnect, Medignition, Collectrium. Также у них есть собственный startup-проект: OneBar.io.

Стек: Python, Pandas, MapReduce, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, *nix.

Что делать: Развивать один из самых важных инструментов Лавки — систему автоматического заказа.

О компании: Яндекс.Лавка — это новый формат магазина у дома и часть фудтех-направления Яндекс.Такси (более 240 точек в пяти регионах).