Вакансии

Что делать: Готовить витрины данных, оптимизировать SQL-запросы, участвовать в улучшении архитектуры аналитического хранилища.

О компании: Островок — travel-tech компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников, так и для корпоративных клиентов и тревел-агентств. Их бренды: Островок, B2B.Ostrovok.ru, Ostrovok.ru Командировки. Они развивают проекты как в России, так и за рубежом.

Что делать: Участвовать в проектировании, разработке и внедрении диалоговых и генеративных моделей для различных бизнес-приложений.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Управлять командой из четырёх аналитиков, заниматься факторным анализом отклонений от целевых показателей, исследовать опыт пользователей и партнёров и предлагать, как улучшить эффективность инвестирования, вести много кросс-функциональных проектов.

О компании: Яндекс.Маркет (>100 тыс. партнёров, >3000 сотрудников, ~9.8 млн уникальных пользователей) — это сервис для поиска и выбора товаров, а также места их покупки. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из самых востребованных сервисов Яндекса.

Что делать: Выполнять работы разработчика ETL на проектах внедрения и развития КХД, в том числе на платформах PostgreSQL/Greenplum/ADB, анализировать и устранять дефекты в работе ETL-процедур.

О компании: X-ON с 2005 года помогает реализовывать IT–проекты для компаний: от авторских бизнес-идей и наставничества до комплексного анализа, сопровождения и развития проекта. Среди клиентов: Сбербанк, Дикси, РАНХиГС, Allianz и другие.

Что делать: Анализировать бизнес-процессы, составить ТЗ, работать с базами данных и КХД, взаимодействовать с заказчиками.

О компании: X-ON с 2005 года помогает реализовывать IT–проекты для компаний: от авторских бизнес-идей и наставничества до комплексного анализа, сопровождения и развития проекта. Среди клиентов: Сбербанк, Дикси, РАНХиГС, Allianz и другие.

Что делать: Решать широкий спектр задач по автоматизации построения моделей машинного обучения: от получения и преобразования данных до мониторинга эффективности моделей и построения визуализаций.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Согласовывать критерии сегментации, планы и KPI сегментов, управлять разработкой алгоритмов выделения сегментов в клиентской базе, а также разработкой оперативных дашбордов.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Разрабатывать few-shot multi-task модели для временных рядов на базе трансформера без дообучения на конкретных данных, решать задачи временных рядов (в основном предсказания) при помощи языковых LLM, создавать и обогащать датасет table2text.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Оценивать ML-проект с точки зрения трудозатрат и потенциальной выгоды, собирать команду дата-специалистов и управлять ей, внедрять и поддерживать лучшие дата-практики.

О компании: Точка — это IT-компания со своим финтехом. Создают онлайн-банк и 60 других сервисов для бизнеса. Их развивают 3 500 сотрудников в России и заграницей, а сервисами пользуются 600 000 предпринимателей.

Что делать: Управлять командой разработки, определять стек разработки для новых сервисов, обсуждать требования и участвовать в планировании развития продукта.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Персонализировать опыт клиентов на сайте, искать новые и оптимизировать существующие монетизационные механики (аукцион, динамическая оптимизация), разрабатывать модель поиска скрытого фрода в звонках застройщикам.

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Что делать: Разрабатывать модели оттока для клиентов и модели склейки пользователей между различными площадками, решать задачи для автоматизации ответов на обращения в клиентскую службу (чат-бот).

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Что делать: Разрабатывать сервис для совместной работы и организации процессов в компании: проектировать архитектуру и разрабатывать продуктовые фичи, организовывать поиск и построение аналитики, развивать инструменты разработки и процессы в команде.

О компании: Яндекс 360 — виртуальное рабочее пространство, которое включает в себя ваши персональные сервисы: Почту, Диск, Телемост, Документы, Календарь, Заметки и Мессенджер. Это пространство для решения повседневных задач — от хранения личных воспоминаний до деловой переписки.

Что делать: Решать уникальные задачи на стыке front/mobile/back и hardware технологий на проекте по разработке высоконагруженной платформы зарядки автомобилей, реализовывать свои идеи на проекте, который находится в начале пути.

О компании: Команда L-Charge разрабатывает независимые от электросетей, ультра-быстрые зарядные решения для электромобилей. Благодаря мобильным зарядным станциям мощностью от 300 kW to 2 MW, внедрению новейших водородных технологий, она способствует достижению главной цели: ускорение глобального перехода к экологичной энергетике и замещении транспортных средств электромобилями.

Что делать: Руководить кроссфункциональной командой ML-инженеров, формировать стратегию развития технологий в зоне ответственности команды, достигать нового уровня качества и производительности сервисов обработки речи.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн.+ человек по всей России.

Что делать: Осуществлять многофакторный анализ причин падения и роста бизнес-показателей, искать инсайты в аналитических инструментах и извлекать полезные данные, осуществлять расчет, консолидацию и проверку KPI для коммерческого департамента.

О компании: Ozon.ru — мультикатегорийный маркетплейс с развитой логистической сетью. Входит в топ-3 лучших IT-брендов работодателей по версии Хабр и в топ-3 самых дорогих интернет-компаний России по версии Forbes. 20+ лет на российском рынке e-commerce, 196 млн.+ товаров в 20+ категориях, 39 млн.+ активных покупателей.

Что делать: Лидировать процесс разработки кросс-функциональной продуктовой команды, принимать решения по развитию продукта, инфраструктур и архитектуры, оптимизировать процесс разработки и уменьшать time to market.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Разрабатывать бек-компоненты сервиса, заниматься деплоем и конфигурированием приложений в OSE/K8s, готовить Dev-окружение, проводить код-ревью.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать и улучшать ML-модели вокруг LLM: проводить первичную проверку ML-гипотез, писать воспроизводимый код для проведения эксперимента, проводить его и делиться с командой результатами.

О компании: Точка — это IT-компания со своим финтехом. Создают онлайн-банк и 60 других сервисов для бизнеса. Их развивают 3 500 сотрудников в России и заграницей, а сервисами пользуются 600 000 предпринимателей.