Вакансии

Что делать: Исследовать и реализовывать алгоритмы субпиксельного выравнивания кадров и построения качественных фотографий по набору кадров низкой освещенности, оформлять алгоритмы в виде плагинов к продукту и доводить до уровня коммерческих разработок.

О компании: Octonus — российская частная IT-компания, оборудование которой используется на производствах по всему миру. Компания основана в 1991 году выпускниками физического и механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. Основное направление — технологии обработки ювелирных алмазов. Сейчас основное R&D подразделение Octonus базируется в Москве, сборка оборудования и поддержка клиентов — в Индии, управление, продвижение и маркетинг — в Финляндии.

Что делать: Придумывать и реализовать метрики качества поисковых алгоритмов, делать крутые исследования и искать точки роста продукта, в том числе с помощью ML-моделей, работать с огромными массивами данных, проводить А/Б тесты.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Работать над гибридным инструментом создания чат-ботов с использованием машинного обучения и сценарной логики, разрабатывать и поддерживать различные лингвистические инструменты.

О компании: МТС ИИ — это часть экосистемы МТС, где создаются AI-решения будущего. Команда делает продукты для цифровой трансформации и автоматизации бизнеса, в том числе для телекома, промышленности, транспорта, ритейла и других отраслей. Одно из направлений работы — экспертная поддержка стартапов ранних стадий в области DeepTech и AI, а также инвестиции в перспективные проекты.

Что делать: Улучшать качество моделей в различных сценариях, ускорять работу моделей, генерировать гипотезы и ставить на их основе эксперименты.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Развивать ML-модели ранжирования и рекомендаций на Маркете, сопровождать новые фичи на полном цикле, классифицировать проблемы ранжирования на основе данных и предлагать идеи по их решению.

О компании: Яндекс.Маркет (>100 тыс. партнёров, >3000 сотрудников, ~9.8 млн уникальных пользователей) — это сервис для поиска и выбора товаров, а также места их покупки. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из самых востребованных сервисов Яндекса.

Что делать: Общаться с пользователями (трейдерами, аналитиками, разработчиками) для уточнения требований и обеспечения лучших решений, разрабатывать API для компонентов/сервисов, разрабатывать веб-приложения.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: Àlber Blanc. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Анализировать сценарии обхода правил компании, разрабатывать решения по противодействию обходов, строить метрики для оценки эффективности системы, изучать действия нечестных конкурентов и недобросовестных продавцов.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Курировать сотрудников и поддерживать рабочий процесс команды, участвовать в каждом этапе жизненного цикла разработки ПО, изучать и внедрять новые технологии, разрабатывать архитектурные решения.

О компании: МТС ИИ — это часть экосистемы МТС, где создаются AI-решения будущего. Команда делает продукты для цифровой трансформации и автоматизации бизнеса, в том числе для телекома, промышленности, транспорта, ритейла и других отраслей. Одно из направлений работы — экспертная поддержка стартапов ранних стадий в области DeepTech и AI, а также инвестиции в перспективные проекты.

Что делать: Заниматься полным циклом разработки ML-моделей в области рекламы, включая feature-engineering, построение моделей, вывод в продакшен.

О компании: Eqwile с 2010 года помогает клиентам повышать узнаваемость брендов, увеличивать посещаемость сайтов и стимулировать продажи. Их клиенты — это Тинькофф, Билайн, Rutube, СберМаркет и многие другие. Проекты охватывают более 90 млн пользователей в месяц. Входит в ТОП-3 "Лучшая рекламная сеть".

Что делать: Разрабатывать, внедрять и оптимизировать современные LLM-приложения для службы поддержки клиентов, интегрировать ML-модели в экосистему чат-ботов, отвечать за мониторинг и сопровождение моделей.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. 300 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $2,5 трлн.

Что делать: Развивать сервисы на базе языковых моделей, такие как формирование саммари текстов, генерация презентаций, поиск похожих документов.

О компании: Ростелеком — крупнейший в России интегрированный провайдер цифровых решений и услуг для населения, бизнеса и государства. Их миссия — дать людям качественные и удобные цифровые сервисы для комфортной жизни и эффективного бизнеса.

Что делать: Проводить исследования и внедрять результаты в продакшен, запускать и анализировать множество A/B-тестов, улучшать текущую инфраструктуру работы с данными и моделями.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Разрабатывать эффективный, быстрый и адаптивный layout интерфейсов, вместе с командой улучшать продукт, оптимизировать существующие приложения.

О компании: BrainRocket — новая компания по разработке программного обеспечения. Основана в 2020 году на Кипре. В компании уже 400+ сотрудников. BrainRocket поставил перед собой задачу превратить Кипр в центр программного обеспечения Юго-Восточной Европы.

Что делать: Разрабатывать сложную платформу iGaming с использованием Angular 15 и TypeScript, писать высококачественный, масштабируемый, тестируемый и высокопроизводительный код, участвовать в процедурах тестирования и проверки программных систем.

О компании: BrainRocket — компания по разработке программного обеспечения. Основана в 2020 году на Кипре. В компании уже 700+ сотрудников. BrainRocket поставил перед собой задачу превратить Кипр в центр программного обеспечения Юго-Восточной Европы.

Что делать: Работать над проектом ListGlobally — это крупный продукт для международного рынка недвижимости, с головным офисом в Швейцарии.

О компании: Serenity специализируется на разработке web-сайтов для бизнеса с использованием облачной платформы Azure. Основной клиент — Listglobally SA (Швейцария), крупнейшая в мире сеть недвижимости с аудиторией 140 миллионов посетителей.

Что делать: Строить модели, которые позволяют оценивать рыночную стоимость разных типов объектов недвижимости (квартиры на вторичном рынке, новостройки, загородная недвижимость и т.п.), в разных сегментах и срезах.

О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.

Что делать: Проектировать и разрабатывать новые бизнес-фичи, переносить проект на микросервисную архитектуру, рефакторить и оптимизировать текущий код.

О компании: Поле.рф — это аккредитованная IT-компания. Команда строит цифровую экосистему для сельскохозяйственной отрасли. С помощью Поле.рф можно купить сельхозтовары, продать урожай, получить финансирование на развитие, оформить в лизинг большую и сложную технику, получить профессиональную агро-консультацию, почитать новости и аналитику по отрасли.

Требования: Бэкграунд в аналитике данных, математическом моделировании и прогнозировании. Опыт в Marketing Mix Modeling и атрибуционном моделировании.

Что делать: Разрабатывать математические модели оценки эффективности рекламы, разрабатывать предиктивные модели на основе анализа больших массивов данных, строить стратегические прогнозы и рекомендации по максимизации отдачи рекламных инвестиций.

О компании: Okkam — рекламно-коммуникационная группа с оборотом 100+ млрд руб. и развитой экосистемой собственных MarTech-продуктов. Их технологии ежедневно размещают рекламу на сотни миллионов рублей в ТВ, радио, интернете и на маркетплейсах. Клиенты: Яндекс, Сбер, Авито, МТС и еще сотни других.

Что делать: Разрабатывать сервисы на основе LLM, анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения, проводить Code Review существующих решений.

О компании: Райффайзенбанк — один из 11 системно значимых банков России и часть международной банковской Группы Райффайзен (15 стран, 1,8 млн.+ клиентов, лучший иностранный банк десятилетия по версии SPEAR’‎s).

Что делать: Разрабатывать, внедрять, развивать и поддерживать NLP-решения, разрабатывать модели машинного обучения, участвовать в проработке архитектур моделей и ML System Design.

О компании: Райффайзенбанк — один из 11 системно значимых банков России и часть международной банковской Группы Райффайзен (15 стран, 1,8 млн.+ клиентов, лучший иностранный банк десятилетия по версии SPEAR’‎s).