Вакансии

Что делать: Формировать продуктовую команду с нуля, разрабатывать стратегию развития DeepTech-продукта, составлять roadmap, управлять бэклогом основной разработки и R&D.

О компании: МТС Digital — сердце цифровой экосистемы МТС. Облачные сервисы, суперкомпьютер, системы видеоаналитики, IoT, собственная лаборатория AI и 20+ петабайт данных, финтех, стриминг, гейминг, мобильные приложения. Каждый день они работают над тем, чтобы вывести мобильную и веб-разработку на новый уровень благодаря сплоченным продуктовым командам и Agile-методологиям.

Что делать: Отвечать за решение важных стратегических вопросов развития продукта, активно общаться со стейкхолдерами, запускать новые функции и улучшать продукт, а также отслеживать и развивать метрики продукта.

О компании: Ozon.ru — мультикатегорийный маркетплейс с развитой логистической сетью. Входит в топ-3 лучших IT-брендов работодателей по версии Хабр и в топ-3 самых дорогих интернет-компаний России по версии Forbes. 20+ лет на российском рынке e-commerce, 196 млн.+ товаров в 20+ категориях, 39 млн.+ активных покупателей.

Что делать: Анализировать требования, разрабатывать тест-кейсы, выполнять тестирование и подготавливать отчетность по результатам тестирования.

О компании: ПочтаТех — дочерняя ИТ-компания Почты России, созданная в 2016 году. Они разрабатывают почтовые сервисы и уже создали такие продукты, как портал и приложение Почты России, логистические системы и софт для отделений.

Что делать: Тестировать Back и Front части веб-сервиса, проводить функциональное, регрессионное, интеграционное и End-To-End тестирование ПО, разрабатывать и поддерживать актуальность тестовой модели.

О компании: СберСпасибо — программа лояльности СберБанка. Главная цель команды СберСпасибо — сделать выгодными покупки по картам СберБанка.

Что делать: Анализировать и оптимизировать медленные запросы, консультировать разработчиков по работе с SQL, заниматься поддержкой высоконагруженных кластеров.

О компании: BrainRocket — компания по разработке программного обеспечения. Основана в 2020 году на Кипре. В компании уже 700+ сотрудников. BrainRocket поставил перед собой задачу превратить Кипр в центр программного обеспечения Юго-Восточной Европы.

Что делать: Проводить функциональное, исследовательское и смоук-тестирование, участвовать в релизах бэкенда, вести тестовую документацию, поддерживать и вовремя пополнять её.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне.

Что делать: Участвовать в постановке задач, составлять и поддерживать приемочную документацию, проводить нагрузочное тестирование для инфраструктуры.

О компании: Kviku — лидер на рынке POS-кредитования в России и первая в России кредитная платформа для мгновенной онлайн-оплаты товаров и услуг в рассрочку в любых интернет-магазинах.

Что делать: Разрабатывать и улучшать ML-модели вокруг LLM: проводить первичную проверку ML-гипотез, писать воспроизводимый код для проведения эксперимента, проводить его и делиться с командой результатами.

О компании: Точка — это IT-компания со своим финтехом. Создают онлайн-банк и 60 других сервисов для бизнеса. Их развивают 3 500 сотрудников в России и заграницей, а сервисами пользуются 600 000 предпринимателей.

Что делать: Тестировать интеграции между поставщиками и потребителями данных, поддерживать актуальность тестовых скриптов, оценивать трудоемкость задач, локализировать и документировать баги.

О компании: ПочтаТех — дочерняя ИТ-компания Почты России, созданная в 2016 году. Они разрабатывают почтовые сервисы и уже создали такие продукты, как портал и приложение Почты России, логистические системы и софт для отделений.

Что делать: С нуля разрабатывать, реализовывать концепцию и стратегию развития главного продукта компании.

О компании: Rocket Tech — B2C-стартап. Команда разрабатывает мобильное финтех-приложение для физических лиц. Продукт в первую очередь запускается на рынке России, но с международными амбициями.

Что делать: Разрабатывать и реализовывать стратегию развития главного продукта компании, проводить продуктовые и маркетинговые исследования, искать новые возможности на рынке и формировать новые клиентские пути.

О компании: Rocket Tech — B2C-стартап. Команда разрабатывает мобильное финтех-приложение для физических лиц. Продукт в первую очередь запускается на рынке России, но с международными амбициями.

Что делать: Обучать и выкатывать в прод новые модели (ML/CV/NLP), исследовать новые подходы для улучшения ключевых метрик матчинга, писать и оптимизировать алгоритмы обработки данных на PySpark, ставить и декомпозировать задачи для себя и коллег.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Проводить E2E, интеграционное и веб-тестирование для мобильного приложения, созданного для постпродажного обслуживания в области страхования.

О компании: Сбербанк Страхование — дочерняя компания Сбербанка России, специализирующаяся на программах рискового, накопительного и инвестиционного страхования жизни. Лидер российского рынка страхования жизни с 2014 года и крупнейшая компания общего страхования России по итогам 2018 года.

Что делать: Разрабатывать и улучшать модели для генерации и ранжирования подсказок, систему сбора, очистки и доставки данных, строить продуктовые гипотезы и проверять их в А/B-экспериментах, исследовать и внедрять новые модели и подходы в ML.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне.

Что делать: Выдвигать новые гипотезы и проводить эксперименты, чтобы с помощью ML-моделей выбирать лучшие предложения для пользователя, писать надёжный и эффективный продакшн-код на Java.

О компании: Плюс Фантех (50+ млн пользователей) — отдельный бизнес-юнит «Яндекса», являющийся одним из крупнейших в Европе развлекательных сервисов по подписке с клиентской базой более 30 миллионов человек. В бизнес-юнит входят медиасервисы «Яндекс.Музыка», «Яндекс.Афиша», «Яндекс.Плюс», «Кинопоиск» и «Букмейт». Команда кросс-сервисности Плюса отвечает за различные механики вовлечения в экосистему Яндекса. Цель команды – подобрать уникальные предложения и познакомить пользователей с ними через разные игровые механики, такие как Плюс Сити, Плюс Дейли и другие.

Что делать: Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить эксперименты на их основе и доносить результаты до команды, улучшать качество моделей в различных сценариях.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Проводить функциональное и автоматизированное тестирование, разрабатывать тестовую документацию, сопровождать релизы.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Формулировать продуктовые гипотезы и придумывать, как улучшить сервис, проводить исследования, формулировать задачи для дизайнеров, разработчиков и тестировщиков.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне.

Что делать: Проводить функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование, писать тесты, чек-листы, выпускать фичи.

О компании: 2ГИС — IT-компания, которая помогает людям жить в городе. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в более чем 1200 городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют более 50 млн. пользователей.

Что делать: Моделировать и обрабатывать данные для извлечения бизнес-ценности из данных, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями, обучать ML-модели.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.