Вакансии

Что делать: Руководить кроссфункциональной командой ML-инженеров, формировать стратегию развития технологий в зоне ответственности команды, достигать нового уровня качества и производительности сервисов обработки речи.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн.+ человек по всей России.

Что делать: Собирать, анализировать и структурировать требования стейкхолдеров, участвовать в функциональном, интеграционном, приёмочном тестировании, собирать, систематизировать и обрабатывать обратную связь пользователей.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Осуществлять многофакторный анализ причин падения и роста бизнес-показателей, искать инсайты в аналитических инструментах и извлекать полезные данные, осуществлять расчет, консолидацию и проверку KPI для коммерческого департамента.

О компании: Ozon.ru — мультикатегорийный маркетплейс с развитой логистической сетью. Входит в топ-3 лучших IT-брендов работодателей по версии Хабр и в топ-3 самых дорогих интернет-компаний России по версии Forbes. 20+ лет на российском рынке e-commerce, 196 млн.+ товаров в 20+ категориях, 39 млн.+ активных покупателей.

Что делать: Определять исходные требования и ограничения для продуктов компании, разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии спецификации требований, проектировать модели данных, проводить приемки функциональности и управлять запросами на изменения.

О компании: Positive Technologies — публичная IT-компания, разработчик решений в сфере информационной безопасности. Positive Technologies — первая и единственная компания из сферы кибербезопасности на Московской бирже.

Что делать: Выявлять и собирать требования из разных источников, подготавливать техническую и пользовательскую документацию, участвовать в тестировании прототипа существующей системы, анализировать риски и причины ошибок в производстве.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. 300 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $2,5 трлн. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа, Южная Америка.

Что делать: Создавать дизайн, внедрять, разрабатывать документацию и поддерживать отчеты в Tableau, мониторить и поддерживать сайт компании в Tableau Online.

О компании: VOLKA GAMES — российский разработчик мобильных и социальных игр. Для них игры — это не только развлечение или бизнес, но и феномен, философия эмоций и наука будущего. Офис находится на Кипре, где команда создает лучшую веб-игру — Taonga: the Island Farm.

Что делать: Проверять требования, разработанные бизнес-аналитиками, выявлять и описывать нефункциональные требования, проектировать новые модули ИС, формировать список необходимых доработок с последующей декомпозицией на технические задачи для разработчиков.

О компании: X5 Tech — аккредитованная IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда разрабатывает решения, которые помогают 358 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Собирать, анализировать, формализовывать требования к системе совместно с пользователями системы, участвовать в разработке solution архитектуры, декомпозировать и анализировать задачи бэклога.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Анализировать и оптимизировать медленные запросы, консультировать разработчиков по работе с SQL, заниматься поддержкой высоконагруженных кластеров.

О компании: BrainRocket — компания по разработке программного обеспечения. Основана в 2020 году на Кипре. В компании уже 700+ сотрудников. BrainRocket поставил перед собой задачу превратить Кипр в центр программного обеспечения Юго-Восточной Европы.

Что делать: Работать над интеграционной платформой: проводить консультации и обучение, готовить удобную пользовательскую документацию, анализировать задачи клиентов на техническом и бизнес-уровне.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Уточнять бизнес-требования, составлять технические задания, проставлять задачи разработчикам (Mobile), прорабатывать интеграции и архитектурные решения.

О компании: МТС Digital — сердце цифровой экосистемы МТС. Облачные сервисы, суперкомпьютер, системы видеоаналитики, IoT, собственная лаборатория AI и 20+ петабайт данных, финтех, стриминг, гейминг, мобильные приложения. Каждый день они работают над тем, чтобы вывести мобильную и веб-разработку на новый уровень благодаря сплоченным продуктовым командам и Agile-методологиям.

Что делать: Определять исходные требования и ограничения для разрабатываемых продуктов, формализовывать и описывать требования к реализации математических алгоритмов, проектировать модели данных.

О компании: Positive Technologies — публичная IT-компания, разработчик решений в сфере информационной безопасности. Positive Technologies — первая и единственная компания из сферы кибербезопасности на Московской бирже.

Что делать: Разрабатывать и улучшать ML-модели вокруг LLM: проводить первичную проверку ML-гипотез, писать воспроизводимый код для проведения эксперимента, проводить его и делиться с командой результатами.

О компании: Точка — это IT-компания со своим финтехом. Создают онлайн-банк и 60 других сервисов для бизнеса. Их развивают 3 500 сотрудников в России и заграницей, а сервисами пользуются 600 000 предпринимателей.

Что делать: Участвовать в формировании Базы Знаний 2-й линии поддержки, оформлять необходимую документацию, анализировать возникающие проблемы при эксплуатации Информационных систем, решать обращения от пользователей Информационных систем.

О компании: Сбербанк Страхование — дочерняя компания Сбербанка России, специализирующаяся на программах рискового, накопительного и инвестиционного страхования жизни. Лидер российского рынка страхования жизни с 2014 года и крупнейшая компания общего страхования России по итогам 2018 года.

Что делать: Собирать требования с заказчика, составлять проектную документацию, участвовать в проектировании схемы хранения данных, обрабатывать требования и ставить задачи на разработку.

О компании: IPChain — объединение крупных участников рынка интеллектуальной собственности с целью формирования единого цифрового пространства доверия. Сеть IPChain — распределенный реестр, в котором фиксируются операции с правами и объектами интеллектуальной собственности, является инфраструктурной платформой для развития новых сервисов.

Что делать: Обучать и выкатывать в прод новые модели (ML/CV/NLP), исследовать новые подходы для улучшения ключевых метрик матчинга, писать и оптимизировать алгоритмы обработки данных на PySpark, ставить и декомпозировать задачи для себя и коллег.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Развивать хранилище данных и автоматизировать отчётность: выявлять и структурировать бизнес-требования к новым витринам и отчётности, проводить системный анализ источников данных, разрабатывать логику извлечения и преобразования данных.

О компании: Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.

Что делать: Разрабатывать и улучшать модели для генерации и ранжирования подсказок, систему сбора, очистки и доставки данных, строить продуктовые гипотезы и проверять их в А/B-экспериментах, исследовать и внедрять новые модели и подходы в ML.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне.

Что делать: Выдвигать новые гипотезы и проводить эксперименты, чтобы с помощью ML-моделей выбирать лучшие предложения для пользователя, писать надёжный и эффективный продакшн-код на Java.

О компании: Плюс Фантех (50+ млн пользователей) — отдельный бизнес-юнит «Яндекса», являющийся одним из крупнейших в Европе развлекательных сервисов по подписке с клиентской базой более 30 миллионов человек. В бизнес-юнит входят медиасервисы «Яндекс.Музыка», «Яндекс.Афиша», «Яндекс.Плюс», «Кинопоиск» и «Букмейт». Команда кросс-сервисности Плюса отвечает за различные механики вовлечения в экосистему Яндекса. Цель команды – подобрать уникальные предложения и познакомить пользователей с ними через разные игровые механики, такие как Плюс Сити, Плюс Дейли и другие.

Что делать: Собирать, описывать и согласовывать функциональные и нефункциональные требования к АС, моделировать архитектуру ПО, проектировать бизнес-процессы использования кредитного потенциала со смежными подразделениями.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.