Data Engineer - CB Liquidity

Почему рекомендуем

• Можно работать совместно с топ-менеджментом банка.
• Работать над проектами по всему миру (Германия, Великобритания. США, Китай, Россия, и другие страны).
• Вы узнаете как работают международный банкинг изнутри а также с какими сложностями сталкивается банковская индустрия сегодня (а поможете их преодолеть).
• Сможете работать над самым актуальными задачами в мире финансов и банкинга.
• Сможете разобраться и изучить финансовые инструменты (для тех кому интересно).
• Влиять на ключевые параметры доходности корпоративного бизнеса.
• Стоить ML модели и предсказывать будущее (а затем смотреть — сбылось или нет).
• Вы будете работать с коллегами по всему миру (Дублин, Франкфурт, Нью-Йорк).

Задачи

• Разработка архитектуры данных и структуры аналитических отчетов совместно с топ-менеджментом и аналитиками .
• Построение ETL на Apache Spark (Java / Scala) для сбора сырых данных из систем источников и корпоративных data lakes.
• Обработка больших объемов данных банка (несколько Тб), очистка и подготовка данных для дальнейшей обработки.
• Создание единого Data Mart, который должен собрать в себе все ключевые знания и инсайды аналитики.
• Написание хорошего кода, код-ревью, юнит-тестирование, разработка архитектуры и моделей данных.
• Развертывание и настройка приложения.
• Поддержка вывода в продакшн, помощь командам технической поддержки.

Требования

• Умение строить ETL.
• Хорошие знание SQL, Java и/или Scala.
• Умение проектировать данные для аналитики.
• Понимание основ DevOps процесса.
• Знание английского языка на уровне upper intermediate или больше.
• Понимание основ Data Science.

Будет плюсом

• Будет круто если вы разбираетесь в Machine Learning и сможете обучить команду.

Что предлагают

• Комфортный и современный офис в историческом центре Москвы.
• Можно частично работать из дома.
• Все сотрудники получают расширенный соцпакет: это не только медицинское страхование и страхование жизни, но и софинансирование страхования родственников.
• Компания всегда за дополнительное образование. В ТехЦентре параллельно с работой можно учить английский, участвовать в конференциях и тренингах и даже читать лекции в ведущих университетах Москвы.