Deep Learning Engineer (Speech)

Почему рекомендуем

Подняли денег от фонда, который инвестировал в Looksery и AI Factory (приобретены компанией Snap за $150 млн и $166 млн соотвественно), а также получили грант от Nvidia Inception.

Задачи

• Активно предлагать и реализовать идеи по улучшению Voice Conversion, Text-to-Speech.
• Читать, понимать и воспроизводить статьи с последних конференций.
• Ужимать модели (квантизация, дистилляция и прочее), оптимизировать инференс и воспроизводить результаты на телефоне (таргет платформа iOS / CoreML).

Требования

• Сильные навыки имплементации, тренировки и отладки моделей на PyTorch.
• Опыт работы со звуком: ASR, TTS, Voice Conversion и прочее.
• Опыт работы с генеративными моделями.
• Проактивность. Если тебе нужно подкидывать мотивации, давать задачки и спрашивать "когда будет готово?", то вам не по пути.

Будет плюсом:

• Наличие крутых ML проектов и реализация статьей на гитхабе.
• Наличие публикаций на топовых ML конференциях.
• Знания в CoreML и оптимизации моделей.
• Золотые и серебряные медальки на Kaggle.

Условия

• Зарплата 250 000-350 000 + stocks.
• Оплата обедов (10 000 в месяц).
• Оплата занятий спортом (5000 в месяц).
• ДМС со стоматологией.
• Купят всю необходимую технику.
• Доступ к рабочим станциями с 2080 и RTX 6000 + AWS.
• Работа в комфортном офисе в центре Санкт-Петербурга (3 мин от м. Петроградская, Толстой сквер), в Москве в коворкинге Workki (м. Парк Культуры) или ремоут.
• Помощь с релокейтом для иногородних кандидатов.

Как устроен процесс найма

• Общение с HR-коллегой, который расскажет все про стартап и которому можно задать разные вопросы.
• Кодинг интервью — решать задачки, проверять computer science базу.
• Собеседование по ML — зададут технические вопросы, обсудят ваш опыт.
• Высылают тестовое задание на 24 часа в любой удобный для тебя день. В качестве GPU хватит Google Colab или Kaggle Kernel.
• Беседа с CEO.