Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Home Credit Bank

Data Science/Machine Learning

в Home Credit Bank

от 200 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Белорусская)Полная удалёнка
Специализация
Data Science / Machine Learning
Уровень
Middle
Команда
6 - 10 человек

Home Credit Bank — чешский банк, один из крупнейших игроков на розничном рынке, №1 на рынке POS-кредитования в России, один из лидеров рынка потребительского кредитования в Центральной и Восточной Европе, и также в Азии

Мы команда исследований и инноваций и сейчас находимся в поисках коллеги для решения задач анализа данных в ключевых сценариях розничного банка (кредитный скоринг, ценообразование, коллекшен). Данная вакансия позволит поучаствовать в полном цикле создания моделей машинного обучения от появления идеи до внедрения в продакшен в ключевых банковских сценариях. Вы сможете познакомиться с гибридными (не только ML) методами анализа данных, используемыми в банке, плотно поработаете с dataops / mlops инструментами.

Готовы рассмотреть кандидатов разного уровня: Junior+ и Middle.

Технологии/инструменты

SQLGitNumpyPandasMatplotlib/Plotly

Задачи

  • Изучение деталей устройства бизнес-процессов банка (скоринг, коллекшен): бизнес-метрики, структура витрин, данные, доступные в продакшен.
  • Написание SQL-скриптов для подготовки обучающих выборок.
  • Написание ML-пайплайнов на Python.
  • Сравнение разных ML-алгоритмов между собой.
  • Дизайн пилотных проектов, оценка результатов пилотных проектов с помощью АБ-тестов.
  • Перенос полезных функций и классов во внутреннюю библиотеку в Git.

Требования

  • Глубокое понимание классических табличных алгоритмов машинного обучения для решения задач классификации и регрессии (линейные алгоритмы, градиентный бустинг, особенности XGBoost, Lightgbm).
  • Статистическое мышление, глубокое знание статистических тестов, опыт проектирования АБ-тестов.
  • Отличное знание библиотек Numpy, Pandas, хотя бы одной из библиотек визуализации (Matplotlib / Plotly).
  • Отличное знание SQL для написания аналитических запросов.
  • Знание и опыт использования Git.

Будет плюсом:

  • Понимание принципов работы операционной системы. Знание основ и опыт использования ОС Linux (bash).
  • Опыт использования mlops-инструментов (например, kedro, dvc, mlflow, seldon).
  • Опыт использования технологий big data (например, Apache Hadoop, Spark, Kafka).
  • Знание и опыт использования линейного / дискретного программирования.
  • Опыт в uplift моделировании и ценообразовании.

Что предлагаем

  • Возможность работать удаленно из любой точки.
  • Фиксированный оклад + прозрачная система премирования.
  • Социальный пакет: ДМС, скидочные партнерские программы.
  • Офис: центр, м. Белорусская (шаговая доступность).
  • Команда, открытая самым смелым идеям.
  • Внутренние программы обучения и развития.
  • Высокий уровень ответственности и возможность самостоятельно принимать решения.
Анастасия Капустина Talent Acquisition
Home Credit Bank

О компании Home Credit Bank

Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+

Home Credit Bank — российский коммерческий банк, один из лидеров российского рынка потребительского кредитования. Они строят современную экосистему, предлагая технологические решения для b2b- и b2c- клиентов. Лучший работодатель в банковской индустрии и 5-й в рейтинге лучших работодателей России 2012 года по версии «Ведомости», первый среди банков по рентабельности по версии Thebanker.

Похожие вакансии

5 000 – 7 000 $/мес на руки
📍 Кипр, Португалия, полная удалёнка, помощь с переездом
3 500 – 5 000 €/мес на руки
Полная удалёнка
300 000 – 360 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Парк культуры), офис или гибрид
300 000 – 390 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Белорусская), Санкт-Петербург (м. Новочеркасская), Казань, Самара, полная удалёнка
300 000 – 350 000 ₽/мес на руки
Полная удалёнка