Data Scientist, Поиск

Что вам предстоит

• Создание метрик и пайплайна оффлайн-оценивания моделей ранжирования; предсказание результатов АБ теста.
• Ресерч и проверка гипотез в ранжировании оффлайн/онлайн: unbiased learning to rank, разработка таргетов, multiobjective ranking, ранжирование сетками, feature engineering.
• Query rewriting и Named Entity Recognition.
• Персонализация выдачи для пользователей.
• Улучшение архитектуры подготовки фичей и пр. для ускорения времени доставки до юзеров.

Ожидания

• Хорошее знание Python.
• Опыт решения production DS-задач в интернет-бизнесе. Желателен опыт с задачами ранжирования или рекомендаций.
• Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов.
• Знание и опыт работы на практике с большей частью стека технологий.

Условия

• Здоровье: ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис выезжающих за рубеж, подарочный сертификат при рождении ребенка, консультации психолога, врач в офисе.
• Развитие: оплачивают обучение. У них есть корпоративная офлайн-библиотека, доступ к онлайн-библиотеке MyBook и к образовательным онлайн-платформам Coursera и Eduson.
• Корпоративные программы: скидки от компаний-партнеров.
• Социальная ответственность: материальная помощь, подарочные сертификаты при рождении ребенка.
• Спорт: беговой, волейбольный и футбольный клубы, йога в офисе, скидки на клубные карты фитнес-сетей World Class, X-fit, 5 элемент, Fitmost.