📍 Москва (м. Динамо)Офис или гибрид
Специализация
Data Science / Machine Learning
Ситимобил — сервис онлайн-заказа такси и один из быстрорастущих интернет проектов в России (ежегодный рост x4, 500,000 поездок в день). Стоит задача создания концептуально-нового алгоритма Динамического Ценообразования, который повысит качество сервиса на принципиально новый уровень. Ситимобил ищет Team Lead'а Data Scientist, который будет участвовать в непосредственной разработке математической модели (это может быть и “классическая” модель из теории систем массового обслуживания или предиктивная ML модель либо комбинация), построении прототипов на Python, анализе результатов работы.
Руководитель
Андрей Павлов, руководитель маркетплейса.
Почему рекомендуем
- Один из самых быстрорастущих интернет проектов в России (ежегодный рост x4, 500,000 поездок в день), что дает возможность быстро вырасти в компании.
- Возможность совместить лучшее от двух миров: гибкие процессы стартапа и стабильность крупной компании(инвестиции от Сбербанка и Mail.ru Group $26M.+).
Чем предстоит заниматься
- Участие в разработке алгоритмической и технической части динамического ценообразования.
- Управление процессами: декомпозиция задач, контроль исполнения, валидация качества.
- Планирование и выполнение сроков разработки аналитических продуктов.
- Поиск новых технологий и методов, отслеживание трендов и внедрение их в рабочий процесс.
- Обеспечение эффективной работы внутри направления, развитие и мотивация команды.
Кого ищут
- Отличный Data Science Analyst (мат. статистика, теория вероятностей, исследование операций, мат. оптимизация, алгоритмы машинного обучения).
- Data Science Engineer (программирование, инфраструктура, управление данными) и знакомство с Python, Clickhouse, Hadoop, Kafka, Airflow, Kubernetes.
- Опыт управления DS- проектами и процессами внутри команды.
Как устроен процесс найма
У вас будет 3 этапа: Руководитель маркетплейса (1), техническое интервью и знакомство с командой (2),финальное интервью (3).
Что предлагают
- Бесплатная парковка.
- Дополнительные оплачиваемые дни к отпуску.
- Чай, кофе, снеки и фрукты в течение дня.
- Корпоративная скидка на сервис Ситимобил.
- Профессиональное развитие: в офисе регулярно проходят семинары, тренинги, мероприятия и участие во внешних профессиональных мероприятиях.
