Sber

Data Scientist NLP/CV/ClassicML

@ Sber

200,000 - 260,000 ₽/мес на руки

локация
Москва (м. Кутузовская).
уровень
Middle-to-Senior
сфера
Банки / Финтех
размер команды
6 - 10 человек

«Сбербанк-Технологии» — технологический двигатель Сбербанка. Команда Prototype в Sber.AI находится в поиске Data Scientistов разного уровня, готовых внедрять SotA методы в промышленные решения.

В задачи команды входит создание промышленных прототипов от коммуникации с заказчиком (вплоть до формулирования задачи) до передачи прототипа на промышленную реализацию.

Технологии/инструменты

Python, Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, Matplotlib, GloVe, ELMo, RNN, CNN, Transformer, BERT, Tensorflow, PyTorch, Hadoop, Hive, Spark.

Задачи

  • Создание промышленных прототипов от коммуникации с заказчиком (вплоть до формулирования задачи) до передачи прототипа на промышленную реализацию.

Требования

  • Знания и опыт в области Data Science, опыт работы в данной сфере от 1-3х лет.
  • Понимание текущего состояния области, хорошо знаете и умеете пользоваться классическими подходами, изучаете последние исследования по теме.
  • Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг) и глубокого обучения (RNN, CNN, LSTM, Autoencoder), знание метрик для оценки качества.
  • Хорошее знание Python и библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, Matplotlib), практический опыт применения стека.
  • Mid) Опыт применения больших сетей, например GloVe, ELMo, RNN, CNN, Transformer, BERT, и понимание архитектуры этих сетей.
  • Знание хотя бы одного из Deep Learning фреймворков: Tensorflow, PyTorch.
  • Опыт работы с Hadoop, Hive, Spark.
  • Опыт работы с промышленными средствами разработки (Git, dvc, Jira.).

Плюсом будет

  • Знание комбинаторики и методов дискретной оптимизации.

Условия

Позитивная и заряженная команда профессионалов; Интересные, сложные, амбициозные задачи; Многообразие проектов в интересной команде; Возможность профильного обучения за счет компании; Стабильная, конкурентная «белая» заработная плата (оклад + достойные премии); Современный IT-офис вблизи м. Кутузовская, с фитнес залом, бесплатным подземным паркингом; Льготные условия по ипотеке и кредитам Сбера; ДМС, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.

Марина Сорокина HR Manager
Sber

О компании Sber

сфера
Банки / Финтех
размер
1001+

Сбербанк (96,9 млн. активных частных клиентов в РФ, 2,6 млн. − активных корпоративных) — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.