Data Scientist (Data Science SWAT)

Чем предстоит заниматься

• Улучшать алгоритмы поиска фрода в сервисе, который обрабатывает тысячи объявлений в минуту.
• Улучшать текущую модель оценки.
• Анализировать тексты объявлений и изображения для поиска дополнительных параметров, которые могут пригодиться в оценке.
• Очищать данные: к примеру, определять скрученный пробег и эксплуатацию не у официальных диллеров.
• Запускать и анализировать AB-тесты.

Вы будете писать качественный код, самостоятельно катить в prod, и миллионы пользователей Авито смогут увидеть результаты вашего решения. Таким образом, вы будете причастны к проектам, которые изменят локальный рынок автомобилей России.

Кого ищем

• Получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и т.п.
• Обладаете глубоким пониманием ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения, и границ применимости этих методов.
• Знаете и умеете использовать базовые алгоритмы машинного обучения.
• Владеете SQL на уровне написания сложных запросов.
• Владеете английским языком на уровне, как минимум, позволяющем бегло читать специализированную литературу.

Работа у нас — это

• Культура компании основанная на data-driven принятии решений: если вы умеете обосновывать свои решения на данных, то вас обязательно услышат.
• Возможность приносить пользу миллионам пользователей, реализуя решения, основанные на данных.
• Комьюнити профессионалов с уникальной экспертизой в различных предметных областях: вам будет у кого учиться и развиваться.
• Отстроенная и непрерывно улучшаемая инфраструктура для хранения и быстрого анализа данных с многоуровневыми политиками проверки качества: вы сможете посвящать основную часть времени нетривиальным задачам в анализе, а не поиску и очистке данных.
• Свобода в выборе инструментов: в production'е у нас есть Scikit-learn, бустинги (от XGBoost до Catboost), разные фреймворки нейронных сетей.

А также:

• Обучение за счёт компании: корпоративный университет с курсами на "прокачку" и hard и soft скиллов, бюджет на обучение, неограниченный доступ в библиотеку "МИФ", а также, участие во внутренних митапах и хакатонах.
• Прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании.
• После возвращения к работе в офисе: красивый и комфортный офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: ссылка.

Наши команды продолжают работать частично удалённо: компания предоставляет мощное железо и необходимый софт для продуктивной работы из дома, есть возможность нерегулярно работать из Московского офиса Авито (ст. м. Белорусская, ул. Лесная 7 БЦ "Белые сады"), а также, компания компенсирует расходы на питание, чтобы сотрудники меньше скучали по бесплатным обедам в офисе.