Sr. Data Scientist

Временная зона команды

(GMT+3) Москва.

Чем предстоит заниматься

• Разработка модели робо-советника (рекомендательная система), позволяющего клиентам принимать правильные решения при инвестировании на рынке ценных бумаг.
• Внедрение ML процедур для построения и анализа клиентских портфелей.
• Внедрение алгоритмов ML для оптимизации портфеля в реальном времени с использованием всех внешних и внутренних данных. Использование ML прогнозных индикаторов кредитного риска для каждого клиента, отдельных позиций и эмитентов.

Требования

• Навыки преобразования бизнес-требований в аналитические модели.
• Знания в области Data Mining, Machine Learning структурированных и неструктурированных данных.
• Навыки сопровождения жизненного цикла моделей: сбор данных, подготовка / качество / уменьшение размерности, проверка гипотез, сэмплирование, ML моделирование (supervised and unsupervised), валидация и визуализация.
• Умение проводить Text Analysis, парсинг данных.
• Глубокое понимание принципов статистического моделирования.
• Практический опыт работы с различными библиотеками на Python.
• Приветствуется практическое знание баз данных: Hadoop, Hive и NOSQL HBase.
• Практический опыт применения регрессионного и классификационного анализа, знание и разработка рекомендательных систем.
• Хорошие отраслевые знания, аналитические навыки и навыки решения задач, а также способность хорошо работать как в команде, так и в индивидуальном порядке.

Технические навыки

• Использование библиотек Python (Pandas, Numpy, XGBoost, Scipy, Scikit-Learn, Keras, Seaborn, Tensorflow).
• Classic ML: методы выбора характеристик, анализ главных компонентов, контролируемые и неконтролируемые, методы регрессии и классификации, анализ временных рядов.
• Advanced ML: Support Vector Machines (SVM), Random Forest, XGboost, NLP, Deep Learning techniques.
• Опыт работы с реляционными БД: PostGreSQL.
• Опыт работы с NoSQL: Hadoop - (PySpark).
• Операционные системы: Linux.
• Инструменты командной разработки: Git / Github JIRA / Confluence.

Что предлагают

• Работу в одном из лучших ФинТех проектов России последних лет.
• Возможность получить новые знание не только в профессиональной области, но и в области финансов.
• Оформление строго согласно ТК РФ.
• Комфортный новый офис в 5 минутах пешком от м. Нахимовский проспект.