Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Data Engineer

в Dodo Brands

300 000 —‍ 330 000 ₽/мес на руки

📍 МоскваСанкт-ПетербургПолная удалёнка

Специализация

Data Science / Machine Learning

Уровень

Senior

Команда

1 - 5 человек

Dodo Brands — международная компания, развивающая 3 бренда (Dodo Pizza, Drinkit, Doner 42) в 18 странах. За 10 лет более 25 миллионов клиентов оставили информацию о себе. Совокупно более 20 000 сотрудников работает в более 750 пиццерий.

Мы делаем ставку на IT и создаём Додо ИС — информационную систему, включающую клиентский сайт, мобильное приложение, интерфейс контакт-центра, трекинг заказов на кухне, учёт продуктов, аналитические инструменты и многое другое.

Прямо сейчас над нашей собственной системой Додо ИС работают более 20 команд разработки, всего более 180 человек.

Компания идет по пути Data Driven. Команда разрабатывает аналитическую платформу, задача которой сделать данные доступными для наших коллег в пиццериях и партнеров франчайзи.

Сейчас мы ищем в нашу команду сильного Data Engineer.

Технологии/инструменты

PythonSparkDeltaLakeAzure Data ExplorerAzure EventHubsKafkaGitHubMLFlowApache Superset

Python, Spark (Databricks platform for managed Spark, PySpark для пайплайнов данных), DeltaLake, Azure Data Explorer, Azure EventHubs (Kafka API), Kafka Connect (Debezium), GitHub Actions, MLFlow, Apache Superset.

Чем предстоит заниматься

Создание единой платформы данных как единого источника данных для ML, data analytics, reporting и dashboarding.
Разработка и автоматизация построения пайплайнов данных (batch и streaming).
Проектирование модели данных детального слоя под бизнес требования с оптимальным хранением данных.
Помощь BI в оптимизации запросов для витрин данных.
Интеграция тулинга для data lineage.
MLOps: CI/CD для ML проектов, создание тулинга для вывода ML-моделей в production.
Улучшение качества данных: интеграция внешних инструментов/библиотек для автоматического обнаружения проблем.
Предоставление тулинга для разработчиков для поставки данных от сервисов в платформу данных.

Кого ищем

Навыки data warehousing, data modeling, data transformation.
Умение писать и оптимизировать сложные SQL запросы.
Знания Python.
Опыт построения production пайплайнов данных с помощью Spark, Spark Streaming с мониторингом и логированием; опыт в оптимизации существующих пайплайнов под новые задачи.
Знание MPP/Cloud data warehouse решений (Snowflake, Redshift, BigQuery, Vertica, Teradata, Greenplum, Azure DWH, ClickHouse и т.д.).
Навыки работы с RabbitMQ и/или Apache Kafka.
Опыт работы с архитектурой проектов данных в масштабе.
Опыт дизайна распределенных систем, например, как map-reduce и распределенная обработка данных работают на масштабе.
Хорошие навыки в моделировании данных как для классических реляционных моделей, так и для DWH.

Будет плюсом

Опыт работы с Hudi или Iceberg или Delta Lake.

Что предлагаем

Работа в офисе или удаленная работа.
Расширенная ДМС с первого рабочего дня.
Оплата профильных конференций, курсов, профессиональной литературы.
Партнерские программы (скидки на изучение английского языка Skyeng, 50% компенсация психологической помощи на платформе Alter).
Митапы, лекции, воркшопы и интенсивы по вашему направлению у нас в офисе.
Прокачка навыков публичных выступлений (сделаем из вас крутого спикера).
Помощь в написании профессиональных статей и раскрутку вас, как автора, на профильных ресурсах (Хабр, VC).
Помощь в переезде (релокационный бонус).
Периодически Костя Оганезов готовит борщ или окрошку.

Арина Короннова IT Recruiter

О компании Dodo Brands

Сфера

Продуктовая компания

Инвестиции

$50-100M

Размер

201 - 500

Dodo Brands — международная компания, развивающая три бренда (Додо Пицца, кофейни Дринкит и донерные Кебстер). Всем бизнесом управляет Dodo IS — симбиоз ERP, HRM и CRM-систем, а также основа для клиентских сайтов и мобильного приложения. 930+ точек в 18 странах, в 2022 году объем продаж составил ₽58 млрд (годовой прирост +45%).