Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Rubbles

Аналитик-разработчик

в Rubbles

150 000 —‍ 260 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Сухаревская)Полная удалёнка
Специализация
Product Analyst
Уровень
Middle-to-Senior
Команда
51 - 100 человек

Rubbles занимается разработкой и внедрением DS-продуктов в крупные бизнесы. Например: системами предсказания спроса на товары в ритейле и fmcg, рекомендательными системами, системами предсказания поломок оборудования, поисковыми системами для онлайн-магазинов, системами оптимизации производства в промышленности и т. п. Среди клиентов многие лидеры своих индустрий: Пятёрочка, Дикси, Газпромнефть, Альфа-Банк, Сбербанк, Перекрёсток, Открытие, Алроса, Mars, KFC и многие другие. За три последние года компания выросла в 12 раз по выручке и планирует продолжать рост.

У них небольшая и опытная команда (>160 человек), многие сотрудники — выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Google, Samsung, Тинькофф, Rambler, Booking, есть грандмастер Kaggle (однако всё это, разумеется, не является ограничением для кандидатов — они смотрят на навыки, а не на регалии).

Они ищут аналитика-разработчика, который поможет сделать лучше направление клиентской аналитики. Направление занимается рекомендательными системами в ритейле, Next Best Action в фарме, персонализацией поисковых систем в онлайн-ритейле, профилированием клиентов в банках и другими задачами.

Твои будущие коллеги, а их в направлении уже почти 15 — это дата саентисты, дата аналитики и дата инженеры. Одна из их задач — по максимуму избавиться от рутины в аналитике данных и там, где можно трансформировать ad-hoc код в полноценные переиспользуемые модули.

Технологии/инструменты

PythonPandasFlask

Временная зона команды

(GMT+3) Москва.

Обязанности

  • Продуктивизация аналитических пайплайнов для работы с данными (проверка данных на смысл и непротиворечивость на этапах во время и после ETL и после построения прогнозов).
  • Пример задач: создание системы автоматической проверки входных и выходных данных для систем прогнозирования; создание модуля для быстрого инференса моделей при изменении входных данных для последующего WHAT IF анализа прогнозов.
  • Подготовка среды для работы аналитика данных (собрать докер, подготовить инструкцию по его эксплуатации; настройка забора и предобработки данных и т.д).
  • Поддержка data scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.

Требования

  • Опыт промышленной разработки на Python (pandas, flask, написание пайплайнов обработки данных, знать про pep8) или опыт работы дата-аналитиком (но ваш python должен быть хорош).
  • Понимание статистики (на уровне университетского курса статистики - медиана vs среднее и т.п.).
  • Опыт преобразования “аналитического” кода в “продакшн” (добавление тестов, эталонных данных, дополнительных проверок к коду, написанному для быстрой проверки гипотез по данным).

На что еще смотрят

  • Опыт работы с Airflow и другими подобными инструментами для запуска регулярных задач.
  • Опыт разработки сервисов (Django, Asyncio и др.).
  • Опыт проектирования высоконагруженных приложений и/или приложений работы с большими данными(Spark, hadoop, etc).
  • Будет плюсом опыт использования машинного обучения.

Условия

  • Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке.
  • Удаленная работа при желании.
  • Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте.
  • Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами.
  • Гибкий график работы.
  • Оформление полностью белое по ТК РФ.
  • ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках.
  • Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.
Артем Ширгинов HR Manager
Rubbles

О компании Rubbles

Сфера
Банки / Финтех
Инвестиции
Приватное финансирование
Размер
101 - 200

Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Алгоритмы, разработанные Rubbles, работают в ежедневных операциях банков, ритейл-сетей, промышленных предприятий и других компаний по всему миру. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Похожие вакансии

5 000 – 7 000 €/мес на руки
📍 Сербия / Армения / Кипр / Другие страны по договоренности, полная удалёнка, помощь с переездом
450 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Новокузнецкая), Санкт-Петербург (м. Горьковская), можно удалённо из РФ
350 000 – 400 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Белорусская), офис или гибрид
300 000 – 520 000 ₽/мес на руки
Полная удалёнка
300 000 – 400 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. ЦСКА), полная удалёнка