ML Engineer

@ FaceOut

Москва, Россия

≈ 200,000 — 250,000 ₽ ?
Удаленная работа
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Middle-to-Senior
Размер команды: 1 - 5
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 1 - 10

Hовый проект FaceOut Inc. — мобильная социальная сеть, которая позволит поддерживать более глубокие связи с друзьями и близкими, сохраняя максимальную приватность. Цель — сделать продукт, который будет приносить пользу сотням миллионов человек. Первый этап — разработка iOS-приложения с использованием запатентованного алгоритма, в основе которого лежит технология machine learning & face recognition. На данный момент компания готовится к первому релизу MVP. FaceOut ищет опытного ML engineer, готового стать одним из ключевых членов команды.

Временная зона команды: (GMT+3) Москва.

Технологии/инструменты: Python, C++, CV, Git.

Руководитель: Дэвид Городянский, CEO

Почему рекомендуем:

  • FaceOut – опытная команда фаундеров из Кремниевой Долины и Москвы, за плечами которой создание приложений с более чем 650 миллионами скачиваний и успешные продажи компаний.
  • Возможность внести свой вклад в запуск нового продукта.

Чем предстоит заниматься?

  • Computer Vision: работа с различными фреймворками face detection, face recognition, age detection. Адаптация готовых моделей и обучение собственных.
  • Data Clustering: оптимизация алгоритмов кластеризации (HDBSCAN, OPTICS, etc) под требования продукта, возможно — портирование на мобильные платформы.
  • Dataset Management: построение корпоративного dataset для тестирования и обучения алгоритмов.

Кого ищут:

  • Опыт работы с библиотеками и моделями computer vision или face recognition.
  • Опыт работы с алгоритмами кластеризации на больших объемах данных.
  • Хорошее знание Python и C/C++.
  • Знание Git.
  • Опыт SCRUM или Waterfall.
  • Разговорный английский.
  • Высшее образование, математическое или computer science.

Будет плюсом:

  • Знакомство с open source face recognition models (dlib, mobilefacenet, insightface, etc).
  • Знакомство с Apple CoreML или Google TensorFlow.
  • Опыт работы в стартапах, понимание методологии Lean Startups.
  • Опыт разработки для мобильных платформ (iOS или Android).
  • Ученая степень магистра или кандидата computer science или смежных областей.
  • Ссылка на профиль на Kaggle или других специализированных сообществах.

Что предлагают:

  • На первое время — только удаленная работа, затем — работа в офисе в Москве, совмещенная с удаленным форматом
  • Первые 3 месяца — проектная работа, затем в случае успешного сотрудничества — перевод на fulltime.
  • Участие в вебинарах, конференциях, воркшопах профессионального сообщества компании;
  • Корпоративное обучение английскому языку;
  • Возможность делиться и получать новые знания в профессиональном сообществе компании.

Как устроен процесс найма? CTO => External Advisor => СEO.

Полезные материалы на внешних ресурсах: Статья на The Bell "Как выходец из России создал приложение для 600 млн пользователей, борясь за свободу в интернете": ссылка.

Hey human!
Такие предложения (и другие тоже) —
в телеграме g-mate
Business Data Scientist
Релокейт (Limassol, Cyprus), Удаленная работа
≈ 300,000 — 400,000 ₽
Руководитель R&D-направления
Удаленная работа, Санкт-Петербург
≈ 300,000 — 400,000 ₽
Senior ML Engineer
Санкт-Петербург, Удаленная работа
≈ 250,000 — 400,000 ₽