Продуктовый аналитик (Авиа)

Кто уже в моей команде

• Сейчас в команде 30 человек, они делятся на несколько самодостаточных мини-команд. Вы будете работать либо с ПО, либо с одной из этих команд максимально плотно.

Как выглядит рабочий процесс

Хорошая работа аналитика заключается не в том, чтобы находить крутые фичи и повышать финансовые KPI, а в том, чтобы проверять гипотезы, которые могли бы дать максимальный эффект. То есть финансовый результат тоже важен, но ваша задача — искать точки роста.

• Команда продуктовых аналитиков работает циклами. В начале недели планерка и отбор задач на недельный спринт, в конце недели — демо результатов для внутренних заказчиков. Как правило, происходит обсуждение результатов и основных выводов по задачам, а также принятие решения, стоит ли развивать данную фичу и как, что берем в разработку, что стоит еще проверить. На отчёты ходят ПО и аналитики из других команд, чтобы обмениваться обратной связью и генерить совместно идеи.
• При работе над определенной фичей с командой можно ходить к ним на стендап (как правило, 15 минут в промежутке с 10 до 11 утра) для синхронизации.
• В течение дня в активную работу берутся задачи из бэклога.
• Пример конкретной задачи: Где лучше возвращаемость. После того как клиент решил свои проблемы через наше приложение или написав письмо в КЦ? и почему.
• Раз в 2 недели общее авиационное демо всей команды, обязательная встреча с руководителем в начале месяца, плюс проектные совещания по крупным новым фичам на стадии штурма, как её делать.
• Регулярно нужно взаимодействовать с другими аналитиками для обмена опытом, дата-сайнтистами когда нужна модель данных, системными аналитиками и ПО для того, чтобы посмотреть, что аналогичного уже есть в их продукте, или от чего раньше отказались в опытах.

Основные задачи

• Когда приходят с идеями — оценивать их и говорить «ваша идея отстой» или «в этом что-то есть.
• Искать новые сегменты, поведение которых отличается от обычного, и думать, как им угодить, формулировать гипотезы для проверки.
• Продумывать эксперименты и реализовывать их вместе с командой разработки.
• Сводить итоги экспериментов.
• Решать, когда нужно переставать дополировывать какую-то фичу на бою, и переходить к следующей уже.
• Строить аналитические отчёты и дашборды, чтобы ПО и менеджеры могли сами видеть и не дёргать вас каждый день.
• Делать аналитику существующего продукта в целом и прогнозировать ключевые метрики бизнеса.

Кто ставит задачи и в каком виде

• Задачу аналитику может поставить ПО напрямую. Чаще всего это либо гипотеза, требующая проверки, либо идея (оценить, стоит ли проверять), либо отчёт по прогнозу объёма продаж в разных сценариях. Кто ставит задачи и в каком виде.
• Другая часть задач идет совместно с командой разработки: надо описать методологию эксперимента, продумать логирование, проверить, что все работает, как задумано.
• Какие-то задачи могут прийти из других команд по согласованию с ПО, но особо ценно — прийти с идеями и предложениями самому.

Нам важно

• Опыт от 1 года в роли продуктового аналитика или очень похожей.
• Python и SQL. Еще мы используем в работе Clickhouse, ElasticSearch, Git и прочее. Их знание будет плюсом, но всему этому мы можем научить.
• Желательно опыт работы с любым из BI инструментов. Мы используем Metabase.
• Понимание методов математической статистики.
• Опыт планирования и анализа экспериментов.
• Любить генерить идеи и участвовать в командных брейнштормах, проактивность на всех уровнях будет большим плюсом.
• Уметь топить за пользователя: рассматривать фичу с точки зрения пассажира, а не команды разработки.
• Понимание, что такое «метрика для продуктовых решений», умение говорить числами вместо гуманитарных эпитетов.
• Мы ценим самостоятельность, готовность отстаивать свое мнение, а также умение договориться.

Какие перспективы роста

• Расти можно будет в ПО продукта (со своей командой разработки и т.п.), один такой пример уже есть. Либо становиться экспертом продуктовой аналитики и смотреть на всё более и более крупные задачи, под которые можно будет привлекать больше ресурсов. Третий путь — в дата-сайенс.

Что предлагаем

• ДМС со стоматологией, страховка на путешествия, возможна оплата конференций и курсов, есть премии за прочитанные книги.
• По результатам работы раз в квартал индексируется зарплата и выплачивается премия.
• Развитая корпоративная культура и клёвый офис недалеко от м. Нагатинская/Коломенская (БЦ "Ньютон-Плаза"). В офисе горячие завтраки, зоны отдыха и много других плюшек.
• Работаем в гибридном формате "офис-удаленка": в офис приходим 1-2 раза в неделю.
• График работы: 5/2. Обычно мы начинаем где-то между 9 и 11 утра.
• Кандидатам из других регионов поможем с релокацией.

Структура собеседования

• Общение с HR-менеджером по телефону.
• Техническое интервью.

Встреча на 40-60 минут через Zoom. На ней вы сможете понять, достаточно ли профессиональна наша команда и комфортно ли вам с ней будет. Мы, в свою очередь, лучше познакомимся и обсудим несколько кейсов из жизни команды

• Выполнение тестового задания (опционально).

Благодаря небольшому тестовому заданию вы сможете понять с какими технологиями вам нужно будет работать на будущей должности и на сколько легко или сложно будет с этим справиться!

• Финальная встреча в офисе или онлайн с руководителем и CPO.

Познакомитесь с офисом и сможете поговорить о всех тонкостях работы в команде.