Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Myna Labs

Deep Learning Engineer (CV)

в Myna Labs

200 000 - 350 000 ₽/мес на руки

Москва Санкт-Петербург Remote
icon Санкт-Петербург, Россия
Специализация
Data Science / Machine Learning
Уровень
Middle-to-Senior
Команда
21 - 50 человек

Myna Labs — стартап, разрабатывающий технологии машинного обучения для развлекательных продуктов.

Запустили saidit.app— развлекательное мобильное приложение для записи видео с аудио-фильтрами, которые позволяют говорить голосом другого человека (MSQRD для аудио).

Сейчас разрабатывают технологию real-time deep-fake (video + audio), которая будет полностью работать на телефоне и имеют все шансы сделать это первыми!

У них сильная команда (ex Nvidia, Google, Amazon, Samsung AI, Lyft, Mail.Ru, VK, PicsArt, VisionLabs), и они ищут опытных Computer Vision Engineer'ов, готовых участвовать в создании FaceSwap-технологии и решать другие интересные задачи.

Технологии/инструменты

Python 3, PyTorch, TorchScript, PyTorch Lightning, *nix, Bash, CoreML, wandb, Swift 5.

Почему рекомендуем

Подняли денег от фонда, который инвестировал в Looksery и AI Factory (приобретены компанией Snap за $150 млн и $166 млн соотвественно), а также получили грант от Nvidia Inception.

Задачи

  • Разрабатывать face swap (дип фейки, mobile, near real-time).
  • Ужимать модели (квантизация, дистилляция и прочее), оптимизировать инференс и доводить все это добро до телефона (таргет платформа iOS / CoreML). Дальше подхватывают iOS разработчики.
  • Читать, понимать, воспроизводить статьи по компьютерному зрению (как генеративные, так и дискриминативные модели) и не грустить когда они не заводятся.

Требования

  • Сильные навыки имплементации, тренировки и отладки моделей (PyTorch).
  • Опыт работы в Computer Vision.
  • Image and video generation (GANs, VAEs).
  • Face alignment, Face swap.
  • Детекция, сегментация, классификация.
  • Читать последние статьи с конференций и понимать, что из всего множества стоит попробовать заимплементить: CVPR, ECCV, ICCV, NeurIPS, arXiv.
  • Проактивность. Надо самому уметь оценивать текущий результат. Как с помощью известных model-based метрик вроде FID, так и с помощью классического: поспрашивал людей <-> залил результаты на Толоку <-> выдумал новую метрику, которая хорошо коррелирует с качеством ожидаемых результатов.

Будет плюсом:

  • Понимание компьютерной графики и 3D (рендеринг как классический, так и neural).
  • Swift (чтобы тестировать модели и обрабатывать видео на девайсе).
  • ARKit / ARCore /  (если надо какое-то 3D, допустим синтетические данные).
  • Наличие публикаций на CV/ML конференциях.

Условия

  • Команда единомышленников из Data Science-мира с опытом (публикациями) в области генерации и трансфера звука и картинок.
  • Зарплата 150 000 - 200 000 + stocks.
  • Оплата обедов (10 000 в месяц).
  • Оплата занятий спортом (5000 в месяц).
  • ДМС со стоматологией.
  • Купят всю необходимую технику.
  • Доступ к рабочим станциями с 2080 и RTX 6000 + AWS.
  • Работа в комфортном офисе в центре Санкт-Петербурга (3 мин от м. Петроградская, Толстой сквер), в Москве в коворкинге Workki (м. Парк Культуры) или ремоут.
  • Помощь с релокейтом для иногородних кандидатов.

Как устроен процесс найма

  • Общение с HR, который расскажет все про стартап и которому можно задать разные вопросы.
  • Кодинг интервью — решать задачки, проверять computer science базу.
  • Собеседование по ML — зададут технические вопросы, обсудите ваш опыт.
  • Высылают тестовое задание на 24 часа в любой удобный для тебя день. В качестве GPU хватит Google Colab или Kaggle Kernel.
  • Беседа с CEO.
Валентин Гранкин HR
Myna Labs

О компании Myna Labs

Сфера
Продуктовая компания
Инвестиции
Приватное финансирование
Размер
11 - 50

Myna Labs — исследовательская лаборатория, разрабатывающая голосовые технологии: клонирование голоса, удаление акцента, эмоциональную озвучку текста.