Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Machine Learning Team Lead

в Joom

от 350 000 ₽/мес на руки

📍 Рига (Латвия)МоскваПомощь с переездом

Специализация

Data Science / Machine Learning

Уровень

Lead

Команда

1 - 5 человек

Joom — международный мобильный маркетплейс, самый быстрорастущий e-Commerce сервис Европы. Первую версию приложения мы запустили летом 2016-го года, к текущему моменту у нас более 400 миллионов установок по всему миру.

Сейчас мы в поисках тимлида в команду Market Intelligence. Основной целью этой команды является поиск ценных знаний об ассортименте и сравнение цен. Результаты используются для приоритизации привлечения ассортимента, ценообразования и обучения ранжирующих моделей. Команда работает над написанием парсеров, построением моделей и инфраструктуры матчинга для сотен миллионов товаров, а также удобным представлением этих данных для других команд.

Мы ожидаем, что сотрудник на этой позиции будет часть времени заниматься управлением людьми, декомпозицией задач и стратегическим развитием направления, а часть — писать код и решать инженерные задачи.

Технологии/инструменты

Go/Scala/PythonJava/C++NLP

Стек:

Languages: Go, Scala, Python.
Infrastructure: AWS, k8s, Docker, Prometheus, Jenkins.
ML: Tensorflow, Faiss, Spark-mllib, Catboost.
Data: Spark, AirFlow, Flink, Cassandra, Mongo, Kafka.

Чем предстоит заниматься

Управлять процессом разработки.
Развивать команду.
Разрабатывать архитектурные решения.
Управлять R&D и инфраструктурой (парсинг, матчинг).
Развивать Market Intelligence как продукта (работа с данными, реализация прототипов, поддержка, инфраструктура).

Кого ищем

Опыт управления командой.
Уверенные навыки SWE: знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание микросервисной архитектуры, принципов построения распределенных систем.
Уверенное владение Java или С++ или Python: опыт разработки и отладки распределенных, высоконагруженных приложений, умение писать тестируемый код.
Опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению в Computer vision и NLP (линейные модели, GBDT, DNN, RNN и др.), знание статистики, алгебры, численных методов, опыт Full-stack разработки, включающей анализ сырых данных.

Будет плюсом:

Опыт работы с Embedding-ами (обучение + хранение).
Знание Go, Kotlin, Spark, Hadoop.
Опыт работы с MapReduce.

Что предлагаем

Работаем по всему миру:

Создаем международные продукты с миллионами пользователей.
Удаленная работа или гибкий график работы из офиса на выбор.
Программа релокации в Европу (Рига).

Разделяем успехи:

Опционы компании для каждого сотрудника.
Ориентируемся по оплате на лучшие IT компании России.

Ценим друг друга:

Красивый офис в районе м. ЦСКА / Динамо с массажным креслом, библиотекой, зоной для сна и бесплатной парковкой.
Беспроцентный займ на покупку жилья после двух лет работы.
Современное оборудование на выбор (Mac, Windows, Linux).
Командные тимбилдинги по всему миру.
Обучение английскому за счет компании, конференции, тренинги по публичным выступлениям, лекции.

Заботимся о здоровье: