Data Scientist (Поиск и рекомендации)

Чем предстоит заниматься

• Придумывать гипотезы, как можно улучшить наш поиск, и проверять их (оффлайн, АВ, долгосрочный эффект на метриках).
• Обучать ML-модели, как нейросети, так и старый добрый градиентный бустинг.
• Внедрять их в прод: писать качественный код, следить за стабильностью работы, писать тесты, искать компромиссы между качеством и скоростью.
• Решать задачи, которые еще никто не решал.

Кого ищем

• Знаете, как работает машинное обучение (и как оно не работает тоже).
• Знаете хотя бы один мейнстримовый язык программирования (мы пишем в основном на Golang и Python).
• Имеете привычку регулярно смотреть в сырые данные.
• Умеете работать в команде.

Будет плюсом:

• Знаете SQL, знакомы с парадигмой Map-Reduce.
• Имеете опыт написания продакшн-кода.
• Понимаете как работает АВ и другие способы протестировать свои модели.

Работа у нас — это

• Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией.
• Команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы.
• Обучение за счет компании: мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях, профильные курсы и доступ к онлайн-библиотеке МИФ, покупаем нужную сотрудникам литературу.
• Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем.
• Удобное, эргономичное и просто красивое офисное пространство, которое несколько лет подряд побеждает на Best Office Awards (почитать можно тут: ссылка).
• Медицинское страхование (ДМС) начиная с первого рабочего дня.
• Прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании.

Наши команды продолжают работать частично удалённо: компания предоставляет мощное железо и необходимый софт для продуктивной работы из дома, есть возможность нерегулярно работать из Московского офиса Авито (ст. м. Белорусская, ул. Лесная 7 БЦ "Белые сады"), а также, компания компенсирует расходы на питание, чтобы сотрудники меньше скучали по бесплатным обедам в офисе.