Data Analyst

Почему у нас круто работать

• Большие задачи. Сейчас мы лидеры на пицца-рынке России и только увеличиваем отрыв от конкурентов. Но мы хотим выиграть конкуренцию на международных рынках и активно развиваемся за рубежом. Мы собираемся стать первой глобальной розничной компанией родом из России.
• Высокая скорость профессионального развития. Непрерывно появляются задачи, которые до нас ещё никто не делал. И мы не планируем останавливаться.
• Команда профессионалов. У нас нет случайных людей. В нашей команде собрались люди с опытом работы в больших международных компаниях, которые понимают, как делать качественный продукт.
• No-bullshit культура. Мы открыты и доверяем друг другу. Мы предлагаем корпоративную культуру, в которой люди сами принимают решения и несут за них ответственность, решая сложные задачи.

О команде и направлениях

Позиция дата-аналитика структурно находится в CVM&Analytics Global.

Customer Value Management (CVM) — система персонализированного взаимодействия с клиентами, направленная на долгосрочный рост ценности взаимоотношений.

Как следует из названия, у нашего направления 2 фокуса:

• Всестороннее развитие CVM (с точки зрения проверки гипотез, моделей и технической реализации, а также масштабирование на другие страны/бизнесы внутри Dodo Brands).
• Аналитические проекты и Adhoc-задачи, напрямую не связанные с CVM, но влияющие на другие бизнес-юниты (B2B-аналитика).

Приоритетными направлениями для нас с точки зрения B2B-аналитики являются:

• HR.
• Производственная эффективность.
• Контроллинг.

Основные задачи

• Data Analyst (B2B) — аналитик будет заниматься преимущественно задачами B2B-аналитики. Миссия позиции: так как у перечисленных выше направлений нет своих аналитиков, человек, которого мы ищем, полностью возьмет на себя аналитическую поддержку направления — оптимизирует текущие процессы и инициирует новые.
• Data Analyst (use-case Frequency) — аналитик будет 100% своего времени вовлечен в задачи CVM. При этом его фокусом будет use-case Frequency. Миссия позиции: совместно с DS и другими DA осуществлять поиск инсайтов и проверять гипотезы, которые позволят увеличить частоту клиентов.

Чем предстоит заниматься

• Оценивать A/B-тесты, а также заниматься генерацией и проверкой гипотез. Искать инсайты в данных.
• Оценивать запускаемые акции и инициативы. Готовить предложения по улучшению методологии оценки.
• Интерпретировать данные: искать закономерности, аномалии, декомпозировать.
• Строить отчеты, дашборды.
• Заниматься построением прогнозов различных метрик.
• Драйвить data-driven культуру в компании через обучение коллег и поиск новых подходов и инструментов для решения задач.

Ожидания

• Опыт работы Data Analyst не менее 2-х лет (с решением схожих задач).
• Техническое образование.
• Умение писать SQL-запросы (в любом синтаксисе, на уровне получения и первичной обработки данных).
• Знание Python (обработка, визуализация, стат. пакеты).
• Понимание и практический навык как решать базовые ML-задачи (регрессия, классификация, сегментация, обработка текстов и т.п.).
• Знание статистики (прежде всего, понимать, как теоретически и методологически оценивать A/B-тесты).
• Опыт работы с любым BI-инструментом визуализации (Tableau, Power BI, Superset и др).
• Опыт работы с любым BI-инструментом визуализации (Tableau, Power BI, Superset и др).
• Аналитический склад ума (умение отвечать на конкретные потребности бизнеса используя данные, умение осуществлять Drill-down анализ).
• Умение понятно доносить результаты своего анализа до аудитории.

Условия

• Удаленная работа, в том числе из другой страны.
• Оплата профильных обучений и конференций.
• ДМС со стоматологией с первого дня.
• Частичная компенсация психолога и софинансирование английского.
• Работа в быстрорастущей и покоряющей новые страны компании.