Data Scientist (NLP)

Примеры сервисов

• Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания.
• Формирование саммари текстов.
• Умный поиск по документам, базам знаний.
• Генерация презентаций.
• Поиск похожих документов.
• Интеллектуальная нарезка историй и задач на подзадачи или пункты.
• Различные задачи классификации на основе текстовых данных.
• Выделение именованных сущностей из описания задачи.

Что мы ожидаем от кандидата

• Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года.
• Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow.
• Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста.
• Наличие опыта решения задач NLP для текста (Text Classification, NER, Text Summarization).
• Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP.
• Владение: Git, Docker, SQL и одним из фреймворков для реализации API.

Будет плюсом:

• Участие в соревнованиях по ML/DL.
• Практический опыт до обучения и работы с open source LLM.
• Публикации по NLP.
• Собственные проекты по NLP.

Условия

• Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений.
• Возможна полная или частичная удаленная работа из России.
• В Москве — БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городах: Краснодар и Новосибирск.
• Официальное оформление — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных).
• Официальная заработная плата (оклад и годовая премия).
• Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.
• Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.